专栏《从自然语言处理基础到大语言模型:理论与实践》目录
·
专栏还没有建,先列目录。具体的叙述结构也待定。
文章目录
1. 传统自然语言处理技术
1.1 自然语言处理常用术语
- 文本表征
- token / tokenization
1.2 经典模型
- 独热编码
- TF-IDF
- word2vec
- GloVe
- CNN
- RNN
- seq2seq架构
2. 前预训练模型时代的自然语言处理技术
- Transformer
- 语言模型和预训练损失函数
2.1 经典模型
- ELMo
- BERT
- GPT1-2
- T5
- RWKV
2.2 优化算法
- Lora
3. 大规模预训练语言模型
3.1 经典模型
- GPT-3、ChatGPT到GPT-4o
- Claude
- GLM
3.2 提示工程
(此处内容待补充)
4. 多模态预训练模型
- ViT
- CLIP
- BLIP
- BLIP-2
5. 基于大模型的应用开发实战
(此处内容待补充)
更多推荐



所有评论(0)