给个视频，它就能还原网站

上个月底，月之暗面开源了一个叫Kimi-K2.5的模型。

这次发布有点特别，他们没像以往那样发一堆技术论文，而是直接上手演示功能——给模型看一段网站的录屏视频，它就能自己写代码把网站复刻出来。

听起来挺玄乎，但我试了试，发现确实有点意思。

性能怎么样？先看数据

按照官方给的测试结果，K2.5在各项指标上跟GPT-4、Claude这些闭源模型差不多在一个水平线上。

但官方的数据总归是自己说自己好。第三方测试平台vals给出的排名显示，这个模型整体表现确实靠前，但也没到碾压的程度。

更有参考价值的是LMArena的排行榜——这是个让用户盲测投票的平台，比较客观。在文本对话这块，K2.5排到了第15位，是开源模型里的第一名，但还是比不过那些顶级闭源模型。

不过话说回来，K2.5主打的本来就是编程能力。文本对话只是附带功能，编程才是它的主场。

官方演示的时候，专门用了一个例子：让模型写一个燃烧蜡烛的SVG动画。这种需要同时理解视觉效果和代码逻辑的任务，确实能看出编程能力。

效果如何？

打开生成的网站，第一眼看上去跟原版差别挺大的。

原版用的是3D渲染，Kimi生成的版本用的是SVG矢量图。但仔细看，基本的功能都在：车的展示、颜色切换、视角旋转，该有的都有。

考虑到它是从零开始写的，没有参考任何源代码，只是看了一段视频，这个结果已经很不错了。

第一个目标：LMArena网站

小米SU7那个网站难度太高了，我决定降低点要求，试试复制LMArena的排行榜页面。

这次的效果出乎意料——生成的网站跟原版几乎一模一样。

布局、配色、字体、间距，连细节都高度还原。如果不仔细看，真分不出哪个是原版。

第二个目标：LibLib网站

LibLib是个AI绘画社区，界面比较复杂，有很多卡片式布局和图片展示。

我录了一段操作视频发过去，Kimi自己迭代了5个版本（左上角显示v5），最后生成的效果相当不错。

更让我惊讶的是，它不光复制了界面，连子页面的跳转都做出来了。

我视频里有一个历史对话的截图，它看到之后，居然自己去unsplash图库找了一张类似的图片填充进去。

这个细节处理能力，感觉比之前用Gemini复制网站的效果还要好。

智能体集群：一群AI一起干活

除了网站复刻，K2.5还推出了一个叫"智能体集群"的功能。

简单说，就是让一群AI同时工作，每个AI负责一小块任务，最后把结果汇总起来。

这个功能适合什么场景呢？比如你要统计100家公司的信息，一个AI一家家查肯定很慢。但如果让100个AI同时上，每个只负责一家，那就能快很多。

不过这个功能目前只对最高档的会员开放，成本应该不低。

用时间换性能，是好是坏？

用了几次之后，我发现K2.5的策略其实挺明确的：不追求速度，只追求效果。

它愿意花半个小时去反复调试，只为了生成一个更完美的结果。这种做法在榜单上确实能拿高分，但实际使用的时候，你得有耐心等。

原文作者把这叫做"邪修之路"，我觉得这个说法有点夸张，但意思是对的——它走的是一条跟别人不太一样的路。

对公司来说，这个策略挺聪明。现在AI模型更新太快了，谁也不敢说自己能一直领先。与其跟大家拼速度，不如做出差异化，让用户记住你的特点。

值不值得用？

如果你是要在开发工具里集成AI辅助编程，K2.5可能不是最好的选择——太慢了。

但如果你是要做这几件事：

• 复制一个网站的界面
• 做一份深度研究报告
• 生成一个复杂的PPT

那K2.5确实挺合适。它愿意花时间去打磨细节，最后的成品质量往往比快速生成的版本要好。

现在可以把它当成一个"高配版的慢工出细活工具"来用。

每个月3次免费额度，不用白不用。

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