登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在构建专属垂直领域的 AI Agent(如智能合约漏洞库问答、DeFi 协议治理提案解读)时,检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)是提升回答专业度、彻底杜绝大模型幻觉的核心武器。然而,传统的 RAG 系统严重依赖中心化云存储(如 AWS S3),文档随时面临被单点删除或篡改的风险,且缺乏透明可信的内容溯源链条。本文复盘如何将与结合,打造一套支持密码
把 AI Agent 接到链上应用时,最需要先处理的不是“怎样让它反应更快”,而是“它在什么情况下没有资格继续操作”。链上交易一经确认通常难以撤回;而模型输出、RPC 可用性、索引延迟和网络拥塞都带有不确定性。把这些不确定性直接连接到签名权限,风险会被放大。因此,止损不应理解为一段发现异常后自动发高优先级交易的脚本。更稳妥的目标是:让系统在证据不足时停止扩大影响,把信息交给具备相应权限的人或既有的
把传统中心化 Web2 业务流程或半去中心化旧系统重构成“AI Agent + Web3 智能合约”架构时,不少团队一开始就计划采用“大爆炸式”全量替换。LLM 输出一旦波动,链上交易费用和状态锁定问题就可能影响生产环境。存量业务切到 AI + Web3 架构,核心绝不是“怎么把 LLM 接入智能合约”,而是“如何通过分阶段路由与状态双写,让新旧系统并存过渡”。
本文的核心目的是解决AI Agent“不可信执行”与“中心化依赖”两大行业痛点,探索AI Agent Harness Engineering作为连接两者的桥梁,与区块链技术深度融合的技术路径、实现方案和应用价值。详细拆解AI Agent Harness Engineering、可验证执行、DAO等核心概念;分析两者结合的必要性、可行性和核心优势;构建完整的“AI Agent + 区块链”可验证执行
本文介绍如何用代码在 Polkadot 上创建账户,分别提供 JavaScript/TypeScript、Python、Rust 三种语言的完整实现。文章涵盖 Polkadot 账户的底层结构(SR25519、SS58 地址格式、BIP39 助记词),每个语言版本均包含环境搭建、依赖安装、可运行代码和预期输出,适合希望在 Polkadot 生态中构建钱包、自动化脚本或后端服务的开发者。
PandaAI社区直播,这应该是国内量化届的先锋了吧
在国内期货做 Python 策略,很多人第一步是拿到 K 线、算均线或突破。K 线是把连续成交按固定时间窗口聚合成一根“柱子”(也有按成交量、按 tick 等,本文只说最常见的时间周期 K 线,例如 5 分钟、1 小时)。策略里有一句“等新 K 线出来再交易”,落地时必须变成可执行的判断:程序怎么知道“上一根已经收盘、新的一根开始了”?若判断错了,典型后果是:同一根未收盘的 K 线内信号闪动多次、
去中心化协作:不存在全局控制节点的前提下,多个自主Agent通过点对点交互完成共同目标的协作模式,核心特征是鲁棒性、可扩展性、隐私性。多Agent任务分发:将一组异构任务分配给多个具有不同能力、成本、负载的自主Agent,满足任务的截止时间、资源需求等约束,同时优化全局效率、公平性等目标的过程。拍卖机制:基于博弈论的资源分配机制,通过公开竞价的方式将资源分配给出价最优的参与者,核心目标是实现激励兼
2026 年上半年的 Web3 安全态势可以用"此消彼长"来概括:传统代码漏洞在形式化验证的推进下逐渐减少,但攻击者的焦点已经转移到跨合约、跨链、跨时间维度的复杂攻击上。AI 在攻防两端同时提升了能力——攻击者使用 AI 构造更精密的攻击,防御者使用 AI 构建实时检测和自动响应系统。对于协议开发者而言,2026 年的安全策略应该有三条主线:第一,代码层的安全基建(形式化验证 + 自动化审计)已经
文章摘要(150字以内) 选股最怕遗漏异动信号。通过量化扫描全市场5000+只A股,可高效捕捉5类关键异动:1)当日成交量突增2.5倍以上;2)长期缩量后突然放量;3)大涨5%-9%未涨停且放量;4)连跌4天后企稳反弹;5)放量突破20日新高。利用QuantDash接口,5分钟即可完成全市场扫描,自动筛选出值得关注的标的,避免人工盯盘盲区。该方法特别适合发现冷门股的早期启动信号,提升选股效率。 (
摘要: 联邦模式是一种去中心化的多Agent协作机制,通过点对点协商达成共识,无需中央协调节点。其核心是自治Agent遵循统一协议,通过"提案-反馈-修订-确认"循环收敛方案。相比投票或编排模式,联邦模式具备天然容错和分散性,但通信复杂度较高(O(n²))。适用场景包括小规模Agent协作(≤5节点)或需消除单点依赖的分布式任务,但不适合强一致性或超大规模(>50节点)场景。关键设计原则包括版本化
很多投研和资产看板需要同时跟踪 A 股、港股、美股和汇率。本文演示如何把股票代码、交易日历、实时行情、分时数据、资金流和汇率接口组合起来,构建一个只做信息监控和风险提醒的多市场 Agent。关键词:多市场行情 Agent、A 股实时行情 API、港股实时行情 API、美股实时行情 API、汇率 API、股票监控。
本文介绍了 PTrade 网格交易策略的基本原理、实现思路以及 Python 示例代码,帮助开发者快速实现自动低买高卖策略,并介绍了网格参数设置和风险控制的注意事项。
需要设置环境变量或在代码中使用。
本文探讨了2024年最值得关注的六大前沿技术趋势,包括AI大模型的平民化革命、量子计算的实用化拐点、区块链的工业级进化、生物科技的数字化融合、机器人技术的场景突破以及能源技术的智能重构。这些创新方向将深刻影响各行各业,推动技术民主化和实际应用。
从工业大模型的“试点示范”,到人机共生的“技改补贴”,再到碳关税倒逼的“绿色认证”,最后到国产替代的“揭榜挂帅”——政策工具箱里,其实已经摆满了帮助企业渡河的“船桨”和“浮板”。各位企业家朋友,大家好,作为诺云集团企策通政策管家,我将从“政策+产业”双轮驱动的独特视角,不只告诉你趋势是什么,更告诉你政策红利在哪里,企业如何顺势而为。别把机器人当“劳力”替代,要当“智力”升级。节能技改奖励:像创冷科
量子机器学习在图像分类中的工程挑战:从理论优势到实践困境 摘要:量子机器学习虽在图像分类领域展现出理论潜力,但其工程化落地面临多重测试挑战。核心问题包括:1)量子态不可观测导致传统验证方法失效,迫使测试转向概率统计;2)量子噪声破坏确定性原则,同一电路在不同环境下性能波动剧烈;3)训练过程黑箱化,优化稳定性难以监控;4)决策过程缺乏可解释性,错误溯源困难。建议构建分层测试框架,涵盖电路逻辑验证、噪
2026年1月,中国气象局与国家能源局联合发布《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》,设定了清晰的目标:到2027年,基本建立覆盖能源规划选址、资源监测预报、防灾减灾、电力市场交易等全场景的一体化能源气象服务体系,自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型实现业务化运行。2026年4月,光伏“四可”体系中的“可测”环节与AI预测技术的深度融合,正在为长期困扰行业的发电波动性
摘要: 2026年AI大模型深度渗透软件测试领域,自动化脚本生成、缺陷预测等场景爆发,既带来职业替代焦虑,也催生转型机遇。测试工程师凭借业务理解力和用例设计优势,可快速转型为大模型应用开发者:通过Prompt工程优化测试用例生成(效率提升40%)、构建RAG系统实现知识库智能检索,或开发测试专用Agent协同框架。需规避三大陷阱——盲目投入模型训练、忽视垂直场景深耕、脱离业务指标验证。建议从接口测
实时目标检测是计算机视觉领域的核心技术,通过深度学习模型实现对图像中物体的快速识别与定位。其核心原理是利用卷积神经网络或Transformer架构提取特征,再通过回归与分类头输出检测结果。在智能交通、工业质检等场景中,该技术能显著提升自动化水平。传统集中式训练面临数据隐私与传输瓶颈,而联邦学习通过分布式模型训练实现数据不出域,结合区块链技术可进一步确保训练过程的可信性。BlockSecRT-DET
给定训练数据集。
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算范式,其核心思想是将计算、存储和网络服务从云端推向网络边缘,靠近数据源和终端用户。根据边缘计算联盟(ECC)的定义,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。终端层(End Layer):由各种传感器、执行器、智能终端组成,负责数据采集和简单的预处理。在结构健康监测中,这一层
月之暗面创始人杨植麟当时还发布内部信称,相比于二级市场,公司判断还可以从一级市场募集更大量资金,事实上,公司B/C轮融资金额就超过绝大部分IPO募资及上市公司的定向增发。当下,月之暗面估值已超过千亿,在一定层面上也酝酿着比较大的投资风险。一位接近月之暗面的人士对雷递网透露,这些投资机构对外兜售份额,并非是卖老股,而是这一轮参与的门槛比较高,一些投资机构吃不下这么大份额,就希望引入一些外部投资者一起
在机器学习和人工智能领域,模型、数据和代码等数字资产的权属、流转与协作正面临信任与透明度的挑战。其核心原理在于利用区块链技术不可篡改、可追溯的特性,结合密码学哈希算法(如SHA-256)和智能合约,为AI资产的全生命周期(从数据准备、模型训练到部署推理)生成唯一的“数字指纹”并记录在链。这项技术的价值在于,它能够为联邦学习、模型交易市场等需要多方协作的场景,建立一个无需依赖中心化权威的可验证信任基
第五届区块链、信息技术与智慧经济国际学术会议(ICBIS2026)将于2026年6月19-21日在上海举行。会议聚焦区块链技术、智慧金融、数字经济等前沿领域,接受EI/Scopus检索的论文投稿。征稿主题涵盖区块链应用、金融科技创新、大数据分析、人工智能等方向。录用论文将由Springer旗下Atlantis Press出版,并择优推荐至ACM会议论文集(EI/Scopus稳定检索)。投稿需通过2
Memecoin 正进入多链竞争时代,选择合适的发行链成为项目成功的重要因素。Solana 凭借低成本、高性能、成熟的 Meme 生态和强大的社区文化,仍是当前发行 Memecoin 的热门选择。而 Robinhood Chain 依托传统金融巨头 Robinhood 的用户基础,围绕 RWA、DeFi 和 AI Agent 构建新型链上金融生态,未来可能成为新的增长方向。本文将从生态成熟度、用户
Web3 Agent 的安全性是选型中最关键的考量——一行错误的 Agent 决策可能造成不可逆的资产损失。安全机制LangChainElizaCrewAI交易金额上限需手动实现配置文件设定需手动实现黑名单地址过滤需手动实现内置 TrustDB需手动实现交易频率限制无速率限制无多签确认流程不支持部分支持不支持人类审批队列通过 Human-in-Loop内置 Approval 流程通过 interm
混合审计将成为标准配置。纯规则引擎或纯大模型审计都存在不可弥补的盲区,混合架构不是过渡方案而是最终形态。落地时的关键决策是置信度加权策略——规则引擎结果应享有更高权重,而非简单并列。去中心化推理的验证层是必要的但成本高昂。3.7% 的偏差检出率证明验证层的价值,但 62% 的成本占比说明当前架构的经济模型需要优化。改进方向是"抽查验证"而非"全量验证"——根据节点声誉历史动态调整验证频率。链上 A
可组合性:身份、图谱、内容、激励四个模块的解耦和重组。不同的前端应用可以组合不同的模块——一个应用使用 Lens 的图谱、Gitcoin Passport 的身份验证、IPFS 的内容存储、Superfluid 的流支付激励。代理化:AI Agent 加入社交图谱,从"人类发帖、算法推荐"变成"人类 + AI Agent 共同构建信息流、算法作为可选插件"。用户订阅的不是"平台的推荐算法",而是自
Step 文件是人写好、测试过、固化下来的,Claude 只是机械执行,不负责发明编排逻辑。它先把整个编排过程写成一段 JavaScript 脚本——循环、分支、中间结果的收集全都固化在代码里——再交给一个独立的运行时去执行。每一步"派谁去干什么"都由 Claude 实时决定,小弟的结果要回到 Claude 的上下文窗口,它读完才能决定下一步。但它本质上还是 Claude 自己在当运行时——读 s
Gate.io则发布了“Gate for AI”,首创将CEX、DEX、钱包与数据整合为AI统一入口,通过MCP与Skills双层架构,让AI Agent在同一框架内完成研究、判断、执行与监控的完整流程。zkSync Era的“即时最终性”是另一项关键突破——采用ZK-SNARKs对链下交易批量验证,无需等待Optimistic Rollup的7天挑战期,实现10分钟内的即时提款与交易确认。在这一
本文是Flutter开发的代码规范指南,主要包含以下核心内容: 总体原则:强调可读性、一致性、可维护性和性能意识 命名规范:文件小写下划线、类名大驼峰、方法变量小驼峰 布局规范:限制Widget嵌套层数、统一间距和文本样式 状态管理:推荐使用GetX控制器,合理使用Obx 组件开发:要求可复用性、按钮组件规范和图片加载规范 其他规范:包括代码风格、注释、性能优化、安全性等 规范旨在实现代码风格统一
本课程系统讲解加密货币算法交易,涵盖基础知识、Python编程和Freqtrade平台应用。课程分为四部分:1) 介绍加密货币概念和交易基础;2) 算法交易原理与策略(趋势跟踪、均值回归等);3) 工具安装配置;4) 策略开发实践,包括蜡烛图分析、RSI指标应用等。重点培养学员构建自动化交易系统的能力,强调风险管理和实盘部署。课程特色是实践导向,结合统计学方法和机器学习概念,适合具备Python基
该方案在测试环境下可实现每秒处理200+溯源请求,数据验证响应时间<500ms。实际部署时建议结合Hyperledger Fabric等企业级框架增强性能。利用区块链不可篡改特性,通过Java模拟区块链数据结构,MySQL存储商品全生命周期数据,实现防伪溯源。系统采用Merkle树优化数据验证效率。
自 2023 年起,Tether 宣布投资可再生能源项目,布局中东与拉美地区的数据中心与矿业电力基础设施。该公链不仅支撑 USDT 的跨链发行,还成为 Tether 向“去中心化金融基础设施”迈进的核心支点。换句话说,Tether 已经从“USDT 发行方”转型为“去中心化的主权财富基金”。如今,面对 AI 与区块链融合的新周期,Tether 正试图从加密交易的“工具层”,[插图3:Tether
区块链银行Fiat24:NFT账户与代币化法币的创新实践 Fiat24是一家瑞士金融科技公司,开创性地将传统银行功能与区块链技术结合,通过NFT作为账户凭证,ERC-20代币表示法币存款,实现链上智能合约与链下银行结算的无缝衔接。该系统支持USD24、EUR24等代币流通,连接传统IBAN和Visa卡通道,为用户提供统一的资产管理体验。尽管带来链上互操作性和即时结算优势,但也面临监管不确定性、信用
区块链技术作为一种新兴的技术,已经在多个领域展现出巨大的潜力。然而,随着区块链数据的不断增长,传统的数据存储方案已经无法满足需求。基于Hadoop的区块链海量数据存储系统的开发,将提供一种高效、可扩展的存储解决方案,推动区块链技术的发展和应用。这将有助于加快区块链技术在各行各业的应用落地,促进数字经济的快速发展。本基于Hadoop的区块链海量数据存储系统是根据当前数据存储的大环境相关的内容实际情况