目标

1. 在内容中将设计一个简单的skill，它能实现读取北京的天气信息，并给出合理的穿衣、饮食建议。
2. 将其上传clawhub，并利用openclaw的心跳功能让它在工作日早上自动发送上述内容。

一、skill设计与编写

最简单的skill只要一个文件夹和一个SKILL.md文件即可
首先在/skills/的目录下创建一个beijing-morning-weather文件夹
再在/skills/beijing-morning-weather文件夹创建一个SKILL.md文件

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name: beijing-morning-weather
description: 北京天气早安助手：获取今日北京天气并给出穿衣和饮食建议。Use when the user says “早安”“早上好”或询问“北京天气”“北京今天穿什么”“吃什么比较合适”等。
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# 北京早安心情助手（天气 + 穿衣 + 饮食）

## 快速上手

当用户发送“早安”“早上好”或类似早晨问候时：

- 固定以北京为地点，获取今日天气和空气质量信息；
- 用口语化中文，给出：
  - 今日北京天气概况（含温度区间、是否下雨/起风、空气质量）；
  - 穿衣建议（是否叠穿、是否带伞、防风/保暖重点）；
  - 饮食建议（今天适合吃什么、喝什么，需要避免什么）。

## 触发时机（When to use）

在这些情况下优先使用本 skill：

- 用户消息是或包含：`早安`、`早上好`、`早呀`、`good morning`；
- 用户询问：
  - “北京天气” / “北京今天冷吗” / “北京今天穿什么”；
  - “今天吃什么比较合适” / “今天适合喝点什么”；
  - “根据天气给点饮食和穿衣建议”。

## 具体步骤（Instructions）

### 1）获取北京天气（今日）

1. **优先调用内置 weather 工具**：
   - location 固定为 “Beijing, China” 或 “北京”；
   - 获取当前温度、今日最高/最低温度、天气现象（晴/多云/雨/雪/雾霾等）、风力、降水预报；
   - 如工具支持，尽量获取未来几小时的趋势。
2. **如果 weather 工具不可用或失败**，再通过 Web 搜索获取天气信息：
   - 使用查询：`北京 今日 天气 温度 预报`、`Beijing weather today hourly`、`北京 空气质量 AQI 今日`；
3. 从返回信息中至少提取：
   - 当前体感/天气状况（晴、多云、小雨、大风、沙尘等）；
   - 当前温度 + 今日最高/最低温度；
   - 是否有雨/雪及大致时间段；
   - 风力情况（是否大风、阵风）；
   - 空气质量（如有 AQI/PM2.5，则给出等级 + 简短说明）。
4. 如果多个来源数据不一致，选择区间相对一致的值，并用“约”“大概”等词语表达不确定性。

### 2）生成回复（清晰、简短、可执行）

用中文回答，结构稳定，便于用户快速扫一眼得到结论。

推荐使用如下结构：

#### 今日北京天气
- 概况：<一句话，例如“多云偏凉，有零星小雨”>
- 温度：现在 <x>°C；最高 <hi>°C / 最低 <lo>°C
- 降水/风：<是否需要带伞、防风，是否有大风或明显阵风>
- 空气质量（如有）：<AQI 等级 + 一句影响说明，例如“轻度污染，户外运动注意”>

#### 穿衣建议
- 结合 \(lo\)–\(hi\)、风力、是否降水，给出 **具体单品建议**，避免抽象形容：
  - 低温/大风：外套/防风衣/羽绒服 + 围巾/帽子；
  - 温差大：推荐叠穿（打底 + 衬衫/针织 + 轻薄外套），方便增减；
  - 下雨/下雪：防水鞋、雨伞/雨衣，避免拖鞋/布鞋；
  - 干燥：可提醒唇膏、保湿、适当戴口罩；
  - 空气差：口罩、减少长时间户外剧烈运动。

#### 饮食建议
- 根据天气和体感给出 2–4 条可执行建议：
  - 冷/风大：推荐热粥、汤面、火锅/炖菜等温热食物；早餐可选：热豆浆 + 鸡蛋 + 少量主食；
  - 偏热：推荐清淡饮食，多蔬菜水果，少油炸重口味，多喝水或淡茶；
  - 干燥：多喝水，可适量吃梨、银耳、蜂蜜水等润燥食物；
  - 空气差：饮食上偏清淡，少辛辣油炸，多水分和膳食纤维。
- 明确给出 1 条“需要避免”的事项，例如：
  - “避免空腹喝冷饮”“今天少吃太油太咸的食物”等。

### 3）安全与稳健性（Safety / correctness）

- 不要声称自己有传感器或绝对实时数据，措辞用“根据最新公开天气信息”或“根据近期天气预报”。
- 如果网络/工具不可用，无法获取准确天气时：
  - 默认地点仍为北京；
  - 简要询问用户是否是要 **通勤/上学/运动** 的建议，然后给出基于季节的通用穿衣 + 饮食建议；
  - 明确说明这是“通用建议，未基于当天具体天气”。

## 示例（Examples）

User: 早安

Assistant:

今日北京天气：
- 概况：阴有小雨，早晚偏凉
- 温度：现在 8°C；最高 14°C / 最低 6°C
- 降水/风：上午有零星小雨，风不大但体感偏湿
- 空气质量：良，对日常通勤影响不大

穿衣建议：
- 建议叠穿：长袖打底 + 薄毛衣/卫衣 + 轻薄外套，出门可以带一件防水外套。
- 鞋子优先选择防水材质，随身带一把折叠伞，以防路上遇到小雨。

饮食建议：
- 早餐可以吃一碗热粥或汤面，搭配鸡蛋和少量蔬菜，暖胃又不油腻。
- 白天注意补水，多喝温水或淡茶，少喝冰饮。
- 避免：空腹喝冷饮、过多油炸辛辣食物，以免加重肠胃负担。

这样skill就是设计好了，agent使用时会自动识别，在收到早安的消息后就会自动读取这个skill的内容执行

二、上传clawhub

使用指令

clawhub publish "~/.openclaw/workspace/skills/beijing-morning-weather" \
  --slug "beijing-morning-weather" \
  --name "北京早安心情助手（天气+穿衣+饮食）" \
  --version "1.0.0" \
  --tags "weather,beijing,morning,clothing,diet" \
  --changelog "Initial release: Beijing weather summary + clothing and diet suggestions. Trigger: 早安/早上好."

自动上传，或进入clawhub官网：https://clawhub.ai/登录上传
北京早安心情助手（天气+穿衣+饮食）

三、利用心跳机制让AI每天早上自动发送

openclaw的心跳机制可以简单理解为：系统会每隔一段时间（例如30min）给agent自动发送一条特殊消息，提醒它去看/.openclaw/HEARTBEAT.md文件（这个文件会用于记录待办清单）
【这个功能很费Token，所以默认情况HEARTBEAT.md为空，就代表停止心跳功能】

使用心跳功能可以改写HEARTBEAT.md

# HEARTBEAT.md

## Beijing Morning Weather (workdays)
- Goal: On workdays (Mon–Fri) morning, proactively send a “早安” style message that follows the `beijing-morning-weather` skill: Beijing weather summary + clothing advice + diet advice.
- Time window: 07:30–09:30 (Asia/Shanghai)
- Deliver: send to the heartbeat target channel (usually last contact)

### State (do not delete)
last_sent_date_beijing_morning_weather: 1970-01-01

### Rules
1) Determine current local time in Asia/Shanghai and weekday.
2) If today is Saturday or Sunday: reply HEARTBEAT_OK.
3) If current time is outside 07:30–09:30: reply HEARTBEAT_OK.
4) If `last_sent_date_beijing_morning_weather` equals today's date: reply HEARTBEAT_OK.
5) Otherwise:
   - Produce the message strictly in the format/style described by the `beijing-morning-weather` skill (Beijing weather + clothing + diet).
   - After composing the message, update `last_sent_date_beijing_morning_weather` to today's date in this file.
   - Do NOT include HEARTBEAT_OK in the alert message.

这样就把待办事项记录上了，每隔一段时间模型就会检查一下这个文件，看看有没有什么需要做的

为了节省Token，还可以额外修改配置文件openclaw.json，配置心跳机制的启用时间和心跳频率

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "userTimezone": "Asia/Shanghai",
      "heartbeat": {
        "every": "10m",
        "target": "last",
        "activeHours": {
          "start": "07:30",
          "end": "09:30",
          "timezone": "Asia/Shanghai"
        }
      }
    }
  }
}