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阿里 Agent 岗二面：Agentic RL 到底在训什么？

面试官：你简历里写了最近在看 Agentic RL，也了解过 Search-R1 这类方向。那我问你，Agentic RL 和普通 Agent、Function Calling、ReAct 这些东西，本质区别到底在哪？

小马不会过河
2026-07-27 21:54:21

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 8

#数据库 #人工智能 #redis +2
分布式定时任务：APScheduler+Redis 实现 Python 任务调度，支持百万级并发

Python分布式定时任务实战：APScheduler+Redis实现百万级并发调度本文针对Python项目中单机定时任务的局限性，提出了基于APScheduler和Redis的分布式解决方案。通过将任务信息统一存储于Redis并采用分布式锁机制，有效解决了多实例部署时的任务重复执行、单点故障等问题。文章详细介绍了环境搭建、核心代码实现、分布式调度原理，并分享了生产环境的优化技巧。该方案具有轻量

 铁汉邱凯歌364
2026-07-22 00:44:43

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 2

#redis #数据库
python使用celery实现异步任务

本文介绍了Celery分布式任务队列的使用方法，包括项目目录结构、配置文件编写和任务定义。主要内容有：1）使用Redis作为消息中间件；2）标准的Celery项目目录结构；3）核心配置文件示例，包含Broker配置、任务参数和定时调度设置；4）任务定义和调用方式，包括普通任务、带重试任务和定时任务；5）常用Celery命令，如启动Worker、Beat调度和任务管理命令。文章提供了完整的代码示例，

zkkkkkkkkkkkkk
2026-05-15 16:52:30

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 7

#python #rabbitmq #rocketmq +1
LangChain Chat和Agent基础使用

探索LangChain的设计理念，学习如何使用不同agent来增强模型的灵活性与性能。

Tomcatcatcat
2026-04-22 23:09:54

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#redis #linux #数据库
Redis 从入门到精通：Python 操作 Redis 进阶

事务：用实现原子批处理，WATCH做乐观锁。Lua 脚本让复杂逻辑在服务端原子执行，性能与安全兼得。序列化：JSON 通用首选，MessagePack 高性能场景利器，坚决避开 Pickle。异步无缝接入异步生态，并发优势显著。工具类封装：统一连接管理、序列化和缓存模板，提升代码复用与可维护性。至此，Python 操作 Redis 的核心技能你已经掌握。下一章，我们将跳出数据操作，进入 Redis

IT策士
2026-06-10 21:54:10

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 7

#redis #python #数据库
【python】函数详解

实际开发中我们的一个通常的编程原则, 是 "逻辑和用户交互分离". 而第一种写法的函数中, 既包含了计算逻辑, 又包含了和用户交互(打印到控制台上). 这种写法是不太好的, 如果后续我们需要的是把计算结果保存到文件中, 或者通过网络发送, 或者展示到图形化界面里, 那么第一种写法的函数, 就难以胜任了.上述代码, a, b, c, d 函数中的局部变量名各不相同. 如果变量名是相同的, 比如都是

 辞旧 lekkk
2026-07-17 19:57:51

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 10

#python #算法 #开发语言 +4
如何为量化 API 编写“金刚不坏”的二次封装脚手架？基于 Python + Tenacity + Redis 的防限流、自适应重试与多线程行情采集实践

本文介绍了如何利用Tenacity库和Redis为QuantDashAPI构建高弹性多线程行情拉取系统。针对量化交易中常见的API限流（429报错）、网络抖动和重复请求三大痛点，提出了一种基于指数退避重试机制和本地热数据缓存的解决方案。通过Python代码示例展示了核心实现逻辑：1）使用Tenacity实现自适应重试（最多4次，间隔2-10秒）；2）采用带TTL的本地缓存避免重复请求；3）提供线程

 weixin_45515140
2026-07-21 06:52:50

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 8

#redis #数据库 #缓存 +1
Day 002 — Python 工程化 & FastAPI & 数据库速通

本文聚焦Python后端工程化面试核心内容，重点关注FastAPI框架及其周边技术栈。文章首先展示了知识图谱，覆盖FastAPI、数据库、Redis、Docker部署和测试等高频考点

 speaking_me
2026-07-15 19:42:26

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#python #fastapi #数据库 +3
量化数据 Batch 接口有多香？从 1 只到 500 只，Python 批量拉取股票数据的正确姿势

本文探讨了量化交易中批量获取多股行情数据的高效解决方案。传统串行获取方式存在耗时过长(500只股票需10分钟)、连接脆弱和数据处理复杂三大痛点。QuantDash SDK通过并发Batch机制和分块重试逻辑，实现了高效稳定的数据获取：1) 原生支持批量请求，自动分块并发处理；2) 内置连接池和重试机制；3) 返回标准化DataFrame。文章提供了具体实现代码，展示如何快速获取多只股票的前复权K线

 weixin_45515140
2026-07-22 06:54:13

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 12

#batch #python #开发语言 +1
【测试基础】Python 核心语法，一篇搞定测试脚本开发基础

本文为测试工程师和自动化测试新人提供了Python核心语法的实用指南，重点针对测试脚本开发场景。内容按优先级从高到低排列，涵盖变量与数据类型、字符串操作、列表字典、条件循环、函数参数、异常处理、文件操作和模块导入等核心知识点。特别标注了测试脚本中最常用和易错的部分，如f-string格式化、字典安全取值、列表推导式、异常捕获等。文章还总结了测试脚本最常写的10种语法模式，并给出了一个简单的测试脚本

 likuolei
2026-02-23 20:37:36

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 5

#python #数据库 #redis
用Python语言实现简单的Redis缓冲数据库驱动库

用Python语言实现简单的Redis缓冲数据库驱动库。

编程之升级打怪
2026-03-26 00:31:49

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 7

#python #redis
Python性能剖析三件套：cProfile + line_profiler + scalene

本文围绕 Python 性能剖析三件套展开，使用 10 万行跨境支付 CSV 处理脚本为例，展示如何通过 `cProfile`、`line_profiler` 与 `scalene` 定位瓶颈并实现优化。文章指出性能问题多出现在缓存键构造、重复 API 调用和大量字典拷贝等细节，最终从 480 秒压缩到 12 秒，达到约 40x 的加速效果。读者可据此建立“先剖析后优化”的工程思维。

patrickstar231
2026-08-09 21:15:00

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 9

#python #java #redis +3
一个简单的python 多进程多线程处理redis或kafka数据脚本

背景:当前需要对redis或者kafka数据做相关清洗后，发布到redis或kafka中，其中利用多进程多线程方式进行处理。下面完整介绍相关脚本。配置文件：config.yaml守护进程文件 daemon.py。

树下水月
2026-02-26 14:31:49

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 5

#redis #kafka #数据库
Python操作Redis：高效缓存设计与实战

上个月帮一个创业团队排查线上事故，他们的电商活动页在大促高峰期整整卡了十分钟。监控显示数据库连接数直接打满，慢查询堆积了上千条。创始人盯着屏幕问我：“不就是展示一下商品详情吗，怎么就把数据库干崩了？我看了一眼代码，每次请求都直连MySQL查商品信息，热门商品被上千人同时刷，数据库扛得住才怪。其实这个问题有个标准解法——缓存。Redis作为业界主流的内存数据库，配合Python的redis-py库，

傻啦嘿哟
2026-03-19 11:09:43

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 10

#缓存 #python #redis
redis-py：Redis 官方 Python 客户端

redis-py 是 Redis 官方维护的 Python 客户端，支持 Redis 7.2-8.8 版本，提供完整的 Redis 命令接口。该库支持连接池、Pipeline 批量操作、PubSub 消息订阅以及全文搜索等功能。安装简便，可通过 pip 安装基础版或带 hiredis 加速的版本。新版本默认使用 RESP3 协议，并保持向下兼容。不同版本对 Python 和 Redis 的兼容性各

 yanyubits85295
2026-06-23 18:38:19

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 2

#redis #python #bootstrap +1
【亲测有效】DeepSeek极简入门与应用_46.[第2章 DeepSeek基础] 联网搜索模式详解：让DeepSeek获取实时信息的正确姿势

看到这里，你已经掌握了DeepSeek联网搜索的完整知识体系。从"为什么要联网"到"怎么联网"，从"常见场景"到"避坑指南"，从"基础操作"到"进阶技巧"，这一整套方法，足够让你把DeepSeek的实时信息能力发挥到极致。但我想多说几句心里话。技术变化太快，是我们这代人的幸运，也是焦虑的来源。昨天学的框架，今天可能就有替代品；刚跟上的趋势，明天可能就被颠覆。这种不确定性，让很多同学陷入"学不动"的

 机器爱上学习
2026-05-06 10:26:35

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 2

#redis #android #数据库
【亲测有效】DeepSeek极简入门与应用_75.[第3章结构化提示词] 提示词版本管理：如何迭代优化你的结构化Prompt

摘要：本文提出一套Prompt工程版本管理方法论，解决"改完就忘、越改越乱"的痛点。通过语义化版本控制（MAJOR.MINOR.PATCH）、单一职责原则和变更记录三板斧，建立从V0草稿到V3+持续演进的标准化工作流。结合文件命名规范、Git管理工具和测试验证，实现Prompt的可追溯迭代，显著提升开发效率和输出质量。文章包含实战案例、工具推荐和常见避坑指南，适用于个人开发者

 机器爱上学习
2026-05-09 08:17:11

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 7

#redis #数据库
【LangGraph实战】《LangGraph实战》_165.[第8章 LangGraph平台] Agent Protocol核心组件：Runs、Threads、Assistants

文章摘要本文深入解析LangGraph平台的三大核心组件，帮助开发者构建生产级AI Agent： Assistants - Agent的"灵魂蓝图"，负责封装图结构、配置和元数据，应作为长期资产维护而非临时创建 Threads - 对话的"记忆容器"，存储完整执行状态（消息历史、节点状态、检查点），实现跨Run的上下文持久化 Runs - 单次执行的"动作实例"，管理从触发到完成的生命周期文章

 机器爱上学习
2026-08-04 08:50:44

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 4

#java #redis #android
从 Loop 工程到 Graph 工程：Agent 真正难的是过程可控

最近几条关于 AI Agent 架构的讨论，集中指向了一个变化：大家刚刚开始认真讨论 Loop，很快又转向了 Graph。2026 年 7 月 18 日，Peter Steinberger 发了一句很短的推文：Are we still talking loops or did we shift to graphs yet? 这句话之所以传播得快，不是因为它给出了新概念，而是因为它戳中了很多工程师正

 小马不会过河
2026-07-26 10:45:00

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 4

#数据库 #人工智能 #redis +2
多智能体协作编排实战：任务拆解+工具调用+记忆模块设计指南

文章摘要 2026年AI Agent技术已从单Agent转向多Agent集群协作。本文重点探讨Multi-Agent生产落地的三大核心工程基座：任务拆解需生成可追踪的子任务DAG，工具调用需实现三级容错机制，记忆系统需保持跨会话一致性。通过分析四种编排模式（顺序流水线/监督者模式/群体协商/对抗评审），提出监督者模式在灵活性与可控性间的最佳平衡方案，并详细阐述任务拆解的层级规划+动态补全方法、工具

 2301_80370251
2026-07-25 21:20:15

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 8

#python #AIGC #redis
同一套问题，三种回答：Anthropic、OpenAI、Cursor 的 Harness 方案深度对比

本文对比了Anthropic、OpenAI和Cursor三家公司在Agent Harness工程上的不同解决方案。Anthropic采用"管流程"策略，通过JSON物理锁、三步唤醒等机制严格控制Agent行为；OpenAI选择"管环境"路线，以Repo-as-truth为核心，通过自动化Linter等工具重构Agent的认知环境；Cursor则专注"管并发"，采用Planner-Worker-Ju

zzz_2368
2026-07-10 22:37:54

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 7

#java #数据库 #redis
Java Redis多限流

通过本文的介绍，我们详细讲解了如何在Java中使用Redis实现三种不同的限流策略：固定窗口限流、滑动窗口限流和令牌桶算法。每种限流策略都有其适用的场景和特点，根据具体需求选择合适的限流策略可以有效保护系统资源和提高服务的稳定性。

yongui47834
2025-08-22 10:44:11

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 2

#java #redis #bootstrap
Python 基础【第七课】：字典与集合

当看到字典这个词时【点这里继续阅读】，有些人包括我自己在内，首先映入眼帘的便是新华字典我清楚的记得，刚上小学时老师就让每一个学生准备一本新华字典，它的使用大家也应该都清楚，通过拼音、偏旁部首等进行查询；今天我们说的字典（dict）是 Python 的数据结构，因为都叫字典，我们不用想也知道它们是十分相似的，它们的内容都是以键-值（key-value）的方式存在的。

程序员_CLUB
2025-08-22 14:01:59

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 3

#python #数据库 #redis
SpringBoot+Redis BitMap实现签到与统计功能

本文介绍了使用Redis BitMap实现高效签到与统计功能的方法。首先分析了传统MySQL方案存储签到数据的弊端（占用内存大），提出了基于BitMap的优化方案（仅需2字节存储31天签到数据）。文章详细讲解了BitMap的7种操作指令，并给出SpringBoot整合Redis的具体实现代码，包括签到接口和连续签到天数统计功能。最后探讨了利用BitMap解决缓存穿透问题的思路，通过哈希算法将主键映

 tym3125536957
2025-08-25 23:54:14

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 27

#spring boot #redis #bootstrap
Golang-redis发布-订阅模式

文章摘要：本文介绍了Redis的发布/订阅模式实现，通过Go语言示例演示了频道订阅和消息发布机制。订阅者需先监听频道才能接收发布者的消息，多个订阅者可同时监听同一频道。代码中使用context.Context传递上下文信息，包含发布者/订阅者标识。测试结果显示消息传递成功，日志打印顺序受goroutine调度影响，体现了并发执行特性。文章还探讨了协程调度对日志顺序的影响机制，说明发布者协程可能被订

 zywoooooooooo
2025-08-26 21:40:00

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 1

#golang #redis #开发语言
【SpringBoot 版本升级整合Redis异常解决】Unable to connect to 127.0.0.1:6379

Nacos 中明明配置了redis 的链接信息，但是还是要去链接127.0.0.1这个IP，这个时候去检查下你的配置，是否少了一层data。

鹿途AI智能体
2025-08-28 18:39:03

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 4

#spring boot #redis #java
SpringBoot 3.0使用自定义注解+Interceptor+Redis实现幂等

/ 默认过期时间，单位：秒// 处理添加评论的逻辑return "评论添加成功";通过上述步骤，我们创建了一个自定义注解 @Idempotent，一个拦截器 IdempotencyInterceptor，并在拦截器中使用Redis进行幂等性检查。最后在需要检查幂等性的Controller方法上添加该注解即可实现功能。

dcp666
2025-08-31 20:42:59

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 4

#spring boot #redis #后端 +3
C#简易KV存储

C#简易KV存储

 Arno1988
2025-09-01 14:52:49

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 8

#c##redis
php think 通过Redis实现发布订阅功能

查看php think list 是否安装，没有composer安装一下。php think 通过Redis实现发布订阅功能。然后再command下面添加一个执行文件。执行php think redissub。可配置守护进程后台执行。

阿豪Tata
2025-09-02 10:13:04

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 2

#php #redis #开发语言
Python Django+Vue3+SQLAlchemy ++redis救灾管理系统应用源码|前后端分离架构+PostgreSQL

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python Django+Vue3+SQLAlchemy ++redis救灾管理系统应用源码|前后端分离架构+PostgreSQL（可提供说明文档（通过AIGC。

QQ358101148
2025-09-03 13:47:45

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 5

#python #django #redis +1
基于springboot+vue+redis的救灾管理系统的设计与实现

【代码】基于springboot+vue+redis的救灾管理系统的设计与实现。

QQ3250960176
2025-09-24 10:51:19

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 3

#spring boot #vue.js #redis
在线考试系统-Spring+Vue

本项目是一个基于Spring+Vue的在线考试系统，包含管理员、教师和学生三种角色。管理员功能包括考试管理、题库管理、成绩查询、用户管理等；教师可管理科目、题库和考试；学生可参加考试、查看成绩、交流讨论。系统采用MySQL+Redis作为数据库，提供完整的账号体系和考试流程。该项目适合编程初学者学习Spring和Vue框架的整合开发，包含详细的功能说明和运行环境配置指南。

我是林儿
2025-09-24 14:05:49

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 13

#spring #redis #vue.js
Java 与 Go 语言协作开发实战指南

/ 流式服务示例// 新增可选字段，保持向后兼容# 生成Go代码# 生成Java代码方法性能复杂度适用场景主要优点主要缺点JNI/FFI极高高性能关键型应用最低延迟复杂、调试困难REST API中低一般集成场景简单、标准化性能开销大gRPC高中微服务架构高性能、强类型配置复杂进程通信低低简单集成、低频调用零配置、独立部署启动开销大共享内存极高中大数据传输、同机部署最高吞吐量仅限同机、同步复杂。

z1ztai
2025-09-24 20:54:56

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#java #golang #开发语言 +4
Redis 客户端（如 Spring Data Redis）默认使用了 Java 序列化（JDK Serialization）来存储 key，导致 key 不是纯字符串格式,然后登出时无法匹配键

摘要：Redis默认序列化方式导致key以二进制形式存储（如\xac\xed\x00...），引发登出时无法匹配删除token及可读性差的问题。解决方法是将RedisTemplate的key序列化器改为StringRedisSerializer，使key以明文存储（如"token:FuHan"）。配置类需设置key和hashKey的序列化器，重启服务后即可正常识别和操作key。

2401_87524444
2025-09-24 22:16:18

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 5

#java #redis #spring
SpringBoot,Mysql,Redis综合案例(2)

在test包下创建StudentApp类实现功能的测试。根据ID查询学生信息（先查Redis缓存，再查数据库）新增学生时同步更新Redis缓存（建议方法二）更新学生时同步更新Redis缓存(建议方法二)删除学生时同步删除Redis缓存。查询所有学生信息（建议方法三）

xhaxy
2025-10-05 20:41:41

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 16

#redis #spring boot #ide +1