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万能信息获取：Search API与爬虫工具集成——让Agent拥有实时搜索互联网的能力

在2026年回看大语言模型（LLM）的发展，我们不得不承认一个事实：即便参数规模达到万亿级别，训练数据覆盖了截至2025年底的大部分公开文本，大模型依然存在天然的“知识截止日期”短板。更棘手的是，对于金融行情、突发新闻、实时天气、本地商户信息、产品价格变动等动态数据，大模型完全无能为力——它只能“回忆”，不能“观察”。这正是AI Agent（智能体）范式兴起的核心驱动力之一。一个真正有用的Agen

网络爬虫大揭秘
2026-08-16 12:21:39

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#爬虫 #架构 #音视频 +3
Python字典从入门到实战：基础、遍历、操作与JSON序列化

本文介绍了Python字典的核心知识点及实战应用，主要内容包括：字典的定义与特性（键值对映射、键不可变且唯一）、基本操作（增删改查、遍历、合并等），以及JSON序列化。通过英雄联盟英雄数据爬虫案例，展示了字典在实际项目中的应用场景，如数据统计、筛选与分析。文章还对比了列表与字典的差异，强调字典在快速查找方面的优势，并提供了字符统计等典型问题的解决方案。最后讲解了字典与JSON格式的相互转换方法，为

 l5284673
2026-07-20 20:55:44

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 20

#python #json #java
Python 里把 JSON 转成字典

json_str = '{"name":"张三","age":20,"city":"北京"}'print(type(data_dict))# 输出：<class 'dict'>data_dict = json.loads(json_str)# 转成字典。print(data_dict["name"])# 输出：张三。2. 用 json.loads() 转字典。

&憨憨的礼物盒&
2026-04-10 11:39:35

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 8

#python #json
Python 字典与JSON数据交互完全指南

字典是Python中一种键值对存储的数据结构，通过键（Key）快速查找值（Value），牺牲存储空间换取查找速度。# 基本格式obj = {"key3": 30# 方式1：直接使用 {}d1 = {} # 空字典d2 = {"id": 101,"name": "马化腾","info": "企业家"# 方式2：使用 dict() 转换d3 = dict([["id", 101], ("name",

Yang_0628
2026-07-21 19:05:24

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 17

#python #json #交互
python uv debug launch.json

/ 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?"name": "Python 调试程序: 当前文件",// 使用 IntelliSense 了解相关属性。// 悬停以查看现有属性的描述。

恒云客
2026-02-23 16:38:22

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#python #json #数据库
simplejson：Python JSON 处理的备用引擎

simplejson是一个纯Python实现的JSON编解码库，提供比Python内置json模块更丰富的功能。它支持自定义类型序列化、解码后处理、RawJSON拼接等特性，并可选C扩展提升性能。兼容Python 2.7到3.14版本，适合需要处理复杂JSON场景的项目。作为标准库的补充方案，simplejson经过长期验证，在保持接口熟悉度的同时提供了更多扩展能力，是JSON处理需求较高时的实用

 nexustech
2026-06-12 10:11:53

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 4

#python #json #开发语言 +1
Python请求方式介绍：JSON、表单及其他常见数据传输格式

本文详细介绍了Python中常用的网络请求数据格式及其应用场景。主要内容包括：1）JSON格式请求，作为现代API交互的首选方式；2）表单格式请求，适用于传统Web应用和文件上传；3）其他格式如XML、纯文本和二进制数据的处理方法。文章通过代码示例展示了requests库的使用技巧，强调了正确设置请求头的重要性，并提供了最佳实践建议，帮助开发者根据不同需求选择合适的数据传输方式。

Dxy1239310216
2026-05-09 16:13:50

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 5

#python #json #数据库
Python 核心工具箱：一文搞懂 os 与 json 模块的文件操作与序列化

在Python日常开发中，文件读写与数据序列化是两个极其高频的场景。无论你是做数据分析、Web后端，还是自动化脚本，os和json这两个标准库几乎无处不在。本文将深入浅出地讲解os模块的路径操作，并重点剖析json模块的四大核心方法：load、loads、dump、dumps。读完此文，你将彻底告别混淆，并能灵活组合它们完成各类文件IO任务。

jtgza
2026-07-20 21:45:27

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 18

#python #json #开发语言
orjson：Python 最快的 JSON 库

orjson是Python中性能最优异的JSON处理库，其序列化速度比标准库快10倍，反序列化快2倍。它原生支持dataclass、datetime、numpy数组等复杂类型，通过Rust实现底层逻辑，提供多种序列化选项控制输出格式。安装简单（pip install orjson），支持Python 3.10-3.15及多平台架构。与标准库相比，主要差异包括：dumps()返回bytes而非str

mimaweb490
2026-06-07 15:13:47

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 7

#python #json #开发语言 +1
Python-可视化图表

本文介绍了JSON数据在编程中的使用及Python与JSON的相互转换方法，并演示了如何利用pyecharts创建交互式折线图。主要内容包括： JSON数据格式（字典/列表嵌套）及Python与JSON的相互转换（json.dumps()和json.loads()）使用pyecharts创建基础折线图的基本步骤：导入模块、添加XY轴数据、设置全局配置项详细的数据处理流程：从JSON文件读取、清

 weixin_61074074
2026-07-25 11:58:25

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 25

#python #json #echarts
Python 字符串转对象避坑指南：从JSON列表到自定义类，90%的人都踩过这些坑

本文详细讲解了Python中如何安全高效地将形似列表或对象的字符串转换为实际可用的数据结构。针对JSON格式字符串，推荐使用json.loads()或更安全的ast.literal_eval；对于自定义类的repr字符串，建议优先使用正则提取所需字段。若需完整还原对象，最佳实践是采用标准序列化方法（如to_dict/from_dict配合JSON），避免使用危险的eval()。文章特别强调生产环境

 TDevilT
2026-08-10 19:57:14

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 16

#python #json #windows
【Python 教程】如何将 JSON 数据转换为 Excel 工作表

通过结合 Python 内置的json模块和 Free Spire.XLS for Python 库，我们可以高效地将 JSON 数据转换为结构化的 Excel 文件。基础流程：解析 JSON → 创建 Excel 工作簿 → 写入表头/数据 → 保存文件，关键是适配 Excel 的 1 起始索引；进阶优化：通过递归扁平化处理嵌套 JSON，通过样式设置提升 Excel 可读性；

MepSUxjvy
2026-05-23 23:41:35

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 6

#python #json
用 Python 建立机械臂任务领域模型-领域模型（上）： JSON 边界精读 + 4 类输入测试确认2026.8.12

官方 json 文档（白名单/未知字段/序列化）官方 json 文档（白名单/未知字段/序列化）Python实现「白名单过滤 / 禁止未知字段」。遇到 JSON 里多余的 key，默认直接全部读进 dict，。需要用手动实现白名单、未知字段校验。内置 json 不能直接序列化 dataclass、Enum，需要钩子处理。

html_zlz
2026-08-12 16:06:49

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 14

#json
Python如何对JSON数据格式化

本文介绍了Python中格式化JSON数据的多种方法。通过json模块的dumps()函数，可以使用indent参数实现基本格式化，配合sort_keys、separators等参数可进行更精细控制。文章还讲解了文件读写操作、第三方库（如pyjson5）的使用，以及性能优化建议。这些技巧能提升JSON数据的可读性，适用于API响应美化、配置文件处理等场景，帮助开发者更高效地处理JSON数据。

Dxy1239310216
2026-04-08 16:07:29

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 7

#python #json #开发语言
模拟京东商品评论的Python API实现，返回符合风格的JSON数据

根据京东商品评论的典型结构和字段，我生成了符合京东风格的JSON数据。

ID_18007905473
2026-03-04 15:38:47

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#python #json #java
如何将json文件转成csv文件（python代码实操）

摘要：本文介绍了如何将JSON格式的学生数据文件(student_list.json)转换为CSV格式(student_list2.csv)。示例代码使用Python的json和csv模块实现格式转换，并添加了try-except异常处理机制来捕获文件打开错误。文中还列举了9种常见的Python异常类型(如AssertionError、KeyError等)及其产生原因，并给出了标准的异常处理语法结

 醒醒该学习了！
2026-02-20 18:19:55

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 3

#json #python #服务器
Python 项目配置文件怎么选？ini、json、yaml、toml、py 全对比选型指南

本文对比分析了Python中五种主流配置文件格式(.py、.json、.ini、.yaml、.toml)，从语法特性、支持数据类型、使用场景等维度进行详细解析。.py文件适合动态配置但可读性差；json跨语言但无注释；ini简单但功能有限；yaml适合复杂配置但依赖第三方库；toml是Python官方推荐的现代化配置方案。文章提供了各格式代码示例，并给出明确的选型建议：小型工具用ini/JSON，

夜雪一千
2026-07-19 17:07:06

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 7

#python #json #数据库
字符串里有对象怎么办——json 和 ast 搞不定时，4 招焊死 Python 反序列化

正则提取够快但不灵活，eval()够灵活但不安全。如果你需要完整对象操作（不只是提取几个字段），又不能保证数据完全可信，可以写一个轻量解析器——用正则把每个块拆出来，再用解析部分（dict 是标准字面量，ast 能处理），避开eval()import reimport ast。

2601_96614951
2026-08-10 18:57:07

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 5

#json #python #windows
Python模块：pip/time/os/json/random

本文摘要总结了Python中模块管理和文件/目录操作的核心知识点： pip模块管理：提供pip命令的完整语法表（安装/升级/卸载/列表等）介绍国内镜像源配置及临时使用方法解决多Python版本环境下的安装冲突使用pipreqs快速生成项目依赖清单 os模块操作：文件操作：重命名/删除方法及异常处理目录操作：创建/删除单级/多级目录、工作目录管理路径判断：存在性检测、文件/目录类型判断

 不愿透露姓名の网友
2026-06-18 21:01:59

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 7

#python #pip #json
结构化输出：让 Agent 稳定返回 JSON、字段和业务结果

前面我们已经讲了 Prompt Engineering。Prompt 可以让模型更容易按要求输出，但 Agent 项目不能只依赖“模型看起来回答得不错”。因为后端真正需要处理的是确定的数据。帮我查订单 10001 的物流。用户想查询订单物流。这个结果对后端来说还不够。调用哪个工具传什么参数是否需要追问用户是否允许执行当前操作如何记录日志和审计信息这一篇我们学习结构化输出，让模型结果从“自然语言”变

 2401_88139521
2026-08-08 08:00:00

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 13

#json
JSON格式字符串转字典(python)

本文介绍了两种将字符串转换为字典的方法：1)使用json.loads()方法，需注意将单引号替换为双引号以满足JSON格式要求；2)使用ast.literal_eval()方法直接转换字符串。两种方法均可实现str到dict的转换，前者需预处理字符串格式，后者则更直接。两种方式各有优势，可根据实际需求选择使用。

小老虎922
2026-03-31 21:36:42

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 9

#json #python #前端
GEO/AIGE实战：好一桶家用山泉的JSON-LD实体建模与Python代码实现

本文以本地生活服务“好一桶家用山泉”为例，提供了一份完整的 JSON-LD 结构化数据编写指南。文章详细拆解了如何利用 Schema.org 标准，为品牌定义 Organization、Service、Offer三层核心实体，并重点解析了 areaServed属性在锁定地域流量中的关键作用。通过多个可运行的代码示例，展示了如何构建机器可读的“服务地图”，以提升其在本地搜索中的信息呈现精度。所有代码

 AIGE首席架构师
2026-05-21 17:45:53

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 6

#人工智能 #json
2026年Schema自动注入实战：用Python批量给1000个页面加上JSON-LD，AI引用率实测提升38%

摘要（149字）： 2026年Schema自动化成为AI搜索时代的基础设施，手动维护Schema因效率低、错误率高被淘汰。本文通过实战案例展示Python批量生成JSON-LD的方法：新定位：Schema从SEO可选变为AI理解内容的必选项，直接影响实体识别和零点击搜索展示； 6类优先级：Article/FAQPage/Product等Schema类型对AI引用效果差异显著；自动化方案。

SEO_juper
2026-08-06 20:52:44

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 5

#python #json #人工智能
Python 加载 JSON 字符串后是什么类型？新手一篇搞懂

本文面向 Python 新手，用通俗语言讲清 json.loads() 加载 JSON 字符串后的类型对应关系，覆盖对象、数组、字符串、数字、布尔值、null、JSON 文件读取、常见错误和完整实战案例。

yuanpan
2026-04-19 12:27:00

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 12

#python #json #网络
Python 1688 拍立淘搜索 API 系列：JSON 数据反馈全解析

结构标准化：顶层，商品数组item包含全维度信息核心字段num_iid（商品 ID）、similarity（相似度 > 0.8 为同款）、（价格销量）、min_order（起批量）Python 处理：先判断code=200，再解析items.item，异常处理覆盖 401/429 / 超时实战价值：JSON 数据可直接用于选品、比价、供应商分析、数据报表、智能推荐掌握 1688 拍立淘 API 的

 ID_18007905473
2026-04-14 15:07:25

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 10

#python #json #开发语言
Agent记忆框架选型：自己搭，还是用开源

如果有人问你：Agent最重要的是什么？答案很明显，那必然是记忆系统。Agent 的记忆系统，本质不是“把聊天记录存进向量库”。真正难的是三件事：什么该记、怎么改旧记忆、什么时候拿出来。如果只做向量检索，最多得到一个长上下文外挂；而能稳定支撑多轮、多会话、个性化和任务连续性的，才算是真正的记忆框架。

大靠山
2026-06-17 20:54:47

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 6

#开源 #人工智能 #机器学习 +3
Python如何解析非标准JSON：那些坑和解决方案

本文介绍了处理非标准JSON数据的几种Python解决方案。常见非标准JSON包括单引号、键名无引号、注释、末尾逗号及JavaScript特殊值。推荐使用ast.literal_eval处理简单Python风格字典，复杂场景建议采用demjson3库支持各种非标准语法。对于生产环境，建议优先规范数据格式，性能敏感时可先清洗数据再用标准json.loads。根据数据"脏"的程度选择合适方案，避免重复

 Dxy1239310216
2026-06-14 16:17:04

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 2

#python #json #开发语言
序列化的艺术：Python JSON处理完全解析

本文介绍了JSON数据格式及其在Python中的应用。JSON因其轻量、易读和跨语言特性成为主流数据交换格式，Python内置json模块提供了完整的序列化(dumps/dump)和反序列化(loads/load)功能。文章详细讲解了核心概念、基础操作、文件与API交互案例，以及处理特殊数据类型的高级技巧，包括自定义编码器、对象钩子和大文件处理。最佳实践部分强调了异常处理、编码规范和安全注意事项。

ZTLJQ
2026-03-23 14:24:00

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 20

#python #json #开发语言
如何使用Python进行京东商品详情API的JSON数据解析？

核心步骤将 JSON 字符串转字典 → 用dict.get()安全提取字段 → 针对复杂字段（规格、销量）做格式化处理；关键技巧：所有字段提取均用get()+ 默认值，避免 KeyError；数值型字段（价格、销量）务必做类型转换；扩展场景：批量解析用循环，数据分析用 Pandas，核心逻辑不变。

ID_18007905473
2026-02-28 14:03:25

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 13

#python #json #java
python---JSON与HTML解析入门；DrissionPage自动化操作；多线程与异步编程------讲解

indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed。dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常

 雪小妮
2026-03-16 15:56:46

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 12

#python #json #html
return to 1980主题插件(vscode)介绍

介绍vscode主题插件return to 1980

奋斗杨仔
2026-02-04 11:47:44

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 13

#vscode #ide #编辑器 +3
Transformer：注意力驱动的AI革命引擎

💡 注：Transformer 的爆发恰逢 GPU 硬件红利期——NVIDIA V100/A100 的高带宽显存（HBM2）与 Tensor Core 张量加速单元，使千亿参数训练从“理论可行”变为“周级交付”。这彻底颠覆了 RNN/LSTM 的“链式记忆”（易遗忘长程依赖）与 CNN 的“局部感受野”（难捕获跨段语义）。——一场“放弃递归，拥抱全局”的范式迁移。🌐 四、Future：未来趋势

 weixin_56622231
2026-04-17 22:39:36

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 5

#人工智能 #华为 #算法 +2
AI代码审查为什么会重复评论？从一个 GitHub Issue 看 Agent 输出去重问题

本文围绕 GitHub 开源项目 alibaba/open-code-review 中的 Issue #709 展开分析，探讨 AI Code Review Agent 输出近重复评论的问题。文章介绍重复评论产生的可能原因，分析精确去重与相似度去重的设计思路，并给出验证清单，帮助开发者理解如何提升 AI Agent 输出质量。

聪明的小鹏
2026-08-05 02:38:58

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 6

#json #github #开源
n8n 如何搭建 AI 新闻简报：用 UCloud 沙箱自动抓取虎嗅 RSS、调用 DeepSeek 摘要并发送邮件

用 n8n 搭建 AI 新闻简报的关键，是把新闻发现、网页读取、AI 摘要和邮件分发拆成可验证的工作流。推荐链路为 Manual Trigger 或 Schedule Trigger、RSS Read、Limit、Firecrawl、AI Agent + DeepSeek、Aggregate、Markdown、Send Email。调试阶段先用 Manual Trigger 和 Limit 处理

 qq_25897071
2026-08-04 17:46:04

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 7

#人工智能 #json #云计算
LLM Agent 底层揭秘：大模型如何通过 JSON-RPC 2.0 协议跨进程调工具？

本文深入解析了AI Agent工具调用的完整通信链路，重点探讨了工业级Agent框架如何通过JSON-RPC 2.0协议实现大模型意图与工具执行的精准对接。文章从协议层与传输层的正交设计出发，详细拆解了本地脚本（StdioTransport）和远端服务（HttpTransport）的路由机制，并着重分析了使用CompletableFuture实现请求级超时管理的核心技术方案。通过Concurren

monkey mam
2026-07-31 21:16:23

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 5

#json #rpc #网络协议
带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。

前网易架构师-高司机
2026-06-16 13:42:36

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 4

#json
创新实训个人博客（九）

理解业务需求→准备高质量数据→选择合适的微调方法→持续迭代优化。

277766
2026-06-16 23:29:13

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 3

#json