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数据库开发

LLM Agent 核心机制拆解：任务规划、工具调用与长短期记忆的实现

文章摘要本文深度解析了LLM Agent的核心机制，包括任务规划、工具调用和长短期记忆的实现。Agent通过任务拆解（如Tree-of-Thoughts）、工具调用（JSON Schema定义）和记忆管理（短期对话历史与长期偏好存储）实现自主执行任务的能力。文中还提供了基于OpenAI SDK的代码示例，演示了如何构建一个具备多工具调用和记忆功能的Agent引擎，涵盖工具注册、长期记忆注入及Re

Xzl666_888
2026-07-14 18:24:57

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 14

#python #数据库开发
Python与opencv实现自动人脸捕捉

print(f"程序结束，共保存了 {self.face_count} 张人脸图片")# auto_save: 自动保存, save_interval: 每30帧保存一次。print(f"已保存: {filename}")print(f"已保存人脸: {filename}")print("按 's' 键手动保存当前检测到的人脸"):param save_dir: 保存图片的文件夹。"""增强版人脸

 言乐6
2026-07-07 14:52:30

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 7

#python #计算机视觉 #人工智能 +2
DTCC 2026 预告｜NineData CEO& 创始人叶正盛：面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制实践

NineData将亮相2026中国数据库技术大会（DTCC2026），创始人兼CEO叶正盛将于8月21日上午在主会场发表《面向AIAgent的数据库DevOps与数据复制思考实践》主题演讲。作为阿里云前数据库产品负责人，叶正盛将分享AIAgent在数据库运维中的安全防护与智能应用实践，探讨如何构建高效可控的数据库访问体系，并展示从SQL审核到实时数据协同的全生命周期解决方案。NineData作为新

 NineData
2026-08-14 17:29:00

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 6

#人工智能 #数据库 #devops +1
广东华海健康科技 AI中医四诊仪核心优势

华海健康科技自主研发中医垂类AI大模型，通过百万级临床数据和专家标注训练，实现95%以上的体质辨识准确率，10秒生成标准化报告。配备工业级光学硬件，采用5500K专业光源和5000万像素镜头，确保数据采集精准稳定。提供全栈定制服务，适配各类商用场景，具备合规资质和高性价比优势。公司专注商用AI中医检测设备，拥有成熟技术和全国售后服务网络，助力门店快速回本和提升运营效率。

2026请把健康置顶
2026-04-16 18:15:22

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 3

#人工智能 #科技 #计算机视觉 +2
开始建立本地知识库AI

【摘要】为解决本地文件资料查找效率低下的问题，作者探索了两种构建个人知识库的方案：1. 基于Ollama平台部署DeepSeek-R1模型（官网下载后直接搜索安装）；2. 使用AnythingLLM前端工具整合DeepSeek-V3模型（需手动配置LLM选项）。两种方法均旨在通过AI技术实现本地文档的智能检索，提升工作效率。全文重点介绍了软件安装和模型选择的具体操作步骤。（98字）

smartshipping
2026-06-15 09:33:15

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 8

#github #数据库开发
C++20协程从异步回调到现代同步编程风格的革命

C++20协程通过引入三个关键关键字（co_await、co_yield、co_return）和相关的底层机制，为异步编程提供了全新的解决方案。随着C++20标准的正式发布，协程（Coroutines）作为最重要的新特性之一，彻底改变了C++处理异步编程的方式。这一革新使得开发者能够以近乎同步的代码风格编写高效的异步操作，将我们从传统的回调地狱中解放出来。未来的C++标准可能会进一步简化协程的使用

 liukewen2012
2025-10-09 16:19:01

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 4

#数据库开发
基于 C++的疫苗接种和儿童体检系统设计与实现的详细项目实例

摘要：本项目基于C++开发了一套疫苗接种和儿童体检管理系统，旨在实现儿童健康信息的数字化管理。系统采用分层架构设计，包含数据层、业务逻辑层、接口层和用户交互层，支持儿童档案管理、疫苗接种登记、体检数据录入、智能预警、统计分析等功能模块。通过高效的数据结构和多线程处理机制，系统能够应对大规模数据存储和高并发访问需求。项目严格遵循数据安全规范，采用加密存储和权限控制机制，支持多角色分级管理。系统可应用

 xiaoxingkongyuxi
2025-10-15 12:15:00

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 29

#c++#java #开发语言 +4
基于 C++的民族婚纱预定系统设计与实现的详细项目实例

本文介绍了一个基于C++的民族婚纱预定系统设计与实现项目。该系统旨在解决传统民族婚纱预定过程中存在的信息获取不畅、服务效率低下等问题，通过数字化手段优化预定流程，支持个性化定制和文化表达。系统采用多层架构设计，包含用户管理、婚纱资源管理、订单排期、商家调度等核心模块，并实现了智能排期冲突检测、高并发处理、数据分析等功能。项目展示了完整的开发流程，包括需求分析、模型架构设计、数据库实现、API接口规

 xiaoxingkongyuxi
2025-10-17 19:30:00

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 11

#开发语言 #人工智能 #大数据 +4
基于 C++的工地人力资源管理系统平台设计与实现的详细项目实例

本文介绍了一个基于C++的工地人力资源管理系统平台的设计与实现。该系统采用模块化架构，包含工人信息管理、考勤管理、薪酬管理、合同管理等核心功能模块，通过智能硬件集成实现工地人员全生命周期的数字化管理。系统采用分层设计，包括表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据持久化层，支持跨平台部署和多终端访问。关键技术包括C++高性能开发、数据库操作封装、RESTful API设计、数据安全和隐私保护机制等。项目

 xiaoxingkongyuxi
2025-10-18 08:00:00

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 34

#算法 #大数据 #人工智能 +4
基于 C++的线测评系统设计和实现的详细项目实例

本文介绍了一个基于C++的线上测评系统的设计与实现。该系统采用分层架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据管理层和安全控制层，支持用户注册登录、题库管理、代码提交、自动编译、安全沙箱运行、测试用例比对和结果反馈等功能。系统采用MySQL数据库存储数据，通过多线程并发处理和资源调度优化保障高并发性能，并利用沙箱机制确保代码运行安全。主要功能模块包括用户管理、题库管理、代码提交与评测、成绩统计等，适用于

 xiaoxingkongyuxi
2025-10-21 19:30:00

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 52

#c++#开发语言 #人工智能 +4
《Rust 云原生数据库开发：事务一致性与高并发读写的实现逻辑》

典型应用：TiKV的Rust实现已验证该架构支持$ \text{100k+ TPS} $，P99延迟$ < \text{10ms} $。核心在于通过Rust的内存安全特性，将传统数据库需用$ \text{锁} $实现的并发控制转化为编译期保障的并发原语。$$ \text{网络分区时} \rightarrow \text{选择C(一致性)} $$ $$ \text{正常运行时} \rightarro

stchgjjdkklklss
2025-10-28 19:15:37

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 13

#rust #数据库开发 #开发语言
**C++高效编程实践现代开发与性能优化指南**

通过持续跟踪C++标准演进（如C++23的动态成员初始化等特性），结合历史沉淀的优化智慧，我们能在性能与可维护性间找到最佳平衡点。最终，真正的高效编程，是将技术建筑在对计算本质的理解之上。// 需手动delete。| `std::unordered_set` | O(1)平均 | 不支持|| `std::vector` | O(1)(尾部) | O(1)|valgrind --tool=cache

ZefCaEAU
2025-11-02 12:36:02

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 7

#数据库开发
企业级可控AI智能体第一性原理内幕：解密LangGraph底层Pregel架构与工作机制

它用图计算的坚实骨架，撑起了大模型的柔软身躯，最终构建出真正适用于企业级生产的、可控的AI智能体系统。这个模型天然契合了AI智能体工作流的特性：每个节点是一个处理单元（如调用LLM、执行工具），节点间的连接定义了工作流路径，而整个流程的推进就是通过节点间的“消息”来驱动的。在LangGraph中，State是一个全局的、共享的、可持久化的上下文对象。它贯穿整个工作流的生命周期。在最新的LangGr

代码菌辜
2025-11-17 09:56:35

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 4

#c++#数据结构 #算法 +2
企业级可控AI智能体第一性原理内幕：核心物理元素、三大演化阶段与从DAG到非DAG的架构革命

根据DIKWP模型，实体需通过数据层（传感器采集）→信息层（语义解析）→知识层（逻辑推理）→智慧层（策略生成）→意图层（伦理对齐）实现闭环。· 数据需具备几何结构、材质属性、动态交互关系的精确描述，例如3D铰接数据可刻画门的合页转动轨迹，形成“可计算的物理结构模型”。演化驱动力：智能体的进阶源于“黑洞效应”——更聪明的智能体吸引更多用户，产生更多私有数据，进一步强化模型，形成正向飞轮。· 例如，天

 代码菌辜
2025-11-18 10:56:55

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 3

#人工智能 #数据结构 #数据库开发 +2
Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）

本文介绍了基于Spring Boot 3和纯JDBC实现的宠物管理系统CRUD操作。通过原生JDBC方式，不使用任何ORM框架，帮助开发者深入理解底层数据库操作原理。文章详细说明了环境准备（JDK17+、Spring Boot 3.2.x、MySQL 8.0）、项目依赖配置、数据库连接设置以及表结构创建。核心实现包括：Pet实体类定义（包含id、name、breed和age字段）以及PetServ

zhangjiaoshou_
2025-11-24 16:00:00

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 20

#spring boot #后端 #数据库开发
AI产品经理：炙手可热的新兴职业全解析

AI产品经理作为技术与市场的关键纽带，其重要性在AI时代日益凸显。这一岗位不仅要求多维度的技能组合，更需要对技术发展趋势的敏锐洞察和对人类需求的深刻理解。尽管挑战不小，但对于有志于在AI浪潮中扮演关键角色的专业人士而言，这无疑是一个充满机遇的黄金赛道。随着AI技术逐渐渗透到各行各业，AI产品经理的需求将持续增长，能力要求也会不断演进。保持好奇心、持续学习、平衡技术理想与商业现实，将是每一位AI产品

 linjinpeng0819
2025-12-07 20:03:02

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 7

#人工智能 #产品经理 #测试工具 +3
DeepSeek 快速生成周报与任务汇报：实习生的模板化效率指南

摘要：本文为实习生提供利用DeepSeek AI工具高效生成周报与任务汇报的实用指南。文章详细介绍了结构化提示词技巧、标准化模板设计（包含6种周报/汇报模板）、数据量化方法及不同岗位应用案例，同时强调AI生成内容的优化要点与使用伦理。通过模板化框架与精准信息输入，实习生可快速生成专业报告初稿，节省时间的同时确保内容质量，实现高效职场沟通与个人能力展示。指南特别指出需保持内容真实性，AI仅作为辅助工

 qinzhenyan
2025-12-19 22:00:48

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 22

#人工智能 #github #rabbitmq +3
AI智能体提升HR管理，eHR平台定制eHR服务助手

HR智能体，更像是一位懂业务、可协作的“数字同事”、“数智员工”、“eHR服务助手”。HR智能体正在通过自动化、数据驱动和智能化决策，显著提升人力资源管理系统的效率与战略价值。

eHR_V16
2025-12-29 18:02:00

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 3

#人工智能 #数据库开发 #职场和发展
DeepSeek 赋能医疗信息化：基于电子病历的结构化诊疗建议模板生成

本文探讨了利用DeepSeek大型语言模型从电子病历(EMR)生成结构化诊疗建议模板的技术方案。针对传统自由文本EMR存在的结构化程度低、信息提取困难等问题，研究提出了基于DeepSeek的多步骤处理流程：包括数据预处理、关键信息提取、诊疗逻辑推理、结构化模板生成和医生审核确认。该方案能显著提升临床工作效率，促进诊疗规范化，同时面临医学知识准确性、临床推理个性化、数据隐私保护等挑战。应用场景涵盖门

 qinzhenyan
2025-12-30 21:15:06

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 28

#信息可视化 #流程图 #mongodb +3
AI智能体提升HR管理，eHR平台定制HR智能体服务助手

HR智能体正在通过自动化、数据驱动和智能化决策，显著提升人力资源管理系统的效率与战略价值。科艺嘉eHR平台定制开发了多个HR智能体插件...

szkyj
2025-12-31 17:05:21

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 3

#人工智能 #大数据 #制造 +2
低门槛搭建高转化圈子社群小程序：Uniapp 多端快速上线，同城 / 兴趣 / 行业圈：多端适配运营级源码！

UniApp+ThinkPHP6技术方案提供了一套多端圈子系统，解决社交场景中信息过载、用户关系浅层、第三方工具权限受限等问题。系统支持圈子分层（公开/私密）、内容互动（图文/评论/活动）、同城LBS服务、积分激励及商业化变现（付费入圈、打赏等），适用于本地生活、行业社群、兴趣圈层、校园社区等场景。技术层面，UniApp实现多端适配，ThinkPHP6保障后端高效运行，部署便捷，助力开发者快速搭建

 duokelijie
2026-06-30 11:33:56

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#uni-app #开源软件 #微信小程序 +3
【实战指南】C#与ADO.NET：构建图书管理系统从界面到数据库

本文详细介绍了如何使用C#和ADO.NET构建图书管理系统，从环境准备、数据库设计到核心功能实现。通过实战案例展示了登录模块、图书管理、借阅功能和报表统计的开发过程，并提供了数据库连接管理、事务处理和性能优化的实用技巧，帮助开发者快速掌握数据库应用开发。

幸运小姐
2026-07-04 16:53:44

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 11

#数据库开发 #图书管理系统
标题：拒绝 API 刺客！我用 SQLite 手搓了一个 100% 本地运行的 Cursor/Claude 记忆外脑

如果用市面上的云端记忆 API（比如 Mem0、Supermemory），不仅要交昂贵的月租，更致命的是——公司的核心代码和你的个人画像，全成了别人服务器上的训练语料。作为一个对代码隐私有极度洁癖的独立开发者，我决定自己动手，基于最新的 MCP（Model Context Protocol）协议，手搓一个完全本地化、零云端依赖的记忆引擎——Ninetail-Fox (九尾狐) V4.5。这绝对是你

 孙弘华 | Web3 & Quant
2026-03-28 10:41:06

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 8

#经验分享 #python #开发语言 +2