随着人工智能技术不断应用到直播和电商领域，虚拟数字人直播正在成为越来越多企业探索线上营销的新方式。与传统真人直播相比，虚拟数字人可以根据预设内容进行持续直播，并结合商品讲解、智能问答、自动回复等能力，形成“数字人+直播+商城”的一体化运营模式。

那么，如果从0开始搭建一套虚拟数字人直播商城系统，需要哪些核心模块？整个系统又是如何将数字人、直播内容、商品和用户连接起来的？下面从系统架构和核心功能两个方面进行分析。

一、虚拟数字人直播商城系统的整体架构

一套完整的虚拟数字人直播商城系统，通常不仅仅是一个直播间，而是由用户端、直播系统、数字人系统、商城系统以及管理后台共同组成。

整体架构可以简单理解为：

用户端
   │
   ▼
虚拟数字人直播间
   │
   ├── 数字人形象展示
   ├── 语音驱动
   ├── AI智能互动
   ├── 商品讲解
   │
   ▼
商城交易系统
   │
   ├── 商品管理
   ├── 购物车
   ├── 订单管理
   ├── 支付管理
   │
   ▼
后台管理系统
   │
   ├── 数字人管理
   ├── 直播管理
   ├── 商品管理
   ├── 用户管理
   └── 数据统计

从用户的角度来看，用户进入直播间后，可以观看虚拟数字人进行商品讲解，同时查看直播间中的商品列表。如果对商品感兴趣，可以直接点击商品进入详情页，下单并完成支付。

而从平台运营的角度来看，管理员则可以通过后台管理数字人形象、直播内容、商品信息以及用户订单，从而完成整个直播商城的运营。

二、虚拟数字人管理模块

虚拟数字人是整个系统的重要组成部分，因此首先需要建立数字人管理模块。

后台可以对不同类型的数字人进行统一管理，例如：

• 数字人形象管理
• 数字人名称设置
• 数字人声音配置
• 数字人直播脚本配置
• 数字人状态管理
• 数字人绑定直播间

例如，一个平台可能同时拥有多个数字人，分别用于不同的商品或行业直播。

可以通过数据表对数字人信息进行管理：

CREATE TABLE digital_human (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    avatar VARCHAR(255),
    voice_config VARCHAR(255),
    status TINYINT DEFAULT 1,
    created_at DATETIME,
    updated_at DATETIME
);

其中，avatar可以用于保存数字人形象资源，voice_config则可以关联数字人的语音配置。

当创建直播任务时，可以选择对应的虚拟数字人：

{
  "digitalHumanId": 1001,
  "liveRoomId": 2001,
  "scriptId": 3001
}

通过这种方式，可以实现一个数字人对应多个直播任务，也可以根据不同场景配置不同的数字人。

三、直播间管理模块

直播间是连接虚拟数字人和用户的重要入口。

后台需要支持创建直播间，并配置直播相关信息，例如：

• 直播间名称
• 封面图片
• 直播状态
• 虚拟数字人
• 直播商品
• 直播脚本
• 开始时间
• 结束时间

直播间数据可以设计为：

CREATE TABLE live_room (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(200),
    cover VARCHAR(255),
    digital_human_id BIGINT,
    status TINYINT DEFAULT 0,
    start_time DATETIME,
    end_time DATETIME,
    created_at DATETIME
);

直播状态可以进行统一管理：

0：未开始
1：直播中
2：已结束

例如，前端可以根据直播状态展示不同内容：

if (liveRoom.status === 0) {
    showMessage("直播暂未开始");
} else if (liveRoom.status === 1) {
    startLivePlayer();
} else {
    showMessage("本场直播已结束");
}

通过直播间管理模块，可以实现不同时间段、不同数字人以及不同商品内容的直播运营。

四、数字人驱动与直播内容模块

虚拟数字人直播与普通直播最大的区别，在于数字人需要根据内容完成自动讲解。

因此，系统需要建立直播脚本管理功能。

运营人员可以提前编辑直播内容，例如：

大家好，欢迎来到今天的直播间。

今天为大家介绍的第一款商品是智能美容仪。

这款产品支持多种护理模式，接下来我们一起来了解一下它的具体功能。

后台可以将脚本拆分成不同的直播内容片段：

[
  {
    "id": 1,
    "content": "大家好，欢迎来到今天的直播间。",
    "type": "welcome"
  },
  {
    "id": 2,
    "content": "今天为大家介绍第一款商品。",
    "type": "product"
  }
]

系统读取对应的文本内容后，可以通过语音合成模块生成语音，再将语音与数字人形象进行同步，从而形成数字人口播效果。

一个简单的任务处理逻辑可以理解为：

async function startDigitalHumanLive(scriptList) {
    for (const script of scriptList) {

        const audio = await textToSpeech(script.content);

        await digitalHumanSpeak({
            audio: audio,
            text: script.content
        });

    }
}

实际系统中，还需要考虑语音生成、数字人动作、口型同步以及直播流输出等多个环节。

因此，在系统设计时，可以将数字人驱动能力独立为服务模块，方便后续扩展不同的数字人能力。

五、AI智能问答模块

如果虚拟数字人只能按照固定脚本进行直播，那么互动能力会比较有限。

因此，可以加入AI智能问答模块，让用户在直播间提出问题后，系统自动生成对应回复。

例如用户发送：

这个商品适合什么人使用？

系统可以先获取当前直播商品信息：

const product = await getCurrentLiveProduct(liveRoomId);

然后将用户问题和商品资料一起发送给AI服务：

const prompt = `
当前直播商品信息：

商品名称：${product.name}

商品介绍：
${product.description}

用户问题：
${userQuestion}

请根据商品资料回答用户问题。
`;

AI返回结果后，可以显示在直播间聊天区域：

const answer = await aiChat(prompt);

sendLiveMessage({
    roomId: liveRoomId,
    content: answer,
    type: "ai"
});

进一步还可以将AI回复转换成语音，让虚拟数字人直接进行回答。

例如：

用户提问
   │
   ▼
AI理解问题
   │
   ▼
查询商品知识
   │
   ▼
生成回答内容
   │
   ├── 直播间文字回复
   │
   └── 数字人语音回复

这样可以让虚拟数字人不仅能够介绍商品，还能够根据用户问题进行实时互动。

六、直播商品管理模块

直播商城系统离不开商品管理。

后台需要支持商品的创建、编辑、上下架以及库存管理。

基本商品信息可以包括：

• 商品名称
• 商品图片
• 商品价格
• 商品库存
• 商品详情
• 商品状态
• 商品分类

例如：

CREATE TABLE product (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(200),
    price DECIMAL(10,2),
    stock INT DEFAULT 0,
    cover VARCHAR(255),
    description TEXT,
    status TINYINT DEFAULT 1
);

直播间还需要支持商品挂载。

例如创建一张直播商品关联表：

CREATE TABLE live_product (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    live_room_id BIGINT,
    product_id BIGINT,
    sort INT DEFAULT 0
);

这样，用户进入直播间后，就可以获取当前直播间对应的商品：

const products = await getLiveProducts(liveRoomId);

前端可以展示为商品列表：

products.map(item => {
    return {
        name: item.name,
        price: item.price,
        cover: item.cover
    };
});

当虚拟数字人讲解到某个商品时，系统还可以自动突出展示对应商品。

七、商城交易模块

用户在直播间看到商品后，需要能够完成完整的购买流程。

因此，商城部分通常需要包含：

• 商品详情
• 购物车
• 立即购买
• 订单创建
• 支付
• 订单管理

一个简单的下单接口逻辑可以设计为：

async function createOrder(userId, productId, quantity) {

    const product = await getProduct(productId);

    if (product.stock < quantity) {
        throw new Error("商品库存不足");
    }

    const order = await saveOrder({
        userId,
        productId,
        quantity,
        amount: product.price * quantity
    });

    return order;
}

订单创建完成后，再进入支付流程。

直播间
   │
   ▼
点击商品
   │
   ▼
商品详情
   │
   ▼
提交订单
   │
   ▼
支付订单
   │
   ▼
订单完成

通过商城交易模块，可以将虚拟数字人直播与实际商品交易连接起来。

八、用户与会员模块

为了支持用户持续进入直播间和购买商品，系统还需要建立用户管理模块。

主要可以包括：

• 用户注册登录
• 用户信息
• 收货地址
• 订单记录
• 收藏商品
• 浏览记录
• 会员等级

例如：

CREATE TABLE user (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    nickname VARCHAR(100),
    avatar VARCHAR(255),
    mobile VARCHAR(30),
    created_at DATETIME
);

同时，可以记录用户在直播间中的行为。

例如：

recordUserBehavior({
    userId: user.id,
    liveRoomId: liveRoom.id,
    action: "click_product",
    productId: product.id
});

这些数据后续可以用于分析用户对哪些商品感兴趣，从而帮助运营人员调整直播内容。

九、直播互动模块

为了提升直播间的互动体验，系统还可以增加直播互动功能。

例如：

• 用户聊天
• 点赞互动
• 商品咨询
• 直播公告
• 优惠活动提醒
• AI自动回复

直播消息可以通过实时通信进行处理。

例如：

socket.on("live_message", message => {

    appendMessage({
        nickname: message.nickname,
        content: message.content
    });

});

用户发送消息：

socket.emit("send_message", {
    roomId: liveRoomId,
    content: "这个商品什么时候发货？"
});

如果系统识别到该问题属于商品咨询，则可以自动交给AI问答模块处理。

这样可以减少重复性的人工回复工作。

十、直播任务与自动化管理模块

如果需要让虚拟数字人按照计划自动直播，那么还需要加入直播任务管理。

例如：

直播任务A
数字人：数字主播1
开始时间：09:00
结束时间：12:00
直播商品：商品A、商品B、商品C

系统可以通过定时任务自动启动直播。

例如：

schedule.scheduleJob("0 0 9 * * *", async function () {

    await startLiveTask({
        roomId: 1001,
        digitalHumanId: 2001
    });

});

直播结束后，再自动关闭对应直播任务：

schedule.scheduleJob("0 0 12 * * *", async function () {

    await stopLiveTask(1001);

});

通过自动化任务管理，可以减少人工操作，让数字人按照设定的计划执行直播。

十一、后台数据统计模块

系统正式运营后，还需要通过数据统计了解直播和商品的实际情况。

后台可以重点统计：

• 直播观看人数
• 在线用户数量
• 商品点击次数
• 商品成交数量
• 订单数量
• 用户互动次数
• 不同直播间数据

例如：

SELECT
    live_room_id,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count
FROM live_user_record
GROUP BY live_room_id;

商品成交数据也可以进行统计：

SELECT
    product_id,
    COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY product_id;

通过这些数据，可以帮助运营人员了解哪些数字人直播效果较好，哪些商品更容易获得用户关注。

十二、从0到1搭建系统需要注意哪些问题？

虚拟数字人直播商城系统涉及的功能较多，在实际搭建过程中，建议先确定核心业务流程。

第一阶段可以优先完成：

虚拟数字人
+
直播间
+
商品管理
+
用户观看
+
商品购买

完成基础业务闭环后，再逐步加入：

AI智能问答
+
自动直播
+
直播互动
+
会员体系
+
数据分析

这种方式可以让系统先具备基础运营能力，再根据实际使用情况不断完善。

在技术架构上，也建议将数字人、直播、商城和AI能力进行模块化设计。

例如：

前端应用
   │
   ▼
业务接口层
   │
   ├── 用户服务
   ├── 商城服务
   ├── 订单服务
   ├── 直播服务
   ├── 数字人服务
   └── AI服务

这样后续如果需要更换数字人能力、扩展新的AI模型或者增加新的直播场景，也会更加方便。

结语

从0到1搭建虚拟数字人直播商城系统，并不是简单地将数字人视频和商城页面组合在一起，而是需要围绕数字人驱动、直播内容、商品交易、AI互动以及后台运营建立完整的业务体系。

一个相对完整的系统，至少需要包含数字人管理、直播间管理、直播脚本、AI智能问答、商品管理、订单支付、用户管理、互动功能、自动直播任务以及数据统计等核心模块。

随着系统不断完善，虚拟数字人还可以应用到商品讲解、品牌直播、企业营销、在线培训等不同场景。通过将数字人能力与直播商城系统进行整合，可以形成更加完整的线上内容展示与商品交易闭环，为企业探索新的数字化运营方式提供更多可能。