Agent工程 (基础版)

如同传统的软件工程学, Agent工程也有一个迭代的范式:

1. **梳理流程:**梳理工作流程SOP, 并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」.
2. **「任务」工具化:**自动化每一个「任务」, 形成一系列的小工具, 让机器能完成每一个单一任务.
3. **建立规划:**串联工具, 基于agent框架让bot来规划「任务执行流程」.
4. 迭代优化: 不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划, 造就能应对实际场景的Agent.

数字员工“进化论”

《从copilot 到 Agent, 从实习到转正, 从副驾到主驾》

– 到底是固化流程, 还是让AI自主思考, 需要在对AI能力基础上作出妥协和平衡.

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

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学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

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