青少年编程标签_AI Agent技术社区

青少年编程

编程启蒙｜Scratch 转 Python 系列第 13 天：异常处理 try/except 积木双向对照（AI 接口调用容错实战）

你在 Day 7 猜数字游戏里应该遇到过：**用户输入 "abc" 直接程序崩溃**。在 Day 11 文件读写里也遇到过：**文件不存在直接报错**。今天我们就学一个 Python **独有的工程能力**——**异常处理**，让程序在遇到"意外"时**优雅兜底**，而不是一脚踩空崩溃退出。**这也是 AI API 调用的必备技能**：网络卡住、Key 过期、返回格式错——都靠 `try/exce

梅雅达编程笔记
2026-07-24 15:31:06

 309

 11

#python #人工智能 #青少年编程
Python从入门到实践练习题库及答案解析（一）

本文总结了Python基础语法中的几个核心知识点：数据类型转换：int()处理整数输入，float()处理小数输入，int(a,16)实现十六进制转十进制。格式化输出： format()方法的三种填坑方式（顺序、索引、参数名） f-string格式化（如f"{a:.2f}"保留两位小数） %s传统格式化方法字符串处理：大小写转换（lower(), upper(), title()）空白符

 Universe701
2026-06-24 11:52:17

 263

 8

#python #开发语言 #算法 +3
A--10 Codex Review与GitHub PR工作流实战指南：从代码审查到安全合并

能在Review面板中逐项检查文件列表、diff、命令记录知道用带重点描述的/review发现特定问题不跳过Review直接合并完成过App到GitHub PR的完整流程PR描述包含Summary、Verification、Risk不在main分支上直接提交知道什么时候用Cloud处理PR，什么时候留在App如果以上全部勾选，恭喜你掌握Codex Review与PR工作流！

2601_95602870
2026-07-15 20:43:52

 43

 1

#github #c++#c语言 +3
【《从+到:=，Python运算符进化史：这7类符号让你代码量直降50%》】

在本文中，你将系统学习 Python 中最常用的运算符，包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符以及成员、身份等特殊运算符。文章结合丰富的代码示例，深入讲解每种运算符的作用、使用方法及实际应用场景，帮助初学者快速掌握 Python 表达式的编写技巧，理解程序中的数据运算与逻辑判断，为后续学习流程控制、函数开发和项目实践打下扎实基础。无论是零基础入门还是复习巩固，都能从中获得实用的知识与技

 2401_86705620
2026-07-09 19:27:53

 161

 4

#python #开发语言 #青少年编程 +1
AI的下半场：智能体（Agent）将如何重塑我们所有的应用？

智能体（Agent）是一个能够代表用户，以高度独立性完成任务（Workflow）的系统。它能理解用户目标，自主选择行动路径，并利用外部工具执行任务。简单来说，它是“能帮你做事的AI”，而不仅仅是“能和你聊天的AI”。比如你告诉它“帮我分析最新销售数据，并生成周报”，它不会仅仅生成报告模板，而会：1.查询数据库 → 2. 分析关键指标 → 3. 生成图表 → 4. 写出总结报告 → 5. 邮件发送

 再不会python就不礼貌了
2026-03-28 11:13:11

 253

 4

#人工智能 #技术美术 #青少年编程
【Python学习】Python模块

本文系统介绍了Python模块的核心知识与应用。主要内容包括：模块的基础概念与分类（内置/自定义/第三方模块）、多种导入方式（import/from...import）、常用内置模块（math/os/datetime/sys）的实战用法、自定义模块的创建与包管理方法，以及第三方模块的安装与使用（requests/pandas）。文章通过大量实例演示模块操作，强调代码复用与模块化开发的重要性，并提供

 大雨淅淅1999
2026-04-03 11:18:56

 566

 13

#服务器 #python #学习 +4
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化？

落地一个Agent容易，但通过一定机制自动持续优化Agent却很难，不知道大家当前自动优化agent的方式有哪些？今天不聊 Agent 怎么搭，来聊聊：让Agent 自己优化自己的方式。以下为分享的**「Agent如何自动持续进化？****」，也欢迎大家在评论区也畅所欲言（文末有礼）**

再不会python就不礼貌了
2026-03-27 11:43:54

 234

 3

#技术美术 #青少年编程
编程启蒙｜Scratch 转 Python 系列第 18 天：模块导入与常用标准库积木双向对照（AI 工具箱模块化实战）

本篇是 Scratch 转 Python 系列第 18 天，我们要给你的代码**从"一整坨"进化到"模块化工程"**。学完这一篇你会明白：为什么专业项目都不是一个大文件跑到底，而是把 Agent、工具、存档、日志拆成独立文件；`import` 一句话就能像"召唤扩展积木包"一样把它们组合起来。我们会讲透 Python 五大常用标准库——`random / json / os / sys / dat

梅雅达编程笔记
2026-08-04 14:05:55

 601

 15

#人工智能 #python #开发语言 +1
如何创建一个自己的Python库

本文介绍了创建Python库的标准流程和最佳实践。项目结构应包括核心代码目录、测试目录和元数据文件，其中__init__.py定义接口，module.py实现功能。配置pyproject.toml和setup.cfg文件来管理构建依赖和包信息。本地测试通过后，使用twine工具将包上传至PyPI，分为测试环境和正式环境两个阶段。版本更新时需修改版本号并重新构建发布。维护建议包括保持变更日志、采用语

 a181001_
2026-02-22 11:03:13

 103

 2

#python #pip #青少年编程
基于Python面向对象的客户信息管理系统完整解析+源码

本文介绍了一个基于Python面向对象编程的客户信息管理系统。系统以Customer类为核心，采用类静态字典存储客户数据，实现了增删改查四大基础功能，并包含严格的数据格式校验。主要特点：面向对象设计：Customer类封装客户属性和操作方法数据存储：使用类静态字典统一管理所有客户数据功能完整：支持添加、查询、修改、删除客户信息数据校验：独立校验函数复用于新增和修改操作用户友好：格式化表

 2401_83161252
2026-08-10 17:06:23

 362

 11

#python #青少年编程
Python爬虫实战｜豆瓣电影数据抓取+可视化分析完整项目（毕设课设可用）

本文基于Python requests爬虫 + BeautifulSoup解析 + Pandas数据清洗 + Matplotlib可视化，实现豆瓣电影TOP250数据全自动抓取、去重、分析与图表展示。全程代码通俗易懂、适合零基础，可直接作为计算机专科/本科课程设计、小型毕业设计项目使用，附带完整源码、数据集、报错解决、运行教程。一、项目前言

 Kirito11117
2026-07-07 00:09:08

 333

 7

#青少年编程 #爬虫 #python +1
Qwen3-VL-8B青少年编程：Scratch截图→Python代码解释→改进建议

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3-VL-8B AI 聊天系统Web镜像，实现Scratch图形化编程截图到可运行Python代码的智能转换。该镜像支持多模态理解，典型应用于青少年编程教学场景，如将Scratch弹球游戏自动转化为Pygame实现代码，并提供中文解释与改进建议。

IT项目经理
2026-02-03 00:23:18

 364

 4

#青少年编程
【机器学习】机器学习的擅长领域与能力局限

摘要：机器学习凭借强大的数据分析和模式识别能力，在计算机视觉、自然语言处理、预测决策、个性化推荐和自动化优化等领域表现突出。然而，它也存在明显局限：在小样本数据、可解释性、常识推理、伦理判断、动态环境适应及高计算成本等场景中表现欠佳。理性看待机器学习应坚持"扬长避短、人机协同"原则，在数据驱动领域发挥其优势，在需要人类判断的领域保持主导地位。只有清晰认识其能力边界，才能实现技术

 大雨淅淅1999
2026-04-13 13:16:03

 661

 16

#机器学习 #人工智能 #开发语言 +2
机器学习项目方法论：从业务问题到算法选型的系统决策框架

机器学习项目失败的首要原因是错误定义问题，而非算法选择。业务需求与ML问题的精准转化是关键，需完成四步：明确业务目标、映射任务类型、定义成功标准、识别约束条件。决策是否使用ML需评估数据量、问题可学习性、ROI和维护成本。算法选型应综合考虑数据规模、特征维度、任务类型和资源条件，而非单纯追求精度。有效的问题定义和合理的决策流程比算法本身更能决定项目成败。

SilentSamsara
2026-06-17 21:48:40

 825

 23

#机器学习 #算法 #人工智能 +2
编程启蒙｜Scratch 转 Python 系列第 7 天：猜数字大挑战·升级版实战（AI 出题 + 二分查找最优解 + 完整命令行游戏）

1. 复习并串联 `input()`、`random`、`while`、`if/elif/else` 四大知识点，做一个真正**可反复玩**的猜数字游戏。2. 引入 `while True` + `break` 的**主循环设计**，理解"程序菜单"的通用架构。3. 掌握**二分查找**思维——从"随便猜"进化到"7 次必中 1-100"的最优策略。4. 用 AI 提示词框架**改造出题环节**，

梅雅达编程笔记
2026-07-13 20:33:50

 485

 14

#python #人工智能 #游戏 +1
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 18课题、面向对象编程与函数式编程

本文详细对比了面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的核心概念、语法实现、状态管理、核心特性、设计模式、优缺点、适用场景、性能考量、Python特有特性以及代码可维护性。OOP以对象为核心，强调封装、继承、多态和抽象；FP以函数为核心，强调纯函数、不可变性和高阶函数。Python支持两者的混合使用，现代Python趋势是将FP理念融入OOP。文章最后给出了选择编程范式的建议，强调根据问题特点选

 明月观潮
2025-08-23 06:32:50

 1384

 22

#python #开发语言 #青少年编程
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 19课题、字符串、序列化和文件路径

本文介绍了Python面向对象编程中字符串处理、序列化和文件路径操作的高级应用。通过实例展示了如何封装字符串操作、实现序列化与反序列化、以及使用`pathlib`模块进行文件路径管理。同时提供了综合应用示例，如配置文件管理和日志文件轮转器。最后总结了面向对象编程的最佳实践，强调了代码封装、安全性和可读性的重要性。

明月观潮
2025-08-23 06:34:11

 1097

 18

#python #开发语言 #青少年编程
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 20课题、迭代器模式

本文介绍了迭代器模式的定义、实现及其优点。迭代器模式是一种行为设计模式，通过统一接口访问聚合对象的元素，无需暴露内部结构。Python 中的迭代器协议要求实现 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法。内置类型如列表、元组等都是可迭代对象。自定义迭代器可通过类实现，生成器则通过 `yield` 提供更简洁的实现方式。迭代器模式封装了遍历逻辑，具有扩展性和效率优势，适用于集合遍历

 明月观潮
2025-08-24 06:58:37

 901

 9

#python #迭代器模式 #开发语言 +1
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 21课题、通用设计模式

本文介绍了 Python 面向对象编程中的 10 种常用设计模式，包括单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式、装饰器模式、代理模式、模板方法模式、适配器模式、命令模式和组合模式。每种模式都通过示例代码展示了其实现方式、优点、缺点及适用场景。这些设计模式能够有效提高代码的可维护性、可扩展性和可读性，帮助开发者更好地解决实际问题。

明月观潮
2025-08-24 07:00:24

 1356

 18

#python #设计模式 #开发语言 +1
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 22课题、高级设计模式

本文介绍了七种高级设计模式及其在 Python 面向对象编程中的应用。每种设计模式都通过具体的实现示例展示了其定义和适用场景，包括抽象工厂模式、建造者模式、桥接模式、组合模式、外观模式、责任链模式、命令模式和迭代器模式。这些模式能够解决复杂的系统设计问题，提高代码的可维护性和可扩展性，帮助开发者构建灵活高效的系统。

明月观潮
2025-08-25 05:53:08

 901

 21

#python #设计模式 #开发语言 +1
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 23课题、测试面向对象的程序

本文介绍了 Python 面向对象编程中的测试方法，包括单元测试、集成测试、模拟对象、测试驱动开发、测试覆盖率和持续集成。通过详细示例，展示了如何使用 `unittest` 和 `pytest` 进行单元测试，如何进行集成测试和模拟外部依赖，以及如何通过 TDD 方法开发代码。同时，介绍了如何使用 `coverage` 工具测量测试覆盖率，并通过 CI 工具实现自动化测试流程。这些方法有助于提高代

 明月观潮
2025-08-25 05:54:34

 967

 26

#python #开发语言 #青少年编程
编程与数学 02-017 Python 面向对象编程 24课题、并发编程

本文介绍了 Python 并发编程的三种主要方式：多线程、多进程和异步编程。多线程适用于 I/O 密集型任务，通过线程池管理资源；多进程突破了 GIL 限制，适合 CPU 密集型任务，进程池可优化资源管理；异步编程基于事件循环，适合大规模 I/O 密集型任务，支持异步上下文管理和异步 I/O。文中通过示例代码展示了每种并发模型的使用方法，并强调了线程安全、资源管理和异常处理的重要性。

明月观潮
2025-08-26 07:05:15

 1247

 16

#python #开发语言 #青少年编程
打卡信奥刷题（2165）用C++实现信奥 P12325 [蓝桥杯 2023 省 Java B] 数组分割

文章摘要题目要求将数组分为两个子集，使两个子集元素和均为偶数。关键在于奇数的数量：若奇数个数为奇数，则无解；若为偶数且无奇数时，解为2^N种；否则解为2^(N-1)种。C++实现通过统计奇数个数，利用快速幂计算结果，并对1e9+7取模。样例1因两个偶数有4种分法，样例2因奇数个数为1无解。算法时间复杂度O(T*N)，适用于大规模数据。

rogeliu
2025-10-05 11:02:37

 916

 24

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2166）用C++实现信奥 P12327 [蓝桥杯 2023 省 Java B] 蜗牛

题目摘要：蜗牛从坐标系原点出发，需到达第n根竹竿底部。在x轴移动速度为1单位/秒，竹竿上爬行速度为0.7(上)和1.3(下)单位/秒。竹竿间有传送门，可瞬间转移。计算蜗牛到达目的地的最短时间。输入包括竹竿数量n、横坐标x数组、传送门高度参数a和b数组。输出四舍五入保留两位小数的最短时间。样例输入3根竹竿，输出最短时间4.20秒。C++实现采用动态规划，考虑两种状态（在x轴或竹竿上）的最优解。

rogeliu
2025-10-05 12:10:36

 980

 13

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2171）用C++实现信奥 P12370 [蓝桥杯 2022 省 Python B] 技能升级

本文介绍了蓝桥杯2022省赛Python B组的一道技能升级题目。题目要求计算在有限次技能升级中能获得的最大攻击力提升。通过分析技能升级的递减规律，使用二分查找确定最优升级方案，并计算总攻击力。C++实现代码展示了如何高效处理大规模数据，适用于不同规模的评测用例。文章还提供了输入输出样例和解题思路，适合算法竞赛选手参考学习。

rogeliu
2025-10-06 13:58:01

 433

 6

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2172）用C++实现信奥 P12380 [蓝桥杯 2023 省 Python B] 管道

本文介绍了蓝桥杯2023省赛Python B组的一道管道问题。题目要求计算管道所有传感器检测到水流的最早时间。管道被划分为若干段，每个阀门在特定时间开启并扩散水流。通过二分查找算法确定满足全覆盖条件的最小时刻。C++实现中处理了输入参数，使用二分法在合理范围内搜索解，并输出结果。该解法适用于大规模数据，符合题目对时间和空间复杂度的要求。文章还提到了后续将继续分享算法竞赛相关的编程实现和比赛经验。

rogeliu
2025-10-06 15:50:20

 1124

 29

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2170）用C++实现信奥 P12369 [蓝桥杯 2022 省 Python B] 全排列的价值

本文介绍了一个关于全排列价值的算法问题。题目要求计算1到n全排列中所有排列的价值之和，其中每个排列的价值定义为所有元素前比它小的数的个数之和。通过数学推导发现，总和公式为n!n(n-1)/4 mod 998244353。C++实现使用了预处理阶乘和快速幂求逆元的方法，能够高效处理n≤1e6的大数据量。样例输入3得到输出9，输入2022得到593300958，验证了算法的正确性。该解法适用于蓝桥杯等

 rogeliu
2025-10-06 13:09:31

 1091

 27

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2173）用C++实现信奥 P12381 [蓝桥杯 2023 省 Python B] 保险箱

本文介绍了一个解决数字保险箱转换问题的动态规划算法。题目要求将n位数字x通过最少操作次数转换为y，每次操作可以增减某位数字1，考虑进位/退位影响。作者使用动态规划方法，定义dp[i][j]表示处理到第i位时的三种状态（不借位、向上借位、向下借位）的最小操作数。通过逆向处理数字并比较三种状态转移方式，最终输出最小操作次数。算法有效地处理了进位/退位的复杂情况，适用于大规模数据（n≤10^5）。文章还

 rogeliu
2025-10-06 17:03:51

 844

 12

#c++#开发语言 #算法 +2
C++指针完全指南

指针是一个变量，其值是另一个变量的内存地址。就像现实生活中的地址可以找到具体的房子一样，指针可以找到内存中的数据。// 普通整型变量// 指针变量，存储var的地址cout << "变量var的值: " << var << endl;cout << "变量var的地址: " << &var << endl;cout << "指针ptr的值: " << ptr << endl;cout << "指针

 a181001_
2025-09-27 14:12:18

 407

 4

#青少年编程 #c++#开发语言 +1
打卡信奥刷题（2136）用C++实现信奥 P12158 [蓝桥杯 2025 省 Java B] 爆破

题目描述：给定n个爆炸魔法阵的坐标和半径，若两魔法阵相交可直接引爆，否则需用魔法回路连接边缘。要求计算将所有魔法阵连通所需的最小回路总长度。摘要解法：使用并查集和最小生成树算法。计算所有魔法阵之间的距离，减去半径得到需要连接的回路长度。将所有边按长度排序，用Kruskal算法选择最短边连接不同集合，直到所有魔法阵连通。最后输出回路总长度，保留两位小数。样例输入4个魔法阵，输出最小连接长度2.4

rogeliu
2025-09-30 11:56:10

 395

 5

#c++#java #算法 +3
打卡信奥刷题（2137）用C++实现信奥 P12159 [蓝桥杯 2025 省 Java B] 数组翻转

题目摘要：给定一个正整数数组，可以选择翻转其中任意连续区间一次，然后计算翻转后数组中所有相同连续元素的最大得分（得分=元素值×连续长度）。要求找出翻转后可能获得的最大得分。关键点：翻转操作只能执行一次得分计算基于翻转后数组中最长的相同元素连续序列数据规模可达10^6，需要高效算法样例解释：翻转区间[5,7]后数组变为[4,4,3,3,3,1,2]，最长连续3的长度为3，得分为9。解法提

 rogeliu
2025-09-30 13:10:50

 946

 11

#c++#算法 #开发语言 +2
Python 零基础入门2：保姆级编辑器下载调试指南

本文介绍了如何为Python开发选择和安装VSCode编辑器。主要内容包括：VSCode作为免费开源编辑器的优势；Windows系统下的下载安装步骤；安装后的基本设置（汉化插件和Python扩展安装）。文章采用图文结合的方式，详细说明了从下载到配置的全过程，适合Python初学者快速搭建开发环境。最后预告了下一讲将编写第一个Python程序，并感谢了关注支持者。

晒干地球
2025-09-30 23:00:00

 1191

 23

#编辑器 #python #青少年编程
打卡信奥刷题（2138）用C++实现信奥 P12161 [蓝桥杯 2025 省 Java B] 研发资源分配

本文介绍了一道蓝桥杯算法题，要求在两部门资源分配中，A部门通过最优策略获得最大资源差值。已知B部门的需求顺序，A部门需合理安排1到N的等级序列。解题思路是将B部门的需求按值降序排序，计算总资源后逐步减去各天资源，寻找最大差值。C++实现中，通过结构体数组存储B部门数据，排序后遍历计算最优解。时间复杂度为O(N log N)，适用于N≤1e5的数据规模。示例展示了当N=3时的最优策略和计算过程。

rogeliu
2025-10-01 07:12:06

 1265

 24

#c++#算法 #开发语言 +2
打卡信奥刷题（2139）用C++实现信奥 P12166 [蓝桥杯 2025 省 C/Java A/研究生组] 冷热数据队列

本文介绍了蓝桥杯2025省赛题目"冷热数据队列"的解决方案。该问题要求模拟一个由热数据队列(q1)和冷数据队列(q2)组成的系统，根据特定规则处理数据页访问请求。当访问新数据页时将其插入q2首部，访问已有数据页时将其移至q1首部，并在队列满时进行淘汰处理。作者提供了C++实现方案，使用双向链表和哈希表记录数据页位置，确保高效查询和移动操作。代码通过维护两个链表(q1和q2)及对

 rogeliu
2025-10-01 08:08:21

 1251

 18

#c++#算法 #开发语言 +2
打卡信奥刷题（2140）用C++实现信奥 P12167 [蓝桥杯 2025 省 C/Python A] 倒水

题目描述：小蓝有n个装了水的瓶子，每个瓶子水量为a_i。水被染成k种循环颜色，同色瓶子可以互相倒水。求任意次操作后，所有瓶子最小水量的最大值。方法：将瓶子按颜色分组，计算每组瓶子水量的平均值，取所有组平均值的最小值作为答案。样例输入： 7 3 8 5 5 2 2 3 4 输出：3 实现思路：统计每组颜色瓶子的水量总和和数量，计算各组平均值的最小值即为所求结果。

rogeliu
2025-10-01 09:07:51

 675

 10

#c++#算法 #开发语言 +2
打卡信奥刷题（2141）用C++实现信奥 P12168 [蓝桥杯 2025 省 C/Python A/Java A] 拼好数

题目要求将给定的n个正整数分成若干组（每组最多3个数），通过拼接这些数组成含有至少6个6的"好数"。关键在于统计每个数中6的个数，并合理组合不同数量的6来最大化好数数量。算法步骤如下：1)统计每个数中6的个数（最多取6）；2)优先处理高数量6的组合；3)灵活调配不同数量6的组合；4)最终输出可以组成的好数总数。通过这种贪心策略，可以高效计算出最优解。

rogeliu
2025-10-01 10:55:57

 484

 5

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2142）用C++实现信奥 P12174 [蓝桥杯 2025 省 Python B] A · B Problem

题目要求计算满足特定条件的二维向量对(A,B)的数量。给定正整数L，向量A(xa,ya)和B(xb,yb)的坐标均为正整数，且内积xaxb + yayb ≤ L。通过预处理每个数的因数个数，然后双重循环遍历可能的i和j组合，将因数个数相乘累加得到答案。C++实现中使用了预处理和双循环优化，适用于大规模数据(L≤2^20)。样例输入2时输出1，输入3时输出5，展示了不同限制条件下的解的数量变化。

rogeliu
2025-10-01 12:52:43

 413

 6

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2143）用C++实现信奥 P12177 [蓝桥杯 2025 省 Python B] 异或和

题目描述：给定n个正整数，计算所有数对(i,j)（i<j）的(a_i⊕a_j)*(j-i)之和，其中⊕表示按位异或。解法思路：使用位运算技巧，对每个二进制位单独处理。维护两个数组b和cnt，分别记录当前位贡献和出现次数。对于每个数的每一位，累加其对总和的贡献。复杂度分析：时间复杂度O(n*20)，空间复杂度O(1)，能高效处理1e5规模的数据。实现要点：逐个处理每个数的20个二进制位，

rogeliu
2025-10-01 18:00:10

 404

 4

#c++#开发语言 #算法 +2
Python 零基础入门3：5分钟教你写出第一个Python程序

【摘要】本教程正式开启Python编程学习，重点介绍print()命令和字符串概念。通过输出"你好"的示例演示print()基本用法，强调英文引号的重要性。讲解字符串定义及字符与字符串的区别，指出空格等也会被识别为字符。最后以打印直角三角形为例，展示如何用多行print()实现图形输出。教程适合零基础学习者，帮助掌握基础语法并体会编程成就感。文末鼓励读者留言互动，共同进步。

晒干地球
2025-10-01 17:14:13

 1417

 41

#python #开发语言 #青少年编程
使用VSCode开发少儿编程项目：语音识别控制

这篇150字摘要介绍了如何使用VSCode开发一个少儿语音控制编程项目：本文详细指导读者使用VSCode开发一个适合10岁以上少儿的语音控制编程项目。项目通过Python实现语音识别功能，能够根据语音命令播放音乐或打开应用程序。文章包含完整的开发流程：从VSCode和Python环境配置、必要库安装，到核心代码实现（包括语音识别、命令处理和音乐播放功能）。项目使用JSON文件存储可扩展的命令配置

 jjj_web
2025-10-02 08:30:00

 642

 22

#vscode #语音识别 #ide +3
打卡信奥刷题（2145）用C++实现信奥 P12189 [蓝桥杯 2025 省 Java A/研究生组] 甘蔗

题目摘要：给定一排n根高度为a_i的甘蔗和整数集合B，要求砍伐后任意相邻甘蔗高度差属于B。求最少砍伐次数（每根甘蔗可砍为任意小于原高度的整数），无解输出-1。样例1输入6根甘蔗和3个B元素，输出最少砍2次；样例2输入2根甘蔗和1个B元素，输出-1。解法使用动态规划，dp[i][j]表示第i根甘蔗高度为j时的最小砍伐次数，时间复杂度O(nmmax(a_i))。 C++实现代码已给出，包含状态转移和

 rogeliu
2025-10-02 10:39:50

 678

 17

#c++#开发语言 #算法 +2
打卡信奥刷题（2148）用C++信奥 P12214 [蓝桥杯 2023 国 Python B] 贸易航线

文章摘要：本文介绍了一个蓝桥杯2023年Python B组的贸易航线问题。题目要求计算船队依次经过n个地点时，通过买卖m种商品（受容量k限制）获得的最大收益。输入包括地点数n、商品种类m、容量k，以及各地点商品价格矩阵（-1表示不可交易）。输出为最大收益值。示例输入7个地点、4种商品、容量4时，输出最大收益24。解题思路采用C++实现记忆化搜索，通过动态规划计算最优买卖策略。代码使用递归+记忆化技

 rogeliu
2025-10-02 19:04:07

 385

 4

#c++#开发语言 #算法 +2
C++学习day1

C++基础语法

 confizhou
2025-10-02 23:56:48

 1900

 25

#c++#c语言 #青少年编程