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DeepSeek Harness 完全指南：从零搭建你的第一个 AI Agent 工作流

内容是关于DeepSeek Harness的介绍，包括概念、安装、界面等。摘要应概括核心要点。</think>DeepSeek 发布开源 Agent 产品 dsh（DeepSeek Harness），对标 Claude Code 与 Codex。它提供真实文件系统与终端操作能力，支持代码工程、自动化、调研等任务。环境搭建仅需 Node.js 与 npx 启动，界面含工作区、会话与模型配置。文章从概

 正在走向自律
2026-09-01 13:00:53

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#人工智能 #DeepSeek
DeepSeek 开源 Harness：10 分钟上手的 AI Agent 驾驶舱，正面硬刚 Claude Code

我们只讲能落地、能验证的 AI 实战。DeepSeek 把 Agent 执行层开源，是 2026 下半年最值得跟的信号之一。关注我，下一篇拆它的插件系统怎么帮你省下 80% 重复劳动。数据来源：DeepSeek 官方公告（2026-08-13）、腾讯新闻/QQ 科技（2026-08-13/14）、NYU RITS 技术分析、agentos.guide 报道。数据随时间变化，以官方仓库为准。

weixin_45391527
2026-08-22 19:12:12

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#DeepSeek #AI Agent
AI Agent 开发深度教程：从 Chatbot 到 Harness，我拆解 DeepSeek 源码后彻底划清了这条技术线

DeepSeek 开源 Harness，最大的意义不是让你白嫖一个工具，是让你看到：一个认真的 Harness 长什么样。它有多复杂、为什么要这么复杂、复杂的代价是什么。Agent 的竞争力不在模型多聪明，在那层壳做得多扎实。至于我，这个系列写完了，但事情没做完。GEO Agent 每天都在遇到新问题，有些我能解决，有些我还在想。下一个系列可能会聊聊 GEO 本身——AI 搜索正在怎么改变内容分发

 2601_96514545
2026-08-22 15:07:58

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#AI Agent #DeepSeek
DeepSeek V4-Flash 现在可以一键接入 Codex 了，无需 CC Switch

摘要： DeepSeek V4-Flash 现已原生支持 Codex 接入，无需 CC Switch。用户需先安装 Codex（参考往期教程），随后登录 DeepSeek 平台获取 API 密钥（需注意保密）。通过官方文档提供的 PowerShell 指令一键配置，输入 API 后即可在 Codex 中直接调用 DeepSeek 进行对话。行业趋势：大模型技术（如 Agent、多模态应用）快速

 AGI大模型老王
2026-08-06 10:32:36

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#人工智能 #产品经理 #职场和发展 +2
AIAgent应用开发——大模型理论基础与应用（六）

本文介绍了提示词工程的核心技巧与应用。迭代技巧强调通过设定角色、结构化提问明确需求，利用多轮互动和提问替代评价来优化反馈，并通过增加约束、提供示例使指令更精准。自动化提示词工程则利用AI自主构造和优化提示词，提升复杂任务的沟通效率。此外，文章还提供了多种实用模式，如“说人话模式”促进理解、“杠精模式”拓展思维。最后，根据任务性质选择通用模型V3（高效）或推理模型R1（深度），可发挥最佳效果。

weixin_55136196
2026-02-22 12:18:26

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#人工智能 #python #DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash火爆全网！ Codex一键接入教程，让你的AI体验飞升！

DeepSeek-V4-Flash 发布后性能显著提升，用户可通过官方一键配置接入 Codex（支持 CLI、App 和 IDE 扩展）。Mac/Linux 用户通过终端脚本安装，Windows 用户使用 PowerShell 命令，输入 API Key 即可完成配置。若需多模型切换，推荐使用开源工具 OpenCodex，通过本地代理整合 OpenAI 和 DeepSeek 模型，并支持 CLI

程序员小猴紫
2026-08-06 11:54:36

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#人工智能 #语言模型 #学习 +2
DeepSeek V4 Pro正式版实测：Agent能力暴涨近5倍，开发者该怎么用？

8月13日DeepSeek V4 Pro正式版上线，Agent能力暴涨近5倍，DeepSWE从12.8飙至62.7，逼近Claude Fable 5。百万Token仅3元/6元，支持OpenAI+Anthropic双协议。本文拆解核心参数、基准数据、定价策略与开发者接入建议。

落子AI
2026-08-13 22:38:04

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#人工智能 #DeepSeek
5步搞定！ollama部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B文本生成服务

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B镜像，快速构建本地化文本生成服务。该镜像专精数学推理与代码生成，适用于技术文档摘要、SQL性能分析、编程辅助等典型场景，显著提升研发与内容生产效率。

宁南山
2026-02-01 00:08:10

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#DeepSeek
5分钟部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，零基础搭建数学推理AI助手

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像，快速构建轻量级数学推理AI助手。依托该平台，用户可5分钟完成服务启动与API调用，典型应用于微积分求解、代数方程推导等需分步验证的数学问题，显著提升教学与科研效率。

或困
2026-02-01 00:34:39

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2效果实录：带印章/骑缝章/红色批注的正式文件结构化识别

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，高效处理带红色公章、骑缝章及手写批注的正式文件。该方案支持本地离线运行，可一键完成扫描件/翻拍文档的结构化识别与Markdown输出，广泛应用于合同审核、政务公文数字化和工程验收单解析等场景。

般若之镜
2026-02-01 00:43:25

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#DeepSeek
轻量大模型性能评测：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B延迟与吞吐实测

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像，实现低延迟、高并发的轻量大模型推理服务。该镜像专为T4显卡优化，适用于法律文书摘要、医疗问诊响应等专业文本生成场景，显著降低部署门槛与资源开销。

红钻头机
2026-02-01 00:44:35

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#DeepSeek
实用解惑风：AI 导出鸭轻松解决千问文心元宝 KImi 怎么输出不乱码难题

中文大语言模型输出乱码问题的技术分析与解决方案摘要：本文针对当前主流中文大语言模型（如通义千问、文心一言等）在输出复杂格式内容时出现的Markdown渲染错误、LaTeX公式乱码等问题，从技术原理、Prompt优化和后处理三个维度提出系统解决方案。分析指出乱码主要源于Tokenizer编码偏移、语法冲突和系统提示失效三类机制，并针对四大主流模型分别给出具体优化策略，如强化Schema约束、处理

 aikunming998
2026-02-01 00:47:17

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#人工智能 #DeepSeek #AI
AI 导出鸭助力：千问文心元宝 Kimi 图片如何导出使用高效落地

摘要：本文探讨了如何将AI生成内容一键转换为可视化图片的高效工作方法。随着千问、文心、Kimi等大模型广泛应用，生成文字内容已非难点，但直接使用存在传播性差、排版混乱等问题。文章分析了三大典型场景（方案汇报/知识沉淀/社媒运营），指出图片在阅读成本、传播性和复用价值上的显著优势，并批判了低效的"截图+拼接"传统方式。作者提出应建立"AI生成→自动排版→图片导出"的标准化流程，推荐使用AI导出鸭等

 AI拖地僧
2026-02-01 11:47:34

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#大数据 #人工智能 #DeepSeek +1
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B实战：数学竞赛超越GPT-4的秘诀

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像，实现高精度数学推理能力。该轻量级大模型（仅1.5B参数）专精于数学竞赛题求解，在AIME等测试中表现超越GPT-4o，适用于中学数学教学、竞赛备赛与离线教育终端等典型场景。

有调App
2026-02-02 00:12:00

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#DeepSeek
Unsloth + DeepSeek实战：如何高效微调国产大模型

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署unsloth镜像，高效微调DeepSeek等国产大语言模型。通过预置环境与简化API，用户可在单张A40显卡上完成低显存、高速度的模型微调，典型应用于中文场景下的专业领域指令优化与业务定制化推理。

如水蜜
2026-02-02 00:11:33

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2实际作品：多页合同中条款编号+责任主体+金额三元组抽取

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-OCR-2镜像，高效实现多页合同中‘条款编号+责任主体+金额’三元组的结构化抽取。该方案无需微调或人工规则，可直接应用于法务审核、采购风控与合同智能分析等典型场景，显著提升法律文书处理效率与准确性。

亜恵恵阿由
2026-02-02 00:13:07

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2效果展示：检测效果页支持缩放/平移/框选复制，调试极便捷

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，高效实现扫描文档的结构化识别与Markdown输出。该镜像支持缩放/平移/框选复制等交互式调试功能，典型应用于合同、财报、学术论文等多格式办公文档的本地化精准解析，显著提升文档数字化效率。

Lrrrissss
2026-02-02 00:14:03

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2实战案例：内部培训PPT扫描件→Markdown大纲+要点提炼

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，高效处理内部培训PPT扫描件，一键生成结构清晰、层级完备的Markdown大纲与要点提炼，适用于企业知识库建设、会议纪要整理及技术文档数字化等典型办公场景。

关然
2026-02-02 00:23:54

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2代码实例：Python调用API实现PDF→结构化文本自动提取

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-OCR-2镜像，实现PDF文档到结构化文本的自动提取。通过API调用，用户可批量处理合同、发票等扫描件，精准识别标题、表格、列表等语义结构，直接输出Markdown或JSON格式，无缝对接财务系统、合同审查等业务场景。

爱军习武
2026-02-02 00:23:46

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#DeepSeek
导出难题不用愁！AI 导出鸭搞定千问文心元宝 KImi 生成的图片如何导出使用

《AI内容视觉转化技术：从对话到专业传播的像素级方案》国产大模型如千问、文心、元宝和Kimi已形成技术矩阵，但其生成内容的高质量视觉转化仍存在痛点。原生截图存在排版断层、分辨率丢失和语义降维三大缺陷。本文提出基于Markdown到Canvas/SVG的技术链路，通过语义对齐、动态布局算法和代码高亮重塑，实现AI内容的无损视觉转化。重点介绍了AI导出鸭网页版的解决方案，其具备原生语义兼容、智能分页

 aikunming998
2026-02-03 15:15:00

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 24

#人工智能 #DeepSeek #AI
基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智能农业害虫检测系统（DeepSeek分析+多模态交互）

本文介绍了基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智能农业害虫检测系统，结合DeepSeek分析和多模态交互技术，实现高效害虫识别与防治。系统采用前后端分离架构，支持图片、视频和实时摄像头检测，显著提升农业害虫防治效率。通过YOLO模型优化和SpringBoot后端设计，系统在田间测试中表现出色，准确率达92%以上。

国士九颜
2026-02-04 00:07:39

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#DeepSeek
速看 AI 导出鸭，手把手解决手机千问文心元宝 Kimi 生成的表格怎么导出问题

本文探讨了AI助手生成表格数据的导出难题及解决方案。当前主流AI工具（如通义千问、文心一言等）通过Markdown渲染表格，但直接复制会导致格式错乱，移动端导出功能尤其匮乏。文章分析了技术痛点：Markdown与Office格式不兼容、移动端闭环环境限制。对比了两种传统方案：强制输出CSV（操作繁琐）和Python脚本解析（门槛高），指出其局限性。最后推荐AI导出鸭APP作为终极解决方案，它能一键

 aikunming998
2026-02-04 12:03:44

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 18

#人工智能 #DeepSeek #AI
基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智慧农业害虫检测系统（DeepSeek智能分析+可视化Web平台）

本文介绍了基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智慧农业害虫检测系统，结合DeepSeek智能分析和可视化Web平台，实现高效、精准的害虫识别与防治。系统采用前后端分离架构，支持多模型切换，集成深度学习和大语言模型技术，为现代农业提供智能化解决方案。

7up55
2026-02-04 06:24:45

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 5

#DeepSeek
Kimi新模型能复制网站了，给个视频就能还原界面

月之暗面发布Kimi-K2.5开源模型，最大亮点是能根据网站录屏自动生成代码。实测复刻小米SU7官网、LMArena等网站，效果惊人。普通用户每月有3次免费额度，本文附完整测试过程。

m0_66917422
2026-02-04 10:03:25

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 13

#人工智能 #DeepSeek
DeepSeek大模型LoRA微调全流程解析（附实战代码与调参技巧）

本文详细解析了DeepSeek大模型的LoRA微调全流程，包括技术原理、环境配置、数据处理、参数调优及实战案例。通过LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，开发者可以高效微调大模型，显著降低显存占用和训练成本，同时保持模型性能。文章还提供了实战代码和调参技巧，帮助读者快速掌握DeepSeek大模型的微调方法。

陈舞雩
2026-02-05 00:02:04

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#DeepSeek
Telnet远程管理：DeepSeek-OCR-2命令行接口应用

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，通过Telnet命令行接口实现无GUI的远程管理与集群运维。该镜像专用于高精度、低延迟的智能文档OCR解析，典型应用于合同识别、发票结构化提取及学术论文图文分离等场景，显著提升企业文档数字化效率。

莱财一哥
2026-02-05 00:12:44

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#DeepSeek
DeepSeek-OCR-2实操手册：PDF加密文件自动解密+OCR流水线一体化设计

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-OCR-2镜像，实现PDF加密文件自动解密与高精度OCR识别一体化流水线。用户上传加密合同或发票PDF后，系统可自主试探密码、解析版面并输出结构化Markdown/JSON，广泛应用于法律文书归档、企业采购单批量录入等场景。

金刚廉神兽
2026-02-05 00:14:37

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#DeepSeek
多模态大模型集成：DeepSeek-OCR与LLM联合应用案例

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🏮 DeepSeek-OCR · 万象识界镜像，实现高精度多模态文档理解。该镜像可一键解析PDF、扫描件等复杂文档，精准还原表格、公式与图表结构，典型应用于智能合同审查、科研文献速读及多语言政务文件处理，显著提升非结构化文本的AI分析效率。

地球知识小能手
2026-02-05 00:14:33

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 6

#DeepSeek
DeepSeek-R1避坑指南：本地部署常见问题解决

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🧠 DeepSeek-R1 (1.5B) - 本地逻辑推理引擎镜像，实现轻量级CPU端逻辑推理。无需GPU即可快速启动Web界面，典型应用于数学解题（如鸡兔同笼）、代码生成与结构化文本推理等本地化AI任务，显著提升边缘设备上的可靠推理体验。

古斯塔夫歼星炮
2026-02-05 00:23:24

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#DeepSeek
基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智能农业杂草检测系统（DeepSeek分析+多模态交互）

本文介绍了基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的智能农业杂草检测系统，结合DeepSeek分析和多模态交互技术，实现高效杂草识别与管理。系统支持图像、视频和实时摄像头检测，通过SpringBoot后端和前端后端分离设计，提供稳定可靠的Web交互界面，显著提升农业管理效率。

摆摊卖爱情
2026-02-05 00:20:41

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#DeepSeek
从零到一：构建基于Zotero+DeepSeek的智能文献分析工作流

本文详细介绍了如何构建基于Zotero和DeepSeek的智能文献分析工作流，通过整合Zotero的文献管理功能和DeepSeek的AI分析能力，实现文献的自动摘要、关键词提取和知识关联。文章涵盖环境配置、插件开发、高级工作流设计及实战案例，为科研工作者提供高效解决方案。

postgres8guard
2026-02-05 06:40:26

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#DeepSeek
从零到企业级：用Dify+DeepSeek构建私有知识库的架构设计

本文详细介绍了如何利用Dify平台与DeepSeek大模型构建企业级私有知识库的架构设计。从性能基准、安全合规到扩展性设计，提供了一套完整的解决方案，特别强调了Dify的容器化部署优化和DeepSeek模型的热更新策略，助力企业实现高效、安全的知识管理。

water
2026-02-05 10:54:24

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#DeepSeek
【DeepSeek应用】Zotero+DeepSeek 文献智能标注与知识图谱构建指南

本文详细介绍了如何将Zotero与DeepSeek结合，实现文献智能标注与知识图谱构建，提升学术研究效率。通过智能标注、自动摘要和关键词提取等功能，快速筛选和分析海量文献，并利用知识图谱发现研究脉络。适合科研工作者优化文献管理流程。

white
2026-02-05 06:55:58

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#DeepSeek #知识图谱
RAG与DeepSeek驱动的智能错题本：如何实现个性化学习路径优化

本文探讨了如何利用RAG与DeepSeek技术构建智能错题本系统，实现个性化学习路径优化。通过自动识别错题、分析知识点关联及分步解题指导，该系统显著提升学习效率，帮助学生减少80%的错题整理时间，降低65%的同类错误率。文章详细介绍了技术实现方案，包括RAG的知识点检索和DeepSeek的分步解析能力，为教育科技领域提供了创新解决方案。

yellow
2026-02-05 03:52:29

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#RAG #DeepSeek
超越代码生成：DeepSeek本地部署的创意应用与场景探索

本文探索DeepSeek本地部署在代码生成之外的创新应用，包括教育个性化学习、内容创作和多模态构思、个人知识管理及低资源环境优化。通过Ollama框架实现轻量化部署，DeepSeek大模型可成为教学伙伴、创意助手和智能知识库，提升工作效率并保障数据隐私安全。

sky77
2026-02-05 09:57:11

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#DeepSeek #Ollama
The Elasticsearch Playbook: Optimizing DeepSeek R1 Performance for Production RAG Systems

本文详细介绍了如何优化Elasticsearch与DeepSeek R1在生产级RAG系统中的性能，包括集群配置、索引设计、缓存机制、模型量化及混合检索策略。通过实战案例和调优技巧，帮助开发者提升系统吞吐量和响应速度，确保高并发环境下的稳定运行。

omega
2026-02-05 07:37:45

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#RAG #DeepSeek #性能优化
技术栈解析：Dify、Ollama与DeepSeek的协同工作原理

本文深入解析了Dify、Ollama与DeepSeek协同工作的技术原理，重点介绍了如何利用这一技术栈构建高效的本地知识库系统。通过整合Dify的应用开发平台、Ollama的本地模型部署能力以及DeepSeek的中文大模型优势，该方案在数据隐私、成本控制和定制灵活性方面表现出色，特别适合企业内部知识管理、智能问答系统等场景。

embedding5hiker
2026-02-05 10:26:12

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#Ollama #DeepSeek
DeepSeek-OCR-2 5分钟极速部署：一键将文档转Markdown

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，实现扫描件、PDF及手机拍摄文档到结构化Markdown的一键转换。典型应用场景包括合同表格精准识别、学术论文多级标题还原与会议纪要智能整理，大幅提升办公文档数字化效率。

kleo3270
2026-02-06 00:03:00

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 4

#DeepSeek
DeepSeek-OCR多模态能力解析：视觉理解×语言生成×空间定位三位一体

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🏮 DeepSeek-OCR · 万象识界镜像，实现高精度文档图像到结构化Markdown的端到端解析。该镜像支持扫描合同、手写笔记、表格报表等复杂图文的视觉理解、语言生成与空间定位，典型应用于法务条款提取、教学资料数字化及企业历史文档结构化处理。

Emmamkq~~
2026-02-06 00:02:53

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 13

#DeepSeek