最近我在持续开发 TomiHub。

这次想分享一个比较重要的更新：

TomiHub AI Brain 的软件镜像现在已经可以下载。

申请 License 后，就可以在自己的服务器环境中部署 AI Brain，并使用 TomiHub 的 AI 能力。

不过，在介绍 AI Brain 之前，我想先介绍一下 TomiHub。

因为我真正想做的，并不是一个单独的 AI 工具，而是一个：

开源、自托管、AI 原生的项目管理平台。

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可以通过这个链接操作在线demo
→ http://124.223.90.64/login?demo=1

也可以通过此链接进入demo: https://tomatovector.com/hub → “Live Demo”.

一、TomiHub 是什么？

TomiHub 是一个开源的项目管理平台。

它主要面向软件开发团队以及需要进行项目管理的团队。

目前已经包含：

• Issues
• Kanban / Board
• Sprint
• Gantt
• Wiki
• 项目管理
• RBAC / 权限管理
• Multi-tenant / 多租户
• Redmine Connector
• MCP Server

也就是说，TomiHub 本身并不是一个 Demo，而是一个可以独立部署和使用的项目管理系统。

项目采用 Self-hosted 的方式。

你可以把 TomiHub 部署到自己的服务器上，而不是必须使用一个 SaaS 服务。

GitHub：

https://github.com/xxwj225-James/tomihub

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二、为什么我要做 TomiHub？

其实项目管理软件已经非常多了。

Jira、Redmine、禅道以及各种 SaaS 项目管理工具，都已经解决了很多问题。

所以，如果只是再做一个：

Issue + Kanban + Sprint

其实没有太大意义。

我真正感兴趣的是另外一个问题：

项目管理系统中积累了这么多数据，这些数据到底有没有真正产生价值？

一个项目运行几个月甚至几年之后，里面可能已经积累了大量信息：

• 几百个 Issue
• 大量 Task
• Sprint 历史
• Wiki 文档
• 项目成员
• 项目进度
• Bug
• 风险
• 产品需求
• 技术讨论

这些数据一直存在。

但传统项目管理系统更多解决的是：

记录和管理这些数据。

我更想探索的是：

能不能让 AI 真正“看懂”这些已经存在的项目数据？

这就是 TomiHub AI Brain 的来源。

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三、TomiHub + AI Brain

TomiHub 目前采用一个比较明确的架构：

                    TomiHub
                       │
          ┌────────────┴────────────┐
          │                         │
   Project Management            AI Brain
          │                         │
    ┌─────┼─────┐             ┌────┼────┐
    │     │     │             │    │    │
 Issues  Wiki  Sprint       Analysis Risk Reports
    │                             │
    └──────── Project Data ───────┘

TomiHub 的开源核心负责：

Project Management

而 AI Brain 负责：

Project Intelligence

目前 AI Brain 包括：

• Project Health Analysis
• Risk Analysis
• AI Reports
• AI Assistant
• Knowledge Map
• MCP AI Tools

也就是说，AI 不只是一个聊天窗口。

它开始真正进入项目管理系统。

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四、这次最大的更新：AI Brain 软件包可以下载了

之前 AI Brain 更多还是一个开发中的 AI 服务。

现在，它已经可以作为独立的软件镜像进行部署。

目前 AI Brain 提供多个容器镜像，例如：

docker pull ghcr.io/xxwj225-james/tomihub-brain-api:v1.2.2

docker pull ghcr.io/xxwj225-james/tomihub-brain-worker:v1.2.2

docker pull ghcr.io/xxwj225-james/tomihub-brain-beat:v1.2.2

这些镜像与 TomiHub 的 Enterprise / AI 部署方式配合使用。

简单来说，现在的使用流程是：

        TomiHub
           │
           │
     Project Data
           │
           ▼
       AI Brain
           │
     ┌─────┼─────┐
     ▼     ▼     ▼
   Health Risk Reports

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五、下载不等于免费使用

这里也需要特别说明一下。

TomiHub 的开源核心和 AI Brain 是两个不同的部分。

TomiHub Core

开源项目管理核心采用 AGPL-3.0。

可以自行部署和使用。

AI Brain

AI Brain 是独立的闭源软件组件。

它的容器镜像可以下载，但运行 AI 能力需要有效的 License。

也就是说：

License 控制的是 AI 能力的运行，而不是镜像的下载。

目前可以申请试用 License。

具体 License 以及部署方式，可以在 TomiHub 项目的 Enterprise / AI 说明中查看。

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六、为什么 AI Brain 要独立出来？

这是我在设计 TomiHub 时比较重要的一个考虑。

我不希望 TomiHub 最终变成：

Project Management
        +
一个 LLM API

然后所有 AI 功能只是：

用户输入问题 → 调用 LLM → 返回答案。

这样其实很容易被任何一个大模型替代。

我更希望 AI Brain 成为一个真正理解项目的 Project Intelligence Layer。

例如：

Issues
Tasks
Wiki
Sprint
Project History
       │
       ▼
   AI Brain
       │
       ▼
Understand Project
       │
 ┌─────┼────────┐
 ▼     ▼        ▼
Health Risk   Reports
       │
       ▼
    Actions

AI 不只是回答：

“这个项目现在怎么样？”

而是逐渐能够：

理解项目 → 发现问题 → 分析风险 → 形成报告 → 给出建议 → 执行操作

这才是我真正想探索的方向。

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七、为什么采用 Self-hosted？

另一个我比较重视的问题是：

项目数据应该在哪里？

很多企业的项目数据其实并不适合全部上传到第三方 SaaS。

尤其是：

• 企业内部项目
• 技术文档
• 产品规划
• Bug
• 客户信息
• 项目进度
• 团队数据

所以 TomiHub 从一开始就比较强调：

Self-hosted

你可以把项目管理系统部署在自己的服务器上。

AI Brain 也可以部署在自己的环境中。

这样 AI 可以直接工作在你的项目数据之上，而不是要求所有数据先离开自己的基础设施。

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八、MCP：让项目真正进入 AI Agent

除了传统的 AI Assistant，TomiHub 还提供 MCP Server。

这意味着 TomiHub 可以被支持 MCP 的 AI Client 使用。

例如：

• Claude Code
• Cursor
• TomiLite
• 其他 MCP Client

可以通过 MCP 访问 TomiHub 的项目能力。

这也是我认为 TomiHub 比传统项目管理软件更有意思的地方。

未来可能出现这样的工作方式：

Developer
    │
    ▼
AI Agent
    │
    ▼
   MCP
    │
    ▼
TomiHub
    │
    ├── Issues
    ├── Tasks
    ├── Sprint
    ├── Wiki
    └── Project Data

AI Agent 不再只是和人聊天。

它可以真正进入项目管理系统。

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九、TomiHub 现在是什么状态？

目前 TomiHub 仍然是一个持续开发中的项目。

我并不认为它已经是一个成熟到可以替代 Jira / Redmine 的产品。

但我希望通过真实用户的使用，逐渐验证一个方向：

AI 能不能真正改变项目管理？

而不是简单地：

在项目管理软件里增加一个 ChatGPT 对话框。

这两个方向其实完全不同。

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十、如果你想试试 TomiHub

TomiHub 开源项目：

GitHub — TomiHub

开源版本可以直接进行 Self-hosted 部署。

如果你希望进一步使用 AI 能力，可以申请 AI Brain License，然后下载对应的 AI Brain 软件镜像进行部署。

整体架构就是：

TomiHub Open Source
        +
   AI Brain Image
        +
      License
        ↓
   AI-powered
Project Management

如果你是：

• 独立开发者
• 软件开发团队
• DevOps / Developer
• AI Agent 开发者
• MCP 开发者
• Self-hosted 软件爱好者

都欢迎尝试一下。

也欢迎告诉我：

如果你的项目管理系统真正理解了整个项目，你最希望 AI 帮你做什么？

这是我目前最想探索的问题。

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TomiHub

Open-source project management.
Self-hosted.
AI-powered.

让 AI 看懂你已经存在的项目。

GitHub：TomiHub