二十年前人类就有了黑客帝国这样的电影，如今人工智能再次风靡，未来何去何从。人工智能的时代，python的天下；python的天下，算法为王。

模块导入

import cv2  
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
%matplotlib inline  

说明：
 # opencv读取的格式是BGR
 # %matplotlib inline的含义：官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。
 %matplotlib inline 用在Jupyter notebook中（代替plt.show()）； PyCharm中不支持，在PyCharm中去掉这个即可（用plt.show()代替图像的显示）。
 魔法命令都以%或者%%开头，以%开头的成为行命令，%%开头的称为单元命令。行命令只对命令所在的行有效，而单元命令则必须出现在单元的第一行，对整个单元的代码进行处理。
 plt.plot(x,y_1) # 由于 %matplotlib inline 的存在，当输入plt.plot(x,y_1)后，不必再输入 plt.show()，图像将自动显示出来
 用在Jupyter notebook中具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候，或者生成一个figure画布的时候，可以直接在你的python console里面生成图像。

图片读入

img_python=cv2.imread('python.jpg')
img_heikediguo=cv2.imread('heikediguo.jpg')

# cv2.imread(filename, flags)
 参数：
 filepath：读入imge的完整路径；
 flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR， cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}；
 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代；
 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代；
 cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代；
 PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明。

获取图片的shape属性

img_python.shape

运行结果如下：

img_heikediguo.shape

运行结果如下：

说明：
print(img.shape)        # 参数-1为按原通道读入，不写的话默认读入三通道图片，例如（112，112，3），其含义分别是高、宽、通道数；
print(img.shape[0])     # 读入的时图片的高度height；
print(img.shape[1])     # 读入的时图片的宽度weight；
print(img.shape[2])     # 图像的通道数；
img.shape[ : 2] 表示取彩色图片的长、宽；
img.shape[ : 3] 则表示取彩色图片的长、宽、通道；
在矩阵中，[0]就表示行数，[1]则表示列数。

图片的显示

cv2.imshow('python',img_python)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

# 每次要显示一个图都写上面三行是比较麻烦，故将其放入一个函数当中，下面定义了cv_show这样一个函数

def cv_show(name,img):           
    cv2.imshow(name,img) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows()

cv2.namedWindow('heikediguo',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv_show('heikediguo',img_heikediguo)

# 这时就可以调用定义的cv_show（）函数来显示图片。
# cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)
（1）窗口大小可以改变：
cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL)或者cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)
（2）窗口大小不可以改变：
cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
（3）窗口大小自适应比例：
cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)
（4）窗口大小保持比例：
cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)    
（5）显示色彩变成暗色：
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
- cv2.imshow(‘窗口标题’,image)，如果前面没有cv2.namedWindow，就自动先执行一个cv2.namedWindow()。窗口默认cv2.WINDOW_AUTOSIZE。
- 使用cv2.imshow()的时候，如果图片太大，会显示不全并且无法调整，因此在cv2.imshow()的前面加上这样的一个语句：cv2.namedWindow('image', 0)，得到的图像框就可以自己调整大小，按住四个角会出来小箭头可以拉伸调整。

图片缩放

img_python = cv2.resize(img_python, (1680, 1050))

# 说明：