【毕设/开源】Python Django 酒店管理系统开发实战(附源码)—— 基于 Gemini + Cursor 的 AI 编程新范式
【开源】Python Django 酒店管理系统开发实战(附源码)
摘要:临近毕业季,为了高效完成毕业设计,我尝试了一种全新的开发模式:利用 AI (Gemini) 进行架构设计,配合 AI 代码编辑器 (Cursor) 进行落地实现。最终在短时间内完成了一套功能完备、界面现代化的酒店管理系统。本文将分享系统的核心功能、技术实现细节以及 AI 辅助开发的实战心得。
一、 项目背景与简介
传统的酒店管理系统往往界面老旧、功能单一。本项目旨在构建一个现代化、智能化、数据化的酒店业务平台。系统分为用户端(客房预订、会员中心)和管理端(数据大屏、房态管理、员工排班)。
技术栈概览:
- 后端:Python 3.10 + Django 4.2
- 前端:Bootstrap 5 + jQuery + FontAwesome
- 数据可视化:Chart.js
- 数据库:SQLite (默认) / MySQL
- 开发工具:Cursor + VS Code
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二、 系统功能展示
1. 首页与智能搜索
抛弃了传统的表格列表,采用图文卡片式布局。支持按入住日期、价格区间、房型进行多维度筛选。

2. 数据可视化驾驶舱 (Dashboard)
这是管理端的亮点。利用 Chart.js 将后台数据实时渲染为图表,包含:
- 今日入住率与销售额
- 最近 7 天订单趋势图
- 房型热度饼图

3. 会员体系与个人中心
实现了完整的会员逻辑。用户消费自动获得积分,积分达到阈值自动升级(普通->银卡->金卡->钻石),高等级会员预订自动打折。
三、 核心技术实现 (Show me the code)
1. 会员等级与积分自动化
利用 Django 的 pre_save 或在 Model 的 save 方法中实现逻辑闭环。当用户退房(订单完成)时,系统自动计算积分并更新等级。
# models.py (核心逻辑片段)
class CustomUser(AbstractUser):
# 定义会员等级
TIERS = (
('standard', '普通会员'),
('silver', '银卡会员'), # 500分
('gold', '金卡会员'), # 2000分
('platinum', '白金会员'), # 5000分
('diamond', '钻石会员'), # 10000分
)
points = models.IntegerField(default=0, verbose_name="积分")
membership_level = models.CharField(max_length=20, choices=TIERS, default='standard')
def calculate_level(self):
"""根据积分自动计算等级"""
if self.points >= 10000:
return 'diamond'
elif self.points >= 5000:
return 'platinum'
elif self.points >= 2000:
return 'gold'
elif self.points >= 500:
return 'silver'
return 'standard'
def save(self, *args, **kwargs):
# 每次保存时刷新等级
self.membership_level = self.calculate_level()
super().save(*args, **kwargs)
2. 数据大屏接口设计
为了给前端 Chart.js 提供数据,我们需要在 View 层进行数据聚合(Aggregation)。
# views.py
from django.db.models import Count, Sum
from django.utils import timezone
import datetime
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
from django.shortcuts import render
from .models import Booking
@user_passes_test(lambda u: u.is_superuser)
def dashboard(request):
# 统计最近 7 天的订单数
today = timezone.now().date()
dates = [today - datetime.timedelta(days=i) for i in range(6, -1, -1)]
daily_orders = []
for date in dates:
count = Booking.objects.filter(
created_at__date=date
).count()
daily_orders.append(count)
# 统计房型销量
room_type_data = Booking.objects.values('room__room_type').annotate(
total=Count('id')
).order_by('-total')
context = {
'labels': [d.strftime('%m-%d') for d in dates],
'data': daily_orders,
'room_type_labels': [item['room__room_type'] for item in room_type_data],
'room_type_counts': [item['total'] for item in room_type_data],
}
return render(request, 'dashboard.html', context)
3. 前端 UI 美化 (Bootstrap 5)
为了摆脱“土味”界面,我使用了深青色 (Teal) + 金色 (Gold) 的配色方案,并对 Bootstrap 组件进行了定制。
/* 自定义 CSS 片段 */
:root {
--primary-color: #005662; /* 深青色 */
--accent-color: #C5A572; /* 香槟金 */
}
.card {
border: none;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.05);
transition: transform 0.3s ease;
}
.card:hover {
transform: translateY(-5px); /* 悬停上浮效果 */
}
四、 AI 辅助开发心得
在本项目中,我尝试了 Gemini (作为架构师) + Cursor (作为编码员) 的工作流。
需求分析:我向 Gemini 发送任务书,它帮我生成了完善的 E-R 图描述和模块划分。
代码生成:使用 Cursor 的 Composer 功能 (Ctrl+I),输入如 “请帮我创建一个 Shift 模型用于员工排班,并在 Admin 中注册”,代码瞬间生成,准确率高达 95%。
Bug 修复:遇到报错直接把 Traceback 甩给 AI,它能迅速定位是缩进问题还是逻辑漏洞。
总结:AI 并没有替代程序员,而是帮我们剥离了繁琐的 CRUD 重复劳动,让我们有更多精力去思考业务逻辑和用户体验。这个项目如果纯手写可能需要两周,但在 AI 辅助下,3 天即可完成核心功能。
如果有不会运行的小伙伴可以在评论区留言或者私信我哦!
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