一、破局：工业软件的"时代之困"

当前，中国工业软件市场正面临前所未有的"供需双输"困局。从需求端看，工业软件市场规模突破6000亿元，年增速超25%，国产化替代与智能升级需求迫切，但本土厂商市场份额不足5%，AI MES、AI MOM等智能工业软件市场近乎空白，需求增速远超供给能力。

从供给端看，工业软件开发成本高、周期长、迭代难，普遍缺乏AI能力支撑，大量服务商深陷项目制泥潭，难以实现规模化交付。与此同时，工业AI技术门类繁多，场景适配复杂。算力服务器和大模型私有部署成本高、安全与时序难以兼顾。

需求旺盛却供给不足，技术门槛高却AI能力缺失，成为束缚行业的双重枷锁。谁能率先破局，谁就能抢占变革制高点。

面对行业困局，摩尔元数以近二十年工业深耕为根基，率先交出解决方案——成为国内首家实现 AI 生成工业软件代码的企业。

摩尔元数打造以N3工业大模型和MoreAgent工业软件构建智能体为核心的工业AI平台体系，其核心逻辑是AI生成+知识复用+多模态垂类模型，基于云端可训练的工业大模型与端侧运行的垂类模型相结合，既保证工业场景的高时效性和安全性，又实现从需求输入到软件生成、部署、迭代的全链路自动化。

1、自然语言驱动开发：用户以文字、文本或原型图的方式输入需求，MoreAgent工业软件构建智能体即可生成工业软件代码。

2、多模态垂类端模型：能够生成涵盖视觉、温度、振动、声音、电场、磁场、文本、语音、图像等多类型的AI端模型，支持端侧运行，满足工业高时效、高安全需求。

3、持续对话式迭代：生成的工业软件可通过自然语言对话完成功能调整与持续迭代，真正实现了让工业应用开发无门槛。

三、壁垒：四大优势筑底气

摩尔元数“国内首家”的底气，源于四大不可复制的行业壁垒：

第一，懂工业。团队二十余载工业从业经验，深知具备什么能力的AI智能体才适合工业软件开发。这不是从互联网跨界而来的一知半解，而是从车间、产线中长出来的真认知。

第二，深沉淀。积累丰富的行业经验和工业知识，全面训练智能体。这些知识不是通用大模型能"学"出来的，而是源自与六百多家制造业客户深度合作，是经生产验证的实战智慧。

第三，懂业务。团队大多工业背景出身，知道工业怎么用AI。这不是技术自嗨，而是从业务痛点出发的务实创新，要解决预测性维护、工艺优化、质量判定等真问题。

第四，生态成熟。在技术领先的基础上，摩尔元数进一步搭建可持续的商业与生态体系，实现平台赋能与规模化变现同步推进。

四、让工业AI平台成为工业软件开发的首选

立足当下、面向全球，摩尔元数以打造领先工业 AI 大模型为愿景，致力让工业 AI 平台成为工业软件开发首选。

从“人写代码”到“AI生成代码”，让工业应用天生具备AI能力，在6000亿国产化替代与工业AI双重风口之下，摩尔元数正以技术创新定义工业软件开发新范式，以AI重构工业软件生产力。