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WTK6900模块搭载深度神经网络(DNN‑HMM)语音识别技术,配合深度学习的单麦克风降噪处理,在嘈杂场景里也能保留清晰的人声指令。普通话带点方言口音,同样能精准识别。在安静环境下5-8米距离,识别达到98%,适合空间更大的场景,不需要走到设备前,躺在沙发上就能语音控制空调、风扇、灯光、音箱。可自定义150条命令词,10个唤醒词,配置60多种音色的TTS语音播报,含男女生,语速快慢都可以调整,还
随着AI语音交互需求激增,MEMS麦克风产业迎来爆发期。深圳华芯邦凭借自主研发的封装技术突破国际垄断,构建起从芯片设计到封装测试的全产业链能力。其创新工艺使产品信噪比突破70dB,车规级产品通过极端环境测试,微型化封装良率达99%以上。海南月产3000万颗的封装基地投产,解决了国产供应链卡脖子问题,推动主动降噪等技术向中低端市场普及。作为少数具备全链条能力的本土企业,华芯邦正通过高一致性封装方案赋
本文详细介绍了如何使用Python和Bluez 5.50在Ubuntu 20.04上构建一个可被手机发现的BLE设备。通过D-Bus接口和Bluez官方API,开发者可以轻松创建自定义广播包,实现设备名称、服务UUID和制造商数据的配置。文章包含从环境准备到广播启动的完整步骤,适合物联网和嵌入式开发初学者快速上手BLE开发。
在物联网飞速发展的今天,正从简单的计步器演变为集健康监测、环境感知和智能交互于一体的微型计算平台。本文将深入探讨如何使用构建一个轻量级、高扩展性的数据采集系统,用于实时读取智能手环/手表的心率、加速度计等传感器数据,并通过串口或HTTP上传至云端。
在智能制造、工业物联网(IIoT)快速发展的今天,已成为跨平台设备通信的事实标准。它不仅支持复杂的数据建模,还具备强大的安全机制和可扩展性。本文将带你深入使用实现 OPC UA 客户端开发,完成一个完整的工业设备数据采集流程,并附带真实代码示例、关键配置说明及逻辑结构图。
本文详细介绍了Modbus协议的基础概念、主从架构、四种数据类型以及RTU/TCP两种传输模式。通过Python代码实战演示了如何使用pymodbus库进行Modbus TCP和RTU通信,包括数据读写、异常处理和性能优化,帮助开发者快速掌握工业通信技术并应用于实际项目。
摘要 2026年中国制造业数字化进程已进入"智能驱动"阶段,AI与IoT深度融合推动生产数据采集模式重构。传统"被动记录"模式存在数据孤岛、实时性差等问题,新型"需求牵引"模式依托AIoT实现生产要素重组,通过"实在Agent"等智能体实现跨系统闭环处理。技术架构转向"云-边-端协同智能",解决工业
11.客户端与连接器 |:04 Python 连接器TDengine 提供taospy(Native)和taos-ws-py(WebSocket)两个 Python 包,均实现 PEP 249 DB-API 规范。本文涵盖安装、基本用法、STMT2、Schemaless、订阅、Pandas/SQLAlchemy 集成。
本文详细介绍了如何在Ubuntu 20.04上使用Python和Bluez 5.50创建一个可被手机发现的BLE广播设备。通过分步指南,包括环境配置、BLE广播原理、Python代码实现及手机验证,帮助开发者快速掌握蓝牙低功耗技术,适用于物联网设备和智能硬件开发。
本项目以最小成本实现了“智慧交通”的关键环节——信号灯智能调节。它不仅是理论验证,更是面向实际落地的第一步✅ 易部署:纯Python + MQTT,无需复杂框架;✅ 可扩展:支持接入更多类型传感器(行人检测、空气质量等);✅ 低成本:单片机+无线模块即可完成基础版本;✅ 易集成:可对接城市级IoT平台(如阿里云IoT、华为OceanConnect);未来可进一步引入强化学习模型(如DQN)进行长期
本文展示了如何利用 Python 构建轻量级但功能完备的 OPC UA 通信系统。无论是单机测试还是小型工厂部署都非常适用。集成 HTTPS + TLS 加密传输(提升安全性)使用 SQLite 或 MongoDB 存储历史数据结合 Docker 打包容器化部署(便于运维管理)接入 Grafana 实现实时仪表盘监控(OPC UA 数据源插件已存在)最终目标是打造一套高可用、低延迟、易扩展的 II
本文提供了ThingsBoard RPC命令下发的实战指南,手把手教你使用Python构建设备模拟器以响应服务器下发的控制命令。文章详细解析了TBDeviceMqttClient的核心机制,设计了可扩展的RPC处理器框架,并提供了完整的智能设备模拟代码、调试技巧及性能优化方案,帮助开发者彻底掌握设备双向通信。
Python HTTP客户端是一种工具,允许您向Web服务器发送HTTP请求(如。
Thonny是一款专为Python初学者设计的轻量级IDE,内置Python 3.10,支持Windows/macOS/Linux。安装方法:访问thonny.org下载对应版本或通过pip安装。安装完成后,在"视图"菜单中勾选"Shell"和"文件"即可完成基础配置。该IDE界面简洁,适合新手快速上手Python编程。(注:教程以Win
本文详细介绍了如何在树莓派4上快速实现蓝牙设备配对与数据传输的Python实战教程。通过优化扫描参数、增强连接稳定性和数据传输效率,开发者可以在5分钟内完成从设备发现到数据交互的全流程,代码可直接应用于智能家居控制、传感器数据采集等物联网场景。
敏源推出的MSE土壤温湿度传感器是一款低成本、高精度的电容式智能检测模组,解决了传统土壤湿度检测方案不准、易腐蚀、成本高的痛点。该传感器采用高频电容感知技术,具有高精度、强抗干扰、低功耗等特点,适用于家用盆栽、小型农业等场景。文章详细介绍了MSE传感器的技术优势、应用场景、模块参数、通信协议及电路工程,并提供了基于Modbus Poll和GraftPort-RP2040开发板的测试方法,帮助用户快
本文详细介绍了如何使用ESP32与DHT11在VSCode+PlatformIO环境下搭建物联网温湿度监控系统。从硬件选型、开发环境配置到核心代码实现,提供全流程指导,特别适合创客和物联网初学者。文章还包含常见问题排查和进阶功能扩展,帮助开发者快速实现低成本环境监测方案。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署gpt-oss-20b-WEBUI镜像,赋能车载物联网边缘场景。该镜像支持本地化结构化推理与函数调用,可实时解析语音指令并生成CAN总线控制动作,典型应用于智能座舱中的空调调节、胎压告警、导航规划等车规级交互任务。
本文介绍了杰理AC79 SDK中demo_DevKitBoard工程的VSCode构建改造过程。首先概述了SDK目录结构和demo工程结构,然后详细说明了三个关键改造步骤:1)将winmk.bat文件移至根目录并修改路径配置;2)将download.bat烧录工具移至根目录简化烧录流程;3)修改顶层Makefile文件,将demo_DevKitBoard设为默认编译目标。这些改造优化了开发流程,使
本文章主要解决国内用户VSCode搭建platformio环境下载受限的解决方法
传统船舶流量统计依赖人工或简单设备,效率低且误差大。AI防爆摄像机通过深度学习与计算机视觉技术,精准识别船舶特征,实现全天候、高精度统计,并适应港口复杂环境。其应用提升了港口运营效率与安全管理水平,为智慧港口建设提供数据支持,推动港口数字化转型。
《Sensors》期刊征稿启事 该SCI期刊(ISSN:1424-8220,JCR Q2)聚焦传感器技术领域,涵盖物理/化学/生物传感器、物联网、MEMS/NEMS、智能交通等方向,最新影响因子3.5,收录于SCIE、EI等数据库。开源出版,版面费2600瑞士法郎。现特设第六届智能交通系统与智慧城市国际会议(ITSSC2026)专刊,主题包括激光雷达、自动驾驶、光通信等前沿技术,优秀会议论文可扩展
AI防爆摄像机助力港口船舶偏航智能监控。港口作为易燃易爆场所,防爆摄像机符合安全标准,为AI算法提供稳定视频源。其偏航识别算法通过电子围栏设定安全航道,实时分析船舶轮廓、航速等参数,克服水面反光等干扰,实现500米范围的精准监测。相比传统雷达,该系统能识别船型并设置差异化预警,提供直观影像证据。部署时需考虑本地数据训练、系统对接及误报率控制,最终实现人机协同的安全管理升级。该技术代表了港口智能化的
港口安全管理引入AI防爆摄像机实现船舶越线智能监控。这类设备通过计算机视觉技术实时检测船舶位置,当船体超出预设警戒线时立即报警,解决了传统人工监控的延迟和盲区问题。系统采用防爆设计确保危险区域使用安全,通过目标检测、轨迹跟踪和越线判定三个环节实现智能识别。相比人工监控,AI系统具有响应快速、覆盖全面、数据可追溯等优势。实际部署时需注意摄像机安装位置、警戒线动态调整和本地化模型优化等要点,确保在复杂
腾讯与销售易的战略合作升级,揭示了企业软件发展的新路径——从产品单点竞争转向生态协同竞争。AI时代的CRM需要算力、数据和场景支撑,这决定了其必须是生态产物。腾讯提供数字基础设施,销售易专注行业深耕,形成"通用能力借用+核心能力自研"的协同模式。这种生态协同使销售易获得持续迭代能力,在AI快速演进中保持竞争力。该合作成为AICRM发展的典型案例,表明生态协同将决定企业软件的长期
本文探讨了智慧港口建设中船舶烟火检测的智能化解决方案。针对传统人工巡查效率低、盲点多的问题,提出将深度学习算法与防爆摄像机深度融合的技术方案。文章分析了智慧港口建设的必要性,阐述了AI检测技术在烟火识别中的优势,强调了防爆摄像机在港口特殊环境中的关键作用。重点介绍了AI检测与防爆摄像机的集成方案,包括系统设计、实时监控机制和实施步骤,展示了该方案如何实现全天候自动预警,构建主动式火灾防控体系,为港
AI防爆摄像机守护船舶安全红线 港口作业环境日益复杂,传统监控方式难以满足安全管理需求。AI防爆摄像机通过智能识别技术,实时监测船舶位置,当检测到船舶越过电子围栏时立即触发告警。系统采用防爆设计,符合危险区域使用标准,配备深度学习算法,准确率超95%,能适应复杂港口环境。实际应用显示,该系统显著提升了安全监控效率,半年内成功预警30余起越线事件,同时减轻了人力负担。部署时需重点考虑摄像机安装位置、
2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)将于2026年5月22-24日在中国·成都·成都信息工程大学(航空港校区)校内举行。大会主要围绕“人工智能与数据挖掘”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。
金属腐蚀监测是工业物联网和预测性维护的重要应用场景。通过温湿度等环境传感器采集数据,结合机器学习算法,可以建立高精度的腐蚀预测模型。随机森林和XGBoost等集成算法能有效处理非线性关系,其中XGBoost凭借GPU加速优势,在20万条以上数据量时训练时间仅需2.62秒。该系统采用LoRa无线组网和太阳能供电,实现了低功耗、广覆盖的物联网部署。在菲律宾圣塞巴斯蒂安大教堂的实际应用中,该系统预测精度
本文整理了2026年数理与基础科学领域的精选国际会议和权威期刊,涵盖光学、先进制造、遥感测绘、地球物理、机器学习等核心方向。重点推荐LOPET2026、AMTME2026等8个EI检索会议,以及Macromolecular Symposia等3本SCI/EI期刊,均具有正规检索、审稿高效的特点。同时提供全流程期刊发表支持服务,包括稿件预审、精准匹配、英文润色、查重降重等,由专业领域专家指导,有效提
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物联网技术与预测性维护的结合,正在重塑传统工业运维模式。通过实时监测、智能分析和精准预警,企业能够显著降低维护成本,提升设备可靠性。中讯烛龙预测性维护系统凭借其先进的技术架构和行业实践经验,成为企业智能化转型的理想选择。未来,随着5G、数字孪生等技术的成熟,预测性维护的应用场景将进一步扩展。企业应尽早布局,抢占智能制造的先机。
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边缘计算作为云计算的重要补充,通过将计算任务下沉到网络边缘节点,有效解决了物联网场景下的网络拥塞和能源消耗问题。其核心技术原理包括异构计算架构、动态电压频率调整(DVFS)和智能协议选择,能显著提升系统能效比。在深度学习领域,模型轻量化技术如量化压缩和剪枝,配合动态推理机制,使复杂AI模型得以在资源受限的边缘设备高效运行。这些技术的工程实践价值在智能家居、工业检测等场景得到验证,其中MobileN
Sun01是一款基于Qwen2.5-Coder-14B模型的STM32开发助手,通过自然语言对话实现工程分析、代码编译(GCCARM工具链)和固件烧录(J-Link调试器)等功能。支持STM32CubeIDE、Keil MDK和Makefile工程类型,涵盖F1/F4/H7等主流STM32系列。系统包含工程解析、编译、烧录和AI助手模块,通过配置文件可自定义模型、目标设备和优化等级。用户只需运行启
如果你需要一款覆盖全场景、功能全面的通用人声伴奏分离工具,加一分离 - 人声伴奏分离助手可满足你的各类需求。这款专业小程序主打高精度高保真分离,采用自研专业级深度神经网络算法,分离准确率可达96%,支持三轨分离功能,可一次性将音视频拆分为纯人声、纯伴奏、纯环境音效三个独立无损音轨,还支持专业乐器分离、深度降噪,专业版支持320kbps高保真无损导出,音质与分离精度对标电脑端专业音频软件,可满足出版
ISCTT 2026将围绕“信息科学”、"计算机技术”、“交通运输”等最新研究领域,为来自国内高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。(算法
能耗管理系统的未来发展趋势主要体现在智能化、数据化和一体化三个方面。随着物联网和大数据技术的发展,能耗管理系统将实现实时监测与分析,优化能源使用效率。同时,系统将集成多种能源管理功能,提升用户体验,为企业和园区提供更加精准的能耗控制与决策支持。
广州会场 | 5-7月学术会议征稿通知