4月10日，百度星河博士会线下专题研讨活动在百度大厦举办。

本次活动聚焦大模型时代的软件架构变革，邀请来自百度核心技术团队的资深工程师与科学家，与来自全国高校的博士生及企业工程师面对面交流，围绕AI原生开发、基础软件智能化重构、大模型高效架构、科研智能体等前沿议题展开分享与讨论。

从工程范式到科研范式，从底层架构到真实场景，现场既有技术深潜，也有开放碰撞。让我们一起回顾这场关于AI与软件工程未来的思想交流。

 AI Coding：从代码补全走向智能体协作

百度资深研发工程师李杨带来主题为《人机协同的AI原生开发范式革命及落地》的分享，以百度Comate内外部工程实践为例，梳理了AI Coding的演进路径：从早期以代码补全为代表的辅助工具，到如今以Agent为核心的人机协同体系，AI已不再只是帮助开发者写几行代码，而是开始参与产品规划、架构设计、代码开发、文档生成等研发全流程。

基础软件重构：让不确定的AI可靠工作

文心飞桨开发者技术专家莫欣老师则从确定性系统与不确定性系统的差异切入，讨论了AI时代基础软件面临的深层挑战：

如何将具备概率性与开放性的大模型能力，嵌入对稳定性、可控性和可维护性要求极高的工程系统之中？

围绕这一问题，分享以OpenClaw、Claude Code等新一代AI原生开发工具为例，拆解了Prompt、Spec、Skills、MCP等不同层次在系统中的分工方式，也进一步讨论了Agent如何承接复杂业务逻辑，以及团队协作、工程规范与角色分工在AI时代如何被重新定义。

走进百度展厅：感受AI技术矩阵

分享之余，参会者走入百度展厅，近距离感受从自动驾驶、AI数字人、大模型产品，到AI芯片、工程效能平台等多条技术线的实践成果。讲座中的抽象概念，在真实产品与产业场景中变得更加具体。对于许多参会博士而言，这也是一次从技术理论走向工程现场的直观体验。

认识星河博士会：从交流到共创

展厅参观结束后，星河博士会负责人张岳博士向在座博士生介绍了百度星河博士会的目标愿景、活动机制与成员权益。作为面向博士群体的交流与共创社区，星河博士会希望连接不同学科背景的青年科研力量与真实产业场景，为博士、工程师群体提供科研交流、产业对接、跨学科合作等多元支持。

从模型架构到科学智能体：探索AI的下一步

百度基础模型研发团队何森森老师与陈凯博士分别从大模型工程优化与AI4Science前沿探索两个方向展开分享，带领参会者进一步理解大模型从底层能力建设到科研场景应用的演进路径。

在大模型工程方向，分享围绕模型效率、推理成本、部署可用性等关键问题，介绍了当前大模型架构优化中的核心思路与工程取舍；

在智能体方向，分享则从科学研究范式的演进谈起，探讨大模型如何进一步参与复杂科研任务，并在持续交互、反馈和策略调整中，拓展 AI 赋能科学研究的可能性。

开放讨论：工程师与科学家的角色如何演变

专题分享结束后，现场进入开放式头脑风暴与交流环节。大家围绕当天的核心议题继续展开讨论：AI原生架构的边界在哪里？大模型能否真正成为科研主力工具？当AI深度参与工程与科研，工程师和科学家的核心竞争力又将如何变化？

在交流中，许多问题并没有标准答案，但正因如此，讨论本身也成为本次活动最有价值的部分之一。不同背景的研究者与工程实践者在这里相遇，也为后续的共创合作埋下了更多可能。

关于星河博士会

百度星河博士会是百度面向全国顶尖博士群体和产业工程师发起的高端交流与共创社区，致力于连接高水平青年科研力量与真实产业场景，通过项目共创、资源支持与成果转化等方式，推动AI与各学科科学研究与产业转化的双向赋能，服务博士群体个人成长和科研成果产出。

如果你是：

• 正在从事AI、大模型、系统架构、AI4Science等方向研究的博士或博士生

• 非AI/计算机相关专业，但希望探索AI赋能本学科研究的博士或博士生

• 对产学研协同感兴趣，希望将研究成果与真实产业场景对接

• 渴望与一群同频的优秀研究者建立连接

欢迎加入星河博士会，一起探索AI时代的科研与工程新可能。

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