一、先搞懂：CSV 是啥？

CSV 是 “逗号分隔值” 文件，本质是纯文本的表格，每行是一条数据，列之间用逗号分开（比如 Excel 能直接打开的表格文件）。

二、实操步骤：读取 CSV 文件

1. 准备工作

• 确保要处理的 CSV 文件（比如我的pa.csv）和 Python 代码在同一个文件夹里（避免路径问题）；
• Python 自带csv模块，不用额外安装，直接导入就行。

2. 读取代码（带注释）

python

运行

# 1. 导入Python自带的csv处理模块
import csv

# 2. 打开pa.csv文件（r=只读模式），用with语句会自动关闭文件，不用手动关
with open('pa.csv', 'r') as f:
    # 3. 用csv.reader读取文件内容，转成列表存到data里
    data = list(csv.reader(f))

3. 踩过的小坑

一开始我写了with open('', 'r') as f:，结果报SyntaxError——这里的''必须填要读取的文件名（比如我的pa.csv），空字符串会让 Python 找不到文件！

三、查看读取到的数据

读取后的数据存在data里，我们可以看看它的类型、内容：

python

运行

# 查看data的类型（结果是列表）
type(data)
# 输出：<class 'list'>

# 遍历打印每一行数据
for i in data:
    print(i)

输出结果（对应我的股票数据）：

plaintext

['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume']  # 第一行是表头
['AA', '39.48', '6/11/2007', '9:36am', '-0.18', '181800']  # 第一条数据
['AIG', '71.38', '6/11/2007', '9:36am', '-0.15', '195500']
...（后面是其他行数据）

解释：data是一个列表套列表的结构 —— 外层列表代表整个 CSV 文件，内层每个小列表代表 CSV 的一行数据。

四、把数据写入新的 CSV 文件

读取完数据后，我想把它存到新文件test_w.csv里，代码如下：

python

运行

# 打开新文件test_w.csv（w=写入模式，若文件不存在会自动创建）
with open('test_w.csv', 'w') as f:
    # 用csv.writer的writerows方法，把整个data列表写入文件
    csv.writer(f).writerows(data)

五、新手注意事项

1. 文件路径：如果 CSV 文件不在代码同一文件夹，要写 “绝对路径”（比如C:/Users/xxx/pa.csv）；
2. 数据类型：csv.reader读出来的内容都是字符串类型，如果要做数值计算（比如 Price 列求和），需要手动转成 float/int；
3. 写入模式：w模式会覆盖已有文件，若想追加内容，把模式改成a（追加模式）。