压力测试标签_AI Agent技术社区

压力测试

5分钟带你全面搞懂面试必问系列之Python深浅拷贝

第二种，外层数据类型不可变，如果内部数据是可变数据类型，外部和内部都会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变，外部和内部都是对地址的引用。

程序员雷叔
2026-03-02 15:04:25

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 15

#面试 #python #职场和发展 +4
基于实际负载的压力测试：你的Agent系统在高峰期的性能拐点在哪里？

别担心，我不会在这里给你念大模型Agent的教科书定义——作为实战派，我们今天只关注有明确SLA约束、面向业务用户或内部大规模调用、具备完整调用链路的“生产级大模型Agent应用系统”SaaS化电商智能客服Agent集群：承接数百万消费者的售前咨询、售后退款请求企业级内部知识库问答Agent调度中心：支持5000+员工同时查询产品手册、项目文档、考勤政策金融/医疗领域的多轮对话Agent流水线。

AI大模型应用之禅
2026-05-30 02:00:34

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 7

#压力测试
python+selenium 定位到元素，无法点击的解决方法

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！今天小编就为大家分享一篇python+selenium定位到元素,无法点击的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。但是这个按钮在页面顶格显示，这个页面有导航栏，要点击的按钮被固定的导航栏挡住了。发现用Enter代替click后，如果不是下拉加载的页面的话，不用下拉滚

 测试1998
2026-03-31 14:20:42

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#python #压力测试 #测试工具 +2
搭建python自动化测试环境

本文介绍了使用Python+Appium搭建移动应用自动化测试环境的完整流程。主要包括：1）安装配置JDK和Android SDK；2）安装Python（推荐Anaconda）；3）安装Node.js；4）通过npm安装Appium服务端；5）安装Appium-Python-Client库。文中详细说明了各组件安装步骤和环境变量配置方法，并提供了验证安装是否成功的检测命令。最后建议使用PyChar

川石课堂软件测试
2026-03-04 11:58:26

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 9

#python #面试 #压力测试 +4
字节面试官追问：“你的Agent调了三个工具就死循环了，异常处理在哪写的？”我：啊？还要写这个？

关注霍格沃兹测试学院公众号，回复「」, 领取人工智能测试开发技术合集以前问的是“Selenium怎么定位元素”，后来问“接口自动化框架怎么设计”。那一刻，空气突然安静。这不是段子，这是2026年测试工程师面试的真实切片。当你还在用AI生成脚本的时候，大厂已经在考察你了。

霍格沃兹测试开发学社
2026-05-08 11:52:52

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#单元测试 #压力测试 #测试用例 +4
Qwen3-32B网关压力测试：JMeter实战与性能调优

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot整合qwen3:32b代理网关与管理平台镜像，实现高效AI服务网关压力测试。通过JMeter工具进行实战演练，该方案可应用于企业级AI服务的高并发性能验证与调优，确保系统稳定性和响应速度。

咸鱼豆腐
2026-02-03 00:06:09

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 4

#压力测试 #性能优化
vLLM压力测试：GLM-4-9B-Chat-1M服务的极限性能评估

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署【vllm】glm-4-9b-chat-1M镜像，并对其进行了压力测试评估。该镜像支持百万级上下文的大语言模型推理，适用于智能对话、长文本生成等AI应用场景，能有效提升自然语言处理任务的效率与性能。

深渊号角~~~
2026-02-23 00:13:47

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 10

#压力测试
量子机器学习实战：Qiskit解决图像分类的致命缺陷——软件测试工程师的专业审视

量子机器学习在图像分类应用中面临独特挑战：数据编码存在保真度陷阱导致测试可观测性丧失；量子噪声与退相干颠覆传统可重复性原则；训练过程呈现"黑箱优化"特性，梯度评估困难；决策过程缺乏可解释性。针对这些问题，需构建分层测试框架，包括量子电路模块测试、噪声鲁棒性评估、训练稳定性验证及可解释性分析，以应对量子特性带来的测试范式转变。这要求测试工程师掌握量子计算原理并创新测试方法，为量子

 2501_94480392
2026-04-21 15:06:15

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 6

#机器学习 #分类 #人工智能 +3
大模型时代，AI从业者的“不可替代性”在哪里？

大模型本质上是强大的“执行引擎”和“模式复用器”。给定清晰、正确的指令和上下文，它能够高效地生成测试用例、编写自动化脚本、甚至模拟用户行为。然而，“测试什么”、“为何测试”以及“如何衡量测试的充分性与有效性”，这些战略与决策层面的问题，依然牢牢掌握在人类从业者手中。1. 测试策略的顶层设计与业务上下文融合AI可以生成成千上万个测试用例，但它无法自主决定本次发布的测试重点应该是性能压测、安全渗透还是

 测试人社区—5272
2026-04-22 10:49:36

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 7

#人工智能 #压力测试 #安全 +2
量子机器学习实战：Qiskit解决图像分类的致命缺陷——软件测试视角剖析

本文系统分析了量子机器学习在图像分类应用中的三大核心缺陷：数据编码保真度陷阱导致测试可观测性受限；量子噪声与退相干破坏确定性原则；训练黑箱化与决策不可解释性。针对这些问题，提出了分层测试框架，包括单元测试、噪声鲁棒性测试、训练稳定性评估、可解释性审计和跨平台一致性验证。文章指出量子ML测试需要从确定性验证转向概率评估，建立适应量子特性的新型质量保障体系，以推动该技术从实验室走向工程实践。这既是对传

 2501_94449311
2026-04-23 11:16:24

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 9

#游戏 #人工智能 #压力测试 +2
裁员潮下，这四类程序员最安全——软件测试从业者的专业视角

科技行业结构性调整下的测试人才转型路径全球科技行业的技术范式迁移正推动测试领域深刻变革，传统功能验证工作面临自动化与智能技术的冲击。测试人员需从四方面构建核心竞争力： AI+测试复合能力：掌握AI系统测试策略，利用大模型生成用例、开发测试Agent，实现质量赋能；业务与数据洞察：深入理解业务逻辑，通过数据分析定位风险，从缺陷发现转向用户体验守护；大模型工程化能力：精通提示工程、RAG技术及智

 2501_94449023
2026-04-28 14:37:04

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 5

#transformer #压力测试 #python +4
大模型应用开发：泡沫还是软件测试人员入局AI的最佳切入点？

摘要： 2026年AI大模型深度渗透软件测试领域，自动化脚本生成、缺陷预测等场景爆发，既带来职业替代焦虑，也催生转型机遇。测试工程师凭借业务理解力和用例设计优势，可快速转型为大模型应用开发者：通过Prompt工程优化测试用例生成（效率提升40%）、构建RAG系统实现知识库智能检索，或开发测试专用Agent协同框架。需规避三大陷阱——盲目投入模型训练、忽视垂直场景深耕、脱离业务指标验证。建议从接口测

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-04-29 13:37:01

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 5

#压力测试 #区块链 #云原生 +4
那个被裁掉的35岁程序员，后来成了AI训练师

另一半时间在“验收”AI的输出，像以前做代码审查一样，逐条分析AI生成的测试用例、测试报告、缺陷分析，找出其中的逻辑漏洞、覆盖盲区、表述歧义，然后设计针对性的反馈样本，喂给模型进行微调。只不过以前我测的是代码逻辑，现在我测的是AI的思维逻辑。2025年秋天，当HR把那份《协商解除劳动合同协议书》推到我面前时，我盯着“因业务调整，公司决定与您协商解除劳动关系”这行字，脑子里第一反应不是愤怒，而是一个

 2501_94449311
2026-05-09 11:55:48

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#人工智能 #ui #压力测试 +2
跳槽面试高频题：AI/测试/开发岗2026版——软件测试从业者的破局指南

2026年软件测试工程师面临AI转型关键期。文章指出测试岗位能力要求已发生显著变化：1）AI工具应用需从简单使用转向深度整合，强调提示词工程和量化提效；2）AI系统测试需建立针对非确定性输出的评估体系，包括RAG系统分层测试和大模型幻觉应对策略；3）复合能力要求测试工程师具备业务语义验证、风险判断等AI无法替代的核心优势。文章通过8个高频面试题解析，强调测试工程师需构建"技术深度+业务理

 2501_94449023
2026-05-09 12:27:18

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 8

#人工智能 #压力测试 #算法 +4
MLOps初体验：用MLflow管理机器学习生命周期

摘要：本文探讨了软件测试工程师如何应对机器学习模型测试的挑战，介绍了MLOps框架MLflow的核心组件及其在测试中的应用。MLflow的Tracking、Projects、Models和Registry模块分别解决了实验追溯、环境复现、模型版本管理和发布控制等问题。文章详细阐述了如何利用MLflow构建数据验证、多维度测试设计、自动化测试流水线等质量保障机制，并延伸到生产环境监控。为测试工程师提

 2501_94436372
2026-05-11 14:34:06

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 3

#自动化 #压力测试 #单元测试 +2
测试转大模型：AI 测试工程师的能力跃迁：线上排查时才会暴露的细节

这篇面向想进入 AI 测试和质量工程方向的软件测试工程师，但不会把“测试转大模型：AI 测试工程师的能力跃迁：线上排查时才会暴露的细节”写成概念清单。我会按岗位升级路线教程的思路，把它放到真实开发、学习路线和求职准备里看，顺便讲几个容易忽略的取舍。这次我会从“从线上问题排查切入，重点写风险、监控和回滚”展开，换一组场景和例子来讲。回到“测试转大模型：AI 测试工程师的能力跃迁：线上排查时才会暴露的

 晨xi的光
2026-06-09 00:05:08

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 18

#人工智能 #压力测试 #AI
Python Locust分布式压测

Locust是一款开源的分布式压力测试工具，采用主从架构（Master-Worker）实现高并发模拟。其核心特性包括：通过Python脚本定义用户行为，利用gevent协程实现异步请求调度，支持分布式部署和实时监控。测试设计需遵循真实场景模拟、渐进式负载等原则。环境搭建简单，核心组件包括HttpUser类定义虚拟用户、TaskSet类定义任务集，以及task/tag装饰器等。集合点机制可通过线程同

 m0_52493901
2025-09-30 17:26:08

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 20

#python #分布式 #压力测试
Playwright web爬虫与AI智能体

《Playwright Web爬虫与AI智能体》课程专为解决现代Web自动化难题设计，涵盖从基础工具到AI整合的全栈技能。课程分六大模块：1）掌握Playwright框架处理复杂Web交互；2）主流爬虫框架对比选型；3）创新性Playwright MCP自然语言控制技术；4）AI智能体自主决策系统构建；5）基于语义的精准数据提取；6）完整智能测试体系搭建。学成后可高效处理SPA应用、开发自适应爬虫

 霍格沃兹测试开发学社
2025-10-09 22:48:41

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 4

#前端 #爬虫 #人工智能 +4
自动化测试语言选择：Java or Python？一图看懂→

最后揭开谜底，本人选择的是Java语言作为自动化测试入门，过程很艰难，而且天没有随人愿，公司项目使用的是python语言，又开始Python语言自动化测试的学习，大家一起加油吧~

程序员威子
2025-10-10 14:56:58

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 17

#python #java #压力测试 +3
入门指南：使用 Playwright MCP Server 为你的 AI Agent 赋予浏览器自动化能力

AI助手实现浏览器自动化指南通过PlaywrightMCPServer，AI助手可突破问答限制，直接操作浏览器完成表单填写、数据抓取等任务。本文详解实现步骤：核心概念：MCP协议连接AI与外部工具，Playwright提供跨浏览器自动化能力；环境搭建：安装Node.js后配置PlaywrightMCPServer，关联ClaudeDesktop等AI平台；实战演示：从天气查询到多步骤工作流

 霍格沃兹测试开发学社
2025-10-17 14:47:44

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 19

#人工智能 #自动化 #运维 +4
[python][selenium] Web UI自动化页面切换iframe框架

如果iframe里面还有一个iframe，这时你不想回到主文档，想操作上一层iframe就可以使用这个方法。

程序员雷叔
2025-10-17 16:21:24

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 5

#python #selenium #测试工具 +4
Java 后端自动化测试

完整示例代码可见：https://github.com/AlphaHinex/java-test-demo

程序员雷叔
2025-10-23 15:35:04

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 20

#java #压力测试 #单元测试 +4
Python+Playwright自动化测试 - 文件下载草稿

本文主要介绍了使用playwright实现自动化的文件下载，相比于selenium，playwright文件下载的功能更加强大，不需要借助其他工具就能够实现。宏哥这里就讲解和分享了Chrome浏览器的下载文件，其他浏览器类似，有兴趣的小伙伴或者童鞋们可以自己尝试一下。好了，时

 程序员雷叔
2025-11-03 15:48:13

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 17

#python #单元测试 #功能测试 +4
【实例代码分享】揭秘超强性能监控工具：Python psutil库

本篇内容不是特别多，主要简单介绍了python的第三方库psutil。希望在后续的工作中，本篇文章能够帮助到您。

测试大大怪
2025-10-30 14:32:38

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 23

#python #jmeter #压力测试 +4
python pytest.mark.parametrize 用法详解

请注意，最后一个例子中的indirect=True通常用于参数化fixture，这里是为了演示而简化了实际用法。实际上，直接在参数组合上附加mark更常见于直接参数列表中，而不是像示例所示那样。

程序员雷子
2025-10-30 15:54:36

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 8

#python #pytest #测试工具 +4
Java 大视界 --Java 大数据机器学习模型在金融风险压力测试中的应用与验证

揭秘 Java 大数据如何赋能金融风险压力测试，实现智能风险评估与防控，展望智慧农业领域的技术新探索。

青云交
2025-11-06 17:37:54

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#java #机器学习 #压力测试 +1
Java+Selenium+Junit5对个人博客进行自动化测试（包含代码和视频）

对等待的理解更深，隐式等待、显示等待、强制等待元素定位的方法，xpath，css隐藏元素的定位，弹窗的定位断言的使用截图的使用鼠标悬浮刷新、回退页面

 测试大大怪
2025-11-07 14:36:21

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 27

#java #selenium #音视频 +4
第2章 C++岗位英语面试全流程解析与实战应对

摘要：本章解析英语面试全流程及应对策略，涵盖开场介绍、核心问答和结束环节。针对C++开发岗，强调技术术语的准确使用（如内存管理、多线程）和结构化表达技巧。通过代码示例展示线程安全操作和渲染优化，体现专业能力。职业能力评估部分指导如何合理表达薪酬期望、突出核心技能（如高级C++特性、游戏引擎架构），并将未完成目标转化为学习经验。建议采用"概念-实现-应用"的表达逻辑，结合具体项

 邝煜云
2025-12-09 10:21:12

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 19

#c++#面试 #开发语言 +4
Python+Selenium4 Web自动化测试框架

Python+Selenium4 Web自动化测试框架是一个强大的工具，它可以帮助开发者自动化测试Web应用程序。Selenium是一个开源的自动化测试工具，它可以模拟用户在浏览器中的行为。

测试也算程序员？
2025-12-19 15:00:57

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 23

#python #开发语言 #压力测试 +4