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低代码

AI平台算力额度怎么分层？先弄清概念再选版本

总结：先分清 token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI 平台算力额度分层本质上是按照任务复杂度、使用频率和协作需求划分的，入门分层对应轻量试用和低频任务，专业分层对应高频稳定的内容创作和工作流，团队分层对应多成员协作和项目沉淀。AI 平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类 AI Age

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2026-09-08 17:34:06

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#人工智能 #大数据 #运维 +2
零基础用AI搭建自己的小工具，应该先拆任务还是先选平台？

零基础用AI搭建自己的小工具，核心思路不是学编程，而是学会拆需求和选工具。先把需求拆成输入、处理逻辑、工具调用、结果输出和人工检查几个环节，再根据任务类型选对应的工具类型：简单单次生成用AI对话，固定重复性任务用工作流，多工具连接用自动化平台，需要智能体调用工具用AI Agent平台。扣子这类AI Agent工作台适合承担智能体搭建、工作流编排和结构化输出角色，能帮零基础用户快速把想法变成可运行的

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2026-09-08 17:38:58

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +2
低代码搭建AI智能体的平台怎么选：先看任务，再看工具能力

低代码搭建AI智能体，核心思路是先拆解需求、明确任务类型，再选择对应能力的平台，最后先跑通最小流程再逐步扩展。个人用户从一个具体小任务开始，选择对零基础友好的AI Agent平台就能快速起步；企业团队先从高频重复流程开始，结合现有工具栈选择匹配的平台；跨软件连接任务需要自动化工具和AI平台配合使用。总结来说：先把需求拆成输入、处理逻辑、工具调用、结果输出和人工检查几个环节，再选择AI Agent、

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2026-09-08 17:37:27

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +2
AI平台token额度不够用怎么办？先别急着升级

总结：先分清 token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI 平台 token 额度不够用，并不一定立刻就要升级会员，很多时候通过优化任务结构就能解决问题。AI 平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类 AI Agent 工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级，仍要以官

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2026-09-08 17:36:42

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +2
有没有低成本又好用的AI工作流工具？先看任务再选版本

总结：想找低成本又好用的AI工作流工具，先分清 token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI 工作流工具的选择不是越贵越好，也不是功能越多越好，而是要看你的任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类 AI Agent 工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，你可以先用免费额度试错，验证需求之后再逐步升级，这样才是真正低

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2026-09-08 17:35:53

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +2
学生党怎么选划算的AI平台：先看任务，再看额度

总结：先分清token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。对于学生党来说，划算的选择从来不是最便宜的，也不是最贵的，而是匹配你当前任务需求的版本。AI平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类AI Agent工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级，仍要以官方最新权益和个人真实

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2026-09-08 17:34:53

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +2
你的AI Agent为什么总“理解错“：提升提示词能力的5条实在路径（附考证培训实战范例）

提示词像沟通，说不清AI就做不对。但更深一层——你对自己业务越清楚，提示词越准；业务理不清，加多少修饰词都没用。这也是为什么我们做企业数字化，一直强调先把流程和数据理清楚，再谈AI。提示词只是放大器，它放大的是你已有的业务理解。

杰夫（简道云个人搭建）
2026-09-06 10:57:10

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#人工智能 #个人开发 #低代码 +1
10 个适合企业使用的开源 AI Agent 平台：从自动化到内部应用

整理 10 个企业开源 AI Agent 平台，对比自动化、内部应用、Agent 构建、知识库与 RAG 等主要方向。

NocoBase
2026-09-05 21:58:20

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#开源 #人工智能 #自动化 +2
你的AI Agent开发还在写几百行代码？HiAgent焊死「低代码智能体平台」，从可视化编排到工具调用一篇打通

工具定义（YAML 格式）tool_name: 查库存description: 商品 SKU 编码description: 仓库编码api:headers:body:response:填完保存，工具就出现在画布的工具面板里，拖拽即可使用。不需要写任何调用代码。暗坑：自定义工具的 API 必须返回 JSON，且 response 路径要填对（用 JSONPath 语法）。如果 API 返回的是 XM

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2026-09-03 18:36:25

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#人工智能 #低代码
从零开始构建AI原生企业：“AI+数据+低代码“三位一体实战指南！

奥哲企业级AI平台通过"AI+数据+低代码"三位一体模式，解决企业级AI落地难题。平台提供AI Designer、AI Agent和AI Discovery三大核心模块，帮助企业实现AI原生应用开发，构建"应用—数据—AI—应用"的完整企业级AI链条，使AI在企业内部真正"跑起来"并持续进化，最终帮助企业构建AI原生企业。

上马定江山
2025-11-05 10:20:11

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#人工智能 #低代码 #产品经理 +1
AI平台token额度不够用怎么办？先别急着升级

先分清token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类AI Agent工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级，仍要以官方最新权益和个人真实使用频率为准。面对额度报警，优先改造任务本身，再去考虑套餐的变更，避免为自己并不高频的能力付出

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2026-08-21 10:34:56

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#人工智能 #大数据 #深度学习 +4
低成本AI工作流工具：先理清消耗逻辑，再做选型

先分清token、算力、工作流运行次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务、复用模板，最后再判断是否升级版本。AI工作流工具版本选择不是越贵越好，而是看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类AI Agent工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级订阅，仍要以官方最新权益和个人真实使用频率作为依据。工作流本身只承担辅助执行，流程产出依旧需要使用者核对结果，迭代调整节

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2026-08-20 11:58:18

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +1
AI平台token额度不够用怎么办？先别急着升级

先分清token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务、复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。扣子这类AI Agent工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级，仍要以官方最新权益和个人真实使用频率为准。工具仅承担辅助执行，输出内容依旧需要人工复核校验。

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2026-08-20 11:55:08

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 6

#人工智能 #大数据 #经验分享 +1
AI平台算力额度怎么分层

先分清token、算力和工作流次数分别限制什么，再优化提示词、拆分任务和复用模板，最后再判断是否需要升级版本。AI平台版本选择不是越贵越好，而是要看任务频率、任务长度、流程复杂度和协作需求。算力分层本质是对计算资源、并发能力、配套资源做梯度管控，更高分层只代表上限提升，并不等于永远不会出现算力受限。扣子这类AI Agent工作台适合从轻量任务逐步进阶到工作流和项目空间，但具体是否升级，仍要以官方最

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2026-08-20 10:34:56

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#人工智能 #大数据 #经验分享 +1
炎黄盈动企业级AI平台：让AI安全进入银行/金融智能风控与合规内控

以炎黄盈动企业级AI平台为例，平台由AWS AI Agent智能体平台、aPaaS低代码、bpmPaaS智能流程和iPaaS智能集成协同支撑，将AI与企业原有的组织、权限、数据、流程和业务系统连接起来，让AI从一个独立的智能助手，逐步成为业务流程中的“智能节点”。最终，通过AI Agent、智能BPM、iPaaS与aPaaS的协同，银行可以进一步构建智能风控、智能法审、智能尽调、合规审查、风险预警

 炎黄盈动_2003
2026-08-17 16:38:08

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#低代码 #人工智能
信息发布系统二次开发入门：API与中控协议能做什么

本文介绍了信息发布系统的二次开发接口能力及应用场景。系统提供HTTP API、中控协议（服务器转发RPC/UDP直连）和MCP Server三种接口方式，支持设备状态查询、节目管理等功能。典型集成场景包括对接叫号系统、IoT传感器、运维平台及AI Agent巡检。开发流程需获取API文档、Token认证、测试接口后进行集成开发。注意事项包括权限控制、安全防护和调用频率限制。这些接口能力使系统能深度

 诚现
2026-08-17 11:20:35

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#低代码
Python3基础实例与流程控制

本文介绍了Python3基础语法实例，包括字符串输出、变量运算、条件判断和循环结构。重点演示了斐波那契数列的两种实现方式：使用while循环和for循环，并展示了如何通过end参数控制输出格式。这些实例涵盖了变量赋值、复合运算、流程控制等核心概念，为初学者提供了实用的编程范例。

小羊羔heihei
2026-03-21 21:49:39

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#学习 #python #低代码 +1
为低代码 Agent 设计 Harness 可视化编排接口

在当今快速发展的技术生态系统中，“低代码 Agent” 代表了一种革命性的软件开发范式。低代码 Agent 是一种智能软件实体，它可以通过可视化界面和最小化的手工编码来构建、配置和部署。这种方法使得不仅专业开发者，甚至业务用户也能创建复杂的自动化工作流和智能应用。低代码 Agent 的核心优势在于其抽象层级，它隐藏了底层技术复杂性，同时提供了足够的灵活性来实现各种业务场景。这些 Agent 可以集

 搜索引擎技术
2026-06-15 00:52:14

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#低代码 #rxjava #android
Agent Runtime 和 Agent Workflow 有什么区别？分别解决什么问题？

Agent Workflow 管任务怎么走，Agent Runtime 管任务在什么环境里持续运行。前者安排步骤、分支和循环，后者承接模型、工具、数据、状态、权限与执行记录。流程已经画出来，却常常卡在上线环节，缺的通常就是运行层。ZGI 把自己放在 Agent Runtime 的位置，同时提供可视化工作流。这个组合容易理解：工作流负责把事情编排出来，Runtime 负责让它接入真实资源，并在一次次

 zgiLucas
2026-07-27 17:19:06

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#开发语言 #低代码 #开源
低代码 Agent 平台：让非技术人员也能构建智能体

低代码开发是一种软件开发方法，它通过图形化界面和配置而非传统的手工编码来创建应用程序。低代码平台通常提供拖拽式组件、预构建模板和可视化开发环境，使开发者能够快速构建应用程序，同时减少了对传统编程知识的需求。可视化开发环境：使用图形界面而非代码进行开发模型驱动设计：基于业务模型而非技术细节进行设计复用性：提供可重用的组件、模板和模块敏捷性：支持快速迭代和修改低门槛：降低了技术技能要求在人工智能和计算

 量化价值投资入门到精通
2026-06-16 21:52:47

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#低代码 #rxjava #android
Agent 实操入门 10：让 Agent 说你公司的“话“——知识库与 RAG 入门

你现在已经掌握了"个人提效"的全部基本功，又补上了通往"企业方案"最关键的一块拼图——让 Agent 说你公司的"话"。懂概念（01）→ 会工具（02~03）→ 写指令（04）→ 固化复用（05）→ 协作编排（06~07）→ 安全靠谱（08）→ 避坑进阶（09）→ 企业级能力（10）下一步，如果你真想往"解决方案架构师"走，可以挑你们公司一份真实、脱敏过的文档（比如一份实施 SOP），按本篇三步法

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2026-08-01 16:10:05

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#人工智能 #低代码 #学习方法 +1
# 发散创新：低代码开发新范式——用Python快速构建可视化后台管理系统在当前数字

本文展示了如何以 Python 为核心语言，结合现代 web 框架构建高效、灵活且易维护的低代码解决方案。它不仅适用于中小型企业内部系统快速迭代，也适合技术负责人进行 MVP 验证。未来趋势是“人机协同”，即人类负责策略设计，机器完成重复劳动——这才是真正的智能化开发。🚀 下一步你可以尝试接入 JWT 认证、多租户模型或集成 AI 插件（如自然语言转 SQL），让这个平台变得更强大！

迷藏494
2026-03-01 14:31:16

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#低代码 #python #rxjava +1
ActAgent开源低代码平台部署与运维难度全解析：从入门到生产环境

ActAgent是由明大网络科技开发的一款开源低代码自动化平台，其核心理念是“不是回答问题，而是持续推动目标达成”。

2601_96553047
2026-07-16 13:38:55

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 20

#开源 #低代码 #运维 +4
# 低代码平台新纪元：用 Python 快速构建可视化数据看板（附完整代码）在当前数字化转

低代码不是替代程序员，而是赋能非技术人员快速实现价值闭环。掌握 Python + Dash 不仅能让你在企业内部搭建敏捷工具，还能为未来的 AI 自动化报表、智能决策系统打下坚实基础。✅ 本方案已在真实项目中落地，日均访问量超 500+，维护成本降低 70%。现在就开始尝试吧——你的第一个低代码看板，可能就在下一分钟诞生！🚀。

名字没想好，先叫这个吧！
2026-04-22 02:47:34

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#低代码 #python #开发语言 +1
低代码Agent工具能实现复杂业务流程吗？企业级智能体架构演进与多维选型评测

2026年低代码Agent工具已能实现复杂业务流程，但需结合场景选择合适方案** 随着AI Agent技术突破，低代码工具正从简单自动化向长链路复杂业务演进。核心方案分两类：全栈通用型（如实在Agent）通过"视觉感知+大模型推理"实现跨系统操作，适合信创/异构环境；垂直领域型（如数以轻舟）专注表格/财务场景，提供高精度数据处理。关键技术挑战在于动态界面适配、网络时延和业务流程白盒化。选型建

 老王谈企服
2026-07-09 11:18:46

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#低代码 #架构 #人工智能
Agent 实操入门：一个 Agent 不够用了怎么办——多 Agent 协作与工作流搭建

Agent：理解客户原话，拆出核心需求] → [可行性Agent：评估技术可行性] → [拆解Agent：拆成子任务，预估工时] → [排期Agent：结合现有资源排期] → 最终 SOW（工作说明书） **适合**：销售、售前、产品经理处理客户需求 **交接格式**：需求点 → 可行性评估 → 任务清单 → 甘特图 ------ ### 模板 3：信息处理流水线（从原始信息到结构化简报） [爬取

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2026-07-23 18:54:33

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#大数据 #低代码 #学习方法 +1
Agent 实操入门 07：从学到用的最后一公里——五个实战场景全流程拆解

1. 判断任务类型 → 单步能搞定？多步？需要多视角？定时跑？2. 画流程图 → 几步？每步输入输出是什么？3. 每步写五要素指令 → 角色+任务+背景+要求+示例4. 单步测试 → 一步通了再连下一步5. 串联执行 → 跑完整流程6. 检查结果 → 改指令，不从头重写这个套路就是前六篇所有内容的"压缩包"。以后遇到任何新活，按这个套路走就行。

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2026-07-28 14:42:47

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#低代码 #学习方法 #人工智能 +1
GLM-4.7-Flash开发者案例：低代码平台中AI组件拖拽式集成方法

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署GLM-4.7-Flash镜像，赋能低代码平台实现AI能力的拖拽式集成。典型应用场景包括智能会议纪要生成——自动将会议文本提炼为结构化公文，显著提升政务、企业等场景的文档处理效率。

朱佳顺
2026-02-03 00:39:00

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 5

#低代码
低代码革命：用字节跳动Coze平台快速构建AI智能体应用

本文详细介绍了如何利用字节跳动Coze平台快速构建AI智能体应用，通过低代码开发方式大幅提升效率。文章以电商客服和书店推荐机器人为例，展示了从零搭建到企业级应用的完整流程，包括提示词设置、知识库管理和工作流设计。Coze平台凭借其易用性和强大功能，成为中小企业实现AI落地的理想选择。

Melon
2026-02-06 05:00:36

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#低代码 #AI智能体
2026摩尔元数AI转型：以AI原生智能体，重构新一代工业软件

摩尔元数是国内深耕MES/MOM等工业软件领域的工业AI平台商，通过AI原生智能体，重构新一代工业软件，实现全自动生成工业软件全栈代码，颠覆传统人工编码模式，为工业企业的转型提供安全可控的数字化底座，工业AI智能体以及AI MOM、AI MES等更智能的工业软件。MoreAgent智能体平台则融合工业底座、工业知识与工业工具，实现对现有产品的AI能力升级，已搭载AI MES、AI MOM等核心套件

 Morewis123
2026-04-23 18:35:53

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#人工智能 #低代码 #制造 +1
Windows 平台 Openclaw 保姆级部署教程：结合 Ollama、自定义角色与技能安装

想要在本地零基础打造专属的全能 AI 智能体，这篇文章带你轻松搞定 Windows 环境下 Openclaw 联动 Ollama 的保姆级部署

 kittieyiio
2026-04-24 16:49:07

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#人工智能 #低代码
摩尔元数｜国内首家实现AI生成工业软件代码的企业

摩尔元数打造以N3工业大模型和MoreAgent工业软件构建智能体为核心的工业AI平台体系，其核心逻辑是AI生成+知识复用+多模态垂类模型，基于云端可训练的工业大模型与端侧运行的垂类模型相结合，既保证工业场景的高时效性和安全性，又实现从需求输入到软件生成、部署、迭代的全链路自动化。从需求端看，工业软件市场规模突破6000亿元，年增速超25%，国产化替代与智能升级需求迫切，但本土厂商市场份额不足5%

Morewis123
2026-04-28 14:16:26

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#人工智能 #低代码 #制造
网易、大华、英特尔、智谱齐聚529，只聊一件事：AI如何真正落地？

不看花哨的演示，直接教你怎么找AI落地的黄金场景，怎么算AI投入的ROI。前不久，网易智企正式发布企业级 AI Agent 管理平台“帝王蟹(ClawHive)”，成功解决了企业引入 Agent 的最后一公里问题，让不同的Agent在企业场景扎根，给企业带来真正的生产力跃迁，一经推出，就备受企业青睐。AI正在重构金融生产力，从智能问数到数字员工，从营销获客到知识工程，从大模型应用到安全治理，网易智

 mpp007
2026-05-07 15:08:52

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#AIGC #人工智能 #大数据 +2
那个被裁掉的35岁程序员，后来成了AI训练师

另一半时间在“验收”AI的输出，像以前做代码审查一样，逐条分析AI生成的测试用例、测试报告、缺陷分析，找出其中的逻辑漏洞、覆盖盲区、表述歧义，然后设计针对性的反馈样本，喂给模型进行微调。只不过以前我测的是代码逻辑，现在我测的是AI的思维逻辑。2025年秋天，当HR把那份《协商解除劳动合同协议书》推到我面前时，我盯着“因业务调整，公司决定与您协商解除劳动关系”这行字，脑子里第一反应不是愤怒，而是一个

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2026-05-09 11:55:48

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#人工智能 #ui #压力测试 +2
聚合300+大模型、压降30%成本、低代码Agent框架落地：拆解中国移动MoMA与Token应用生态联盟的AI基础设施期望

MoMA平台、Token应用生态联盟与MobileClaw智能体框架的集中发布，标志着中国移动在AI时代的战略定调已经从“基础能力建设”进化到“基础设施+服务系统”的生态位主导。从每日百万亿级的Token调度，到300+大模型的统一统一，到150+Skills内置的智能框架低代码上线——当AI可以像电、网络一样被精细计量、灵活调度、即用即付的时代真正来临时，运营商的网络资源、算力储备、渠道触达和合

 xixixi77777
2026-05-12 10:06:50

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 3

#低代码 #人工智能 #网络 +1