Python Scripts：60 多个现成的 Python 自动化脚本，拿来就用

写 Python 的人应该都有过这种经历：想实现一个小功能，网上搜半天，找到的代码要么跑不起来，要么缺依赖。这个仓库做的事情就是把这类需求整理好，每个脚本独立一个文件夹，带说明文档，下载就能跑。

仓库目前收录了 60 多个脚本，覆盖的场景很广。文件管理类的有自动整理文件夹、批量重命名、查找重复文件；格式转换类的有 CSV 转 Excel、JSON 转 CSV、Word 转 PDF、图片转 WebP；还有密码生成器、二维码扫描、网页爬虫、视频下载这些日常工具。

每个脚本都是独立的，不依赖仓库里的其他文件。打开对应的文件夹，里面有一个或多个 .py 文件，附带 README 说明运行条件。想用哪个就单独下载哪个，不用把整个仓库拉下来。

适合什么人用

刚开始学 Python 的人拿来当学习材料挺合适。每个脚本解决一个具体问题，代码量不大，逻辑清晰，读完能理解它怎么工作的。比如「自动整理文件夹」这个脚本，核心就是遍历目录、判断文件扩展名、移动到对应文件夹，几十行代码就搞定了。

工作里偶尔需要写个小工具但不想从零开始的人，也可以直接拿去改。比如要批量发邮件，仓库里有现成的 Automated Emails 脚本，读 CSV 文件逐行发送，改改配置就能用。

几个有意思的脚本

挑几个我看了觉得实用的：

Duplicate Finder：通过 MD5 哈希找出重复文件，可以选择删除或移动到指定目录。电脑用久了文件乱七八糟的，跑一遍就能清出不少空间。

Disk Usage Visualizer：显示占用空间最多的前 N 个目录。磁盘满了不知道什么东西占的，用这个一目了然。

PDF Merger：合并多个 PDF 文件，支持自定义顺序和输出位置。合并报告、合同这些场景经常用到。

Image Compress：压缩图片体积。做 Web 开发的应该经常需要这个。

Hardware Detector：检测 CPU、内存、硬盘、GPU 的规格和使用情况。换电脑或者帮别人看配置的时候用得上。

怎么参与贡献

仓库接受社区贡献。流程是标准的 GitHub 协作方式：先提 Issue 说明要加什么脚本，然后 Fork 仓库、写代码、提 PR。新脚本需要附带 README，说明用途和运行条件。写好之后记得把自己加到脚本列表里。

目前仓库有 100 多位贡献者，脚本质量参差不齐，但整体覆盖面够广。如果你有写好的小工具，也可以考虑提交上去，让更多人用到。

但整体覆盖面够广。如果你有写好的小工具，也可以考虑提交上去，让更多人用到。