2026 Elastic Meetup 南京站活动,由 Elastic、新智锦绣联合举办,现诚邀广大技术爱好者及开发者参加。

活动时间

2026年11月7日 13:30-18:00

活动地点

江苏省南京市浦口区滨江大道扬子江新金融示范区  10号楼

报名方式

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特别提示

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活动流程

13:30-14:00  入场

14:00-15:10  主题演讲:Elasticsearch 向量搜索及 AI Agents

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讲师:Elastic 社区首席布道师 —— 刘晓国

现为 Elastic 社区首席布道师。新加坡国立大学硕士,西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技,康柏电脑,通用汽车,爱立信,诺基亚,Linaro 非营利组织 (Linux for ARM),Ubuntu,Vantiq 等企业。从事过电脑设计,汽车电子,计算机操作系统,通信,云实时事件处理等行业。从爱立信开始,诺基亚,Ubuntu 到现在的 Elastic 从事社区工作有将近20年的经历。喜欢分享自己所学到的知识。帮助别人就是帮助自己。希望和大家一起分享及学习。欢迎大家来参阅 Elastic 官方中文博客 elasticstack.blog.csdn.net

议题介绍:

详细介绍 Elasticsearch 向量搜索及最新的进展。使用具体的例子来展示如何使用向量(稀疏向量,密集向量)搜索来进行语义搜索, 使用 AI Assistant 对数据进行分析,MCP,Playground 及 使用最新的 AI agents builder 轻松地创建自己的 Agents。AI agent builder 为 agents 提供更多的上下文,从而更加快速而准确地搜索到我们想要的结果。

15:10-15:50 主题演讲:基于 Elastic 的零外泄 AI SecOps:让大模型在内网里当分析师

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讲师:新智锦绣资深 AI 架构师 — Luke

资深 AI 架构师,拥有多项国际级企业级项目实战经验,专注于 Elasticsearch 与大规模 AI 解决方案领域。作为 Kibana MCP 服务器以及维吾尔文、藏文 ES 分词器开源作者。
 

议题介绍:

依托 Elastic 搜索能力,构建内网闭环的 AI 安全分析体系。将大模型能力完全部署于企业内网环境,数据不出域、零外泄,让大模型变身内网安全分析师,对海量安全日志、告警数据进行智能解读、研判、归因,帮助安全团队提升事件分析、威胁排查效率。

15:50-16:10 茶歇+合影

16:10-16:50 主题演讲:舍赋能大模型 Agent:数新基于开源 ES 构建 “时序+语义” 双维长效记忆中心

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讲师:数新智能首席架构师 —— 许锡彬

近20 年大数据、数据中台、大模型智能 Agent 研发管理经验。先后任职阿里云、数澜科技、华廷数据,历任高级技术专家、CTO,曾主导 DataWorks、AIMaster&Zerg、数栖平台等多款核心产品落地应用,统筹操盘行业亿级大数据重点项目。具有顶尖技术架构能力,精通大数据平台、数据中台、业务中台、知识图谱、智能 Agent 等架构搭建。

议题简介:

  • 痛点切入:
    • 大模型上下文窗口有限且成本高,单靠纯向量召回容易找出一堆 “语义相似但时效已过期” 的历史对话或知识。
  • 核心内容与干货:
    • 复合打分函数(Function Score Query):
    • 语义向量相似度分值 + 时间高斯/指数衰减(Gauss Decay on Timestamp) + 消息重要性权重。
    • 混合过滤:对话 Session ID + 用户角色隔离 + 向量语义检索,打造贴合 Agent 执行上下文的精准记忆抽取。
    • 标准工具化集成:将 ES 混合检索封装为标准 Tool 或 Model Context Protocol (MCP) Server,供 Agent 自主调用。

16:50-17:30 主题演讲:AI 时代,如何做好 ES 集群巡检?

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讲师:杭州语析智能科技有限公司 ELK 实战专家 —— 李猛

阿里云 MVP,Elastic 认证专家,Elastic 技术社区分享嘉宾,2012年接触 Elasticsearch,对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维、源码、算法等方面都有深度实战,为多家企业提供咨询培训实施。《Elasticsearch数据建模和模式设计》译者。

议题介绍:

ES 产品功能特性越来越多,业务用途越来越广,技术复杂性越来越高,ES 集群规模越来越大,传统的监控难以满足日常需求,本次分享将结合专家经验 以及 AI 能力,探索一种新的 ES 集群巡检工作方式。

17:30-18:00 抽奖

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