本文介绍了4个正在热招的AI/Agent岗位，覆盖北京、上海、杭州，年薪最高达150万。这些岗位包括大模型Agent开发工程师、大模型Agentic算法专家、大模型预训练与应用算法工程师以及AI Agent开发工程师，面向不同经验和技能的求职者。核心工作涉及LLM应用落地、智能体架构设计、大模型部署优化、多模态数据处理、任务规划等。关键要求包括熟练使用Python、Java、Go等编程语言，理解并掌握大模型、RAG、Agent技术原理，以及具备相关项目经验。关注我们，每天更新AI/芯片好岗。

今天直接上干货：4 个正在热招的 AI / Agent 岗位，覆盖北京、上海、杭州，年薪最高 150 万。有面向数亿用户的算法专家岗，也有一次招 10 人的 Agent 研发岗，往下看有没有适合你的。

岗位一：大模型Agent开发工程师

• 公司：中电信人工智能科技（北京）有限公司
• 地点：北京东城
• 年薪：80-150万，13薪
• 学历 / 经验：本科统招一本，5-8年
• 招聘人数：1人
• 核心工作：LLM 应用落地开发，设计基于 LLM 的智能体架构，负责大模型部署、优化与微调，开发 RAG 检索增强系统。
• 关键要求：熟练使用 Python，理解大模型、RAG、Agent 技术原理，有 RAG / Agent 实际项目经验，熟悉 llamaindex、dify 等 Agent 框架，掌握 Linux 和 Docker。

岗位二：大模型Agentic算法专家

• 公司：某知名互联网公司
• 地点：北京 / 杭州
• 年薪：60-120万，16薪
• 学历 / 经验：本科统招985/211，5-8年，硕博优先
• 招聘人数：2人
• 面试流程：三轮业务 + 一轮 HR
• 核心亮点：定义并实现下一代 Agentic AI 系统，覆盖任务规划、工具使用、多步推理、长程自主执行，直接服务于数亿用户的 AI 助手场景。
• 关键要求：3年以上 NLP / LLM 研发经验，有 Agent 架构、工具学习、function calling、agentic RL、RLHF / DPO / GRPO 等项目经验；顶会论文、知名 Agent 项目经验优先。

岗位三：大模型预训练与应用算法工程师

• 公司：某知名互联网公司
• 地点：北京 / 杭州
• 年薪：80-120万，16薪
• 学历 / 经验：硕士及以上，2年以上 NLP / CV / Audio 经验
• 招聘人数：2人
• 核心亮点：参与万卡级 GPU 集群上的大模型预训练与优化，覆盖文本、图像、语音、视频多模态方向，服务千问和夸克的亿级用户。
• 关键要求：扎实的深度学习基础，熟悉 PyTorch、TensorFlow，有大规模模型训练、分布式训练、混合精度、数据并行 / 模型并行经验者优先。

岗位四：AI Agent开发工程师（Agent方向）

• 公司：某知名企业

• 地点：北京 / 上海

• 年薪：50-150万，15薪

• 学历 / 经验：本科及以上，约3年后端或 AI 应用研发经验

• 招聘人数：10人

• 核心工作：面向搜索、问答、推荐及复杂任务场景的 AI Agent 应用研发，包括任务规划、ReAct 推理、工具调用、上下文工程、RAG、评测与线上稳定性建设。

• 关键要求：掌握 Java、Python、Go 中至少一种；熟悉 LangGraph、LangChain、Spring AI、Dify、Coze 中至少一种；有分布式系统、高并发工程经验；有 Planning、Multi-Agent、Agent Eval 经验加分。

  如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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