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软件工程

Loop Engineering 是什么

Loop Engineering 是一种 AI Agent 工作流设计方法论。不再由人类手动逐轮 prompt agent，而是设计一个系统，让 agent 自行触发、循环迭代、直到达成目标。核心要点一句话定义让系统自动 prompt agent，而非人手动 prompt起源2026.06，由 Boris Cherny 引爆、Addy Osmani 系统化演进判断标准如果一件事你愿意每天手动检查一

 qq_36710118
2026-08-26 23:52:02

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 10

#软件工程
AI Agent 权限设计：一百个工具不能共用一把万能钥匙

Agent 接入邮箱、文件、浏览器、数据库与发布器后，工具数量也意味着权限面与出错半径。本文把 Agent 权限拆成身份、资料、动作和审批四层，并给出适合小团队落地的岗位化权限表。

xierui123123
2026-08-25 20:43:05

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 19

#人工智能 #网络安全 #软件工程 +1
Microsoft MagenticLite 解读：小模型 Agent 为什么需要编排、分工和沙箱

本文解读 Microsoft Research 的 MagenticLite、MagenticBrain 和 Fara1.5：小模型 Agent 的关键不只是参数规模，而是编排、分工、上下文管理和沙箱安全。

LYFlied
2026-06-22 13:34:32

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 9

#microsoft #人工智能 #软件工程
IEC61499 Python 运行时的实现

本文介绍了一个基于Python开发的极简IEC61499运行时系统，旨在为AI代码生成构建标准化模型。该系统通过完全对象化设计，将功能模块化为基本功能块（BFB）、复合功能块（CFB）和服务功能块（SFB），其中BFB采用同步ECC状态机，SFB则利用Python线程实现异步操作。文章重点展示了基本功能块的基类设计，并通过E_CYCLE周期定时器功能块示例说明实现方式。该架构通过严格的模块化规范，

姚家湾
2026-07-15 08:53:42

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 4

#人工智能 #软件工程
Agent 开始进入研发流程后，技术人的核心价值正在被重新定义

随着 Agent 从问答辅助逐步走向代码搜索、命令执行、测试协同和流程推进，它对研发工作的影响已经不再停留在“代码生成”层面。真正发生变化的，是研发闭环中的职责分配，以及技术岗位对能力结构的重新要求。过去主要依赖重复实现和机械执行的工作，正在被重新组织；而问题定义、流程拆解、结果验证和边界控制等工程能力，正在变得更加重要。本文尝试从工程实践视角出发，讨论 Agent 进入研发流程后，技术人的角色变

 qq_42963695
2026-04-20 15:46:48

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 19

#软件工程
别再只看SWE-bench分数：Agentic软件工程需要怎样的新评测体系

论文指出，Coding Agent 的端到端分数混合了模型、Harness、上下文、环境与验证器。本文拆解三类评测错位，并给出任务、过程、组件和运营四层评测方案。

LYFlied
2026-07-03 16:06:50

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 10

#软件工程 #人工智能
Dialogue-SWEBench解读：Coding Agent真正缺的不是代码能力，而是会提问

Dialogue-SWEBench 将 500 个真实仓库任务改造成多轮对话评测。本文解析需求 Schema、模拟用户与关键实验结果，并给出研发团队可落地的提问触发器、需求账本和协作评测指标。

LYFlied
2026-06-28 22:50:27

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 10

#软件工程
Codex 连续重试仍失败：给项目加一个“人工接管包”入口

当 AI 编程任务反复失败时，不要急着继续重试或升级套餐。本文实现一个面向开发者项目的站内人工接管入口：记录任务边界、验收条件、失败尝试和环境摘要，自动生成可审查的交接包，并给出判断容量问题、环境问题与任务定义问题的实用框架。

白潇翊
2026-08-03 12:20:12

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 3

#开源 #软件工程 #github
从0开始的agent框架第4章定时任务

本文介绍了Agent框架中定时任务的设计思路。作者采用最小堆数据结构来管理定时任务，堆顶始终存储最近到期的任务。系统通过单独线程监控堆顶任务，当任务到期时触发执行。插入新任务时采用O(n)时间调整堆结构，并唤醒等待线程重新计算等待时间。文章提供了Python实现代码示例，展示了如何添加定时任务（支持浮点秒数延迟）并返回任务ID。最后提到下一期将讨论流式输出优化用户体验。整个设计参考了Chromiu

m0_70945244
2026-07-20 09:48:42

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 6

#python #人工智能 #个人开发 +3
LLM Agent 框架以LLM为核心的智能Agent框架 - 具备思考、规划、执行、反思四大能力+ 深度增强技术

LLM Agent 框架以LLM为核心的智能Agent框架 - 具备思考、规划、执行、反思四大能力+ 深度增强技术。

技术与健康
2026-06-29 09:28:42

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 10

#软件工程 #自动化
代码执行与沙箱：让AI安全地“写代码、跑代码” ——CogitoAgent开发实战（七）

核心矛盾：AI能写代码，但不能让它破坏系统。JavaScript用vm沙箱——Object.create(null)切断原型链，冻结内置对象，移除process/require。Python用临时文件+execFile执行，限制环境变量和目录。两者共享30秒超时和10万字符输出限制。一句话：给AI能力，不给破坏力。

凌云拓界
2026-06-19 03:36:03

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 6

#人工智能 #安全 #架构 +3
Agent风险不是漏洞，而是可执行的失控

攻击者通过间接 Prompt 注入（在 Agent 处理的邮件中嵌入恶意指令），诱导 Agent 将一笔正常审批的金额篡改为异常数值，并通过审批流程。整个操作链路中，Agent 没有"违规"——它只是在执行它被"告知"应该执行的操作。Agent 的所有操作都是"合法的"——它有权限读取知识库，只是被诱导读取了不该读取的部分。这些案例的共同特征是：Agent 没有"被黑"，没有"利用漏洞"，没有"提

 workflower
2026-06-04 01:15:00

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 11

#人工智能 #软件工程 #设计模式 +2
深入解析 mini-swe-agent：极简架构下的强大AI软件工程代理

本文介绍了mini-swe-agent项目的核心架构与技术实现。该极简AI软件工程代理通过异常驱动的循环控制、YAML+BASH工具系统和结构化提示词实现了高效的代码修复功能。其主要特点包括：1）基于异常信号传递的主循环控制机制；2）模块化工具系统，通过YAML定义和Bash脚本实现；3）精心设计的提示词模板引导LLM执行五步工作流。项目采用清晰的架构分层（入口配置层、智能体循环层、模型环境层），

辰470
2026-07-05 17:33:38

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 9

#架构 #人工智能 #软件工程
AutoGen进入维护模式：Agent框架选型该从“库优先”转向“架构优先”

Microsoft AutoGen 仓库 README 显示该项目已进入维护模式，并建议新用户转向后继框架。这不是简单的工具更替，而是 Agent 工程从研究型多智能体编排走向可维护生产架构的信号。本文结合 AutoGen 仓库与 Anthropic Engineering 的 Agent 工程实践，拆解研发团队在框架选型、harness 设计、工具接口和长期维护上的取舍。

LYFlied
2026-07-08 16:05:10

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 5

#架构 #人工智能 #软件工程
详解Spec-Driven Development(SDD)：Agent 时代的软件工程新范式

Spec-Driven Development（SDD，规范驱动开发）是一种以规范（Specification）为核心驱动力的软件开发方法论。在编写任何代码之前，先编写一份结构化的规范文档（Spec）。规范成为人类开发者与 AI 共同的"唯一事实来源"（Single Source of Truth），代码是规范的最终实现产物。用微软的话说，SDD 是“思想的版本控制”——管理的重点从代码的演变历史

 江畔柳前堤
2026-08-03 15:22:43

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 7

#软件工程 #人工智能 #windows +4
从一个BA Agent的例子说起

从一个BA-Agent的例子说起

 LEO的MATRIX
2026-06-01 16:18:40

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 16

#人工智能 #软件工程
Python 高级编程 025：二分利器bisect模块

本文介绍了Python内置的bisect模块，这是一个基于二分查找算法的高效工具库，专门用于维护有序序列，提供检索和插入功能。文章通过对比传统排序方法的低效性，凸显了bisect模块的性能优势（时间复杂度从O(n)优化至O(log₂n)）。详细解析了六大核心方法（bisect_left/right和insort_left/right）的差异及适用场景，并通过代码示例展示了其在列表和双端队列中的实际

 郝学胜-神的一滴
2026-07-21 19:30:00

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 9

#python #算法 #开发语言 +3
斐波那契数列--python实现

本文介绍了斐波那契数列的两种Python实现方法：递归法和数组法。递归法时间复杂度O(2ⁿ)，空间复杂度O(1)；数组法使用辅助数组存储中间结果，通过迭代计算每个位置的值，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)，以空间换时间提高效率。

Letitia1992
2026-03-06 21:30:11

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 19

#python #软件工程
GLM-4-9B-Chat-1M效果展示：对Git提交历史+PR描述+代码变更做联合归因分析

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署GLM-4-9B-Chat-1M - 本地百万长文本大模型镜像，实现对Git提交历史、PR描述与代码变更的联合归因分析。该镜像可精准追溯软件开发中的问题根因，适用于故障复盘、代码审计与工程知识沉淀等典型场景，支持离线、高可信度的长上下文推理。

王大帅爱钢炼
2026-02-04 00:33:08

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 5

#软件工程
ChatGLM3-6B-128K惊艳效果展示：128K上下文下多版本软件需求文档一致性校验

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署【ollama】ChatGLM3-6B-128K镜像，实现超长文本智能处理。该方案能自动校验多版本软件需求文档的一致性，精准识别语义差异和潜在矛盾，大幅提升文档管理效率与质量，适用于大型项目的需求追踪和版本控制。

Lucy-Fintech社区
2026-02-27 00:03:18

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 3

#软件工程
山东大学软件工程2023级创新项目实训 | 一、开题答辩准备与项目选题落地

从SmartKitchen到StoryEcho的调整，是我们对选题方向和技术深度的一次重新审视。教师的反馈帮助我们认识到，创新项目实训不仅需要完整的功能规划，更需要清晰的技术实现路径和对难点的充分预估。目前项目选题和技术方案已经确定，后续将按照实施计划推进开发工作。本篇博客作为实训过程的第一篇记录，后续将持续更新项目进展。

2302_80659496
2026-04-13 17:34:50

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 14

#软件工程
当AI重塑软件工程，星河博士会聊了这些

的分享，以百度Comate内外部工程实践为例，梳理了AI Coding的演进路径：从早期以代码补全为代表的辅助工具，到如今以Agent为核心的人机协同体系，AI已不再只是帮助开发者写几行代码，而是开始参与产品规划、架构设计、代码开发、文档生成等研发全流程。是百度面向全国顶尖博士群体和产业工程师发起的高端交流与共创社区，致力于连接高水平青年科研力量与真实产业场景，通过项目共创、资源支持与成果转化等方

 百度大脑
2026-04-15 17:16:28

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#人工智能 #软件工程
别只盯着大模型了！智能软件概论大作业，这些冷门但好拿分的主题方向了解一下？

本文为《智能软件概论》大作业提供冷门但高分选题指南，避开热门大模型方向，推荐智能体系统、低代码平台智能增强、传统软件工程AI改造及领域特定智能开发工具等新颖主题。这些方向技术深度可控、实践资源丰富，助你在众多作业中脱颖而出，特别适合西电、计科、软工等专业学生参考。

局外狗
2026-04-16 12:06:01

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 5

#软件工程
端到端大模型的主要优缺点

• 数据来源非常有限：谷歌在Mountain Village（美国加州）办公室的厨房里采集了17个月，得到13万条数据，使得其机器人在谷歌的厨房里表现可以非常好。并且这种泛化是有选择的泛化，不是将其直接放到施工工地、非常嘈杂的后厨等场景中。它可以理解并响应那些在训练数据集中未曾出现过的命令，并基于底层语言模型提供的思路链进行推理，从而做出合理的决策。• 推理、响应速度仍有待提升：RT-2大模型中包

 workflower
2026-04-17 09:04:10

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 2

#人工智能 #深度学习 #设计模式 +2
谈谈AI for Engineering与Engineering for AI双向赋能！

正是工程领域（如自动驾驶、工业互联网）对AI应用的复杂需求，倒逼和催生了更强大、更成熟的AI工程化体系（Engineering for AI）。例如，自动驾驶对感知系统极高可靠性的要求，直接推动了数据闭环、仿真测试等工程方法的演进。：成熟、高效的AI工程化能力，能显著降低AI技术的应用门槛、提升落地速度与质量，从而让“AI赋能工程”得以在更广范围、更深层次上实现。这是指将系统化、标准化、可量产的工

 lisw05
2026-04-17 10:59:26

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 9

#人工智能 #软件工程
【学科专题速递】计算机科学与技术专题科研汇总：2026 热门国际学术会议与权威期刊一览（EI/Scopus 会议、SCI 期刊）

本文整理了2026年计算机科学与技术领域精选国际会议和权威期刊信息，涵盖云计算、AI、大数据等热门方向。推荐了SCECS2026、ICBAR2026等8个高录用率国际会议，以及Sensors、Materials Research Express等3本检索稳定的SCI期刊。同时提供一站式期刊发表支持服务，包括稿件预审、期刊推荐、英文润色、查重降重等，由计算机领域专家团队全程指导，显著提升论文录用率，

艾思科蓝 AiScholar
2026-04-21 16:21:30

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 7

#人工智能 #软件工程 #图像处理 +2
【学科专题速递】数理与基础科学类专题科研汇总：2026 热门国际学术会议与权威期刊一览（EI/Scopus 会议、SCI 期刊）

本文整理了2026年数理与基础科学领域的精选国际会议和权威期刊，涵盖光学、先进制造、遥感测绘、地球物理、机器学习等核心方向。重点推荐LOPET2026、AMTME2026等8个EI检索会议，以及Macromolecular Symposia等3本SCI/EI期刊，均具有正规检索、审稿高效的特点。同时提供全流程期刊发表支持服务，包括稿件预审、精准匹配、英文润色、查重降重等，由专业领域专家指导，有效提

 艾思科蓝 AiScholar
2026-04-22 16:17:41

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 4

#人工智能 #物联网 #数据挖掘 +3
【高届数机械工程会议】第十二届机械工程、材料和自动化技术国际学术会议（MMEAT 2026）

按模板排版稿件—全文英文投稿—稿件审核—文章录用—支付版面—1名作者报名参会—等待参会通知。第十二届机械工程、材料和自动化技术国际学术会议（MMEAT 2026）点击官网即可参会/投稿/了解会议详情。功能梯度材料（FGM）的设计。网络控制系统（NCS）与控制器设计。会议时间：2026年6月5-7日。审稿周期：投稿后约一周出最终结果。人机交互（HMI）及协作机器人。群体机器人系统（Swarms）移

 Paperthinker
2026-04-24 14:04:27

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 3

#机器学习 #人工智能 #算法 +3