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AI Agent 是一种以大语言模型(LLM)为核心决策引擎,能够自主规划任务、调用外部工具、观察执行结果并持续迭代,直到完成目标的智能系统。简而言之,如果大模型是「大脑」,那么 Agent 就是「大脑 + 手脚 + 计划表」。一个完整的 Agent 不仅会「想」和「说」,还会「做」。AI Agent 和直接调用大模型 API 的关系,并非互斥,而是递进。直接调用 API是所有 LLM 应用的基础
/ 显式声明序列化ID,建议使用L后缀表示long类型// 用户名将参与序列化// 密码标记为transient,不参与序列化// 年龄信息将参与序列化// 新增的email字段,在后续版本中加入// 完整的构造方法// 重写toString方法便于调试@Override'}';// 完整的getter和setter方法// 其他getter/setter省略...// 示例:用户实体类处理敏感密
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动态性的体现:多态:根据实际对象类型调用方法;反射:运行期维护类型信息;动态类加载:运行中加载新类型;动态链接:按需链接库文件。编译与解释语言的界限?语言本身并无属性之分(如Java既可编译也可解释),少数特性依赖运行环境。为何解释语言需虚拟机或运行环境?动态编译和元数据管理等功能具有通用性,抽离为运行时环境可避免重复实现。脚本语言与非脚本语言:脚本语言用于调度其他程序(如Shell调用命令,Lu
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