大语言模型和知识图谱
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NLP与知识图谱技术全景：从基础理论到大模型时代的落地实践
一套系统化的技术博客系列，帮你从零构建起NLP、知识图谱、事件图谱、大模型应用及RAG落地的完整知识体系。
每篇博客都是自包含的，可以独立阅读。但如果你注意到篇目之间的呼应，你会发现这些技术是一条连贯的线索，共同指向一个目标：如何让机器更好地理解和利用人类的知识。
这篇文章帮你理清知识图谱与事件图谱的核心概念、关键技术和应用场景，让你在面对相关项目时不再一头雾水。
这篇文章带你系统了解事理图谱的核心概念、构建方法、推理范式，以及它在情报分析领域的落地实践。如果你正在研究事件推理或情报分析，这篇指南会帮你理清思路。
这篇文章帮你系统梳理NLP与知识图谱领域的入门路径、必备知识、开源工具和学习方法。无论你是刚入行的新手还是想系统补课的从业者，都能从中找到清晰的行动指引。
这篇文章帮你系统理清知识图谱与大语言模型之间的关系、三大结合范式、以及各自的代表技术。无论你是做知识图谱想引入LLM，还是做LLM想利用结构化知识，都能找到清晰的方向。
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