TomiLite：一个开源的 Local-first AI Agent，让 AI 不只是聊天，而是真正帮你做事

Chat with AI. Get things done.

最近我开源了一个 AI 个人生产力项目：TomiLite。

GitHub：

https://github.com/xxwj225-James/tomilite

TomiLite 是一个基于 Electron + React + Node.js + SQLite 构建的 Local-first AI Agent Desktop App。

它和普通 AI Chat 最大的区别是：

AI 不只是回答问题，而是可以调用工具，直接帮你完成任务。

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一、为什么做 TomiLite？

现在我们已经习惯使用 ChatGPT、Claude 等 AI 工具。

但很多时候，AI 只能告诉我们：

“你应该创建一个任务。”

然后我们还要自己打开 Todo App、Notion、邮箱、GitHub，一个个完成。

所以我一直在思考：

如果 AI 不只是告诉我应该做什么，而是直接帮我做，会怎么样？

于是 TomiLite 采用了 Chat-First + Agent + Tools 的设计。

用户只需要告诉 Tomi：

创建一个任务：重构登录模块，优先级 high

Agent 会调用 create_task，直接创建任务。

也可以：

总结一下我今天的工作

或者：

搜索我的知识库，看看以前有没有记录 Redis 缓存问题

甚至：

把这份笔记生成一个 PPT

从而把：

用户 → Chat → AI

变成：

用户
 ↓
AI Agent
 ↓
Tools
 ↓
真实操作

这也是我认为 AI Agent 真正有价值的地方。

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二、TomiLite 能做什么？

目前 TomiLite 已经集成了几个核心能力。

🤖 AI Agent

支持多种 LLM Provider，包括：

• DeepSeek
• Qwen
• Kimi

Agent 可以通过 Tool Calling 执行实际操作。

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✅ Task Board

提供个人任务管理能力，包括：

• TODO
• In Progress
• Done
• Priority
• Task Type
• Drag & Drop

更重要的是，这些任务可以直接被 AI Agent 操作。

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📝 Notes & Knowledge Base

TomiLite 内置 Markdown Notes 和知识库。

可以保存技术文章、学习笔记、项目资料等，并通过语义搜索让 Agent 查找相关内容。

例如：

“搜索一下我的知识库，看看以前有没有研究过 RAG Evaluation。”

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📧 AI Email Triage

支持通过 IMAP 获取邮件，并利用 AI 进行：

• 邮件分类
• 邮件总结
• 回复草稿
• Email → Task

这样邮件不再只是 Inbox，而可以直接进入个人工作流。

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📊 Daily Reports

TomiLite 可以根据：

• Tasks
• Notes
• Git
• Email

自动生成 Morning Brief 和 Evening Wrap-up。

并支持导出 Word、Excel、PDF、PPT。

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三、Browser Extension：把 AI 带到浏览器

我认为仅仅做一个 Desktop App 还不够。

因为我们每天大量的信息其实来自浏览器：

• GitHub
• 技术博客
• CSDN
• arXiv
• YouTube
• 产品文档

所以 TomiLite 还有一个配套的 Browser Extension。

项目地址：

https://github.com/xxwj225-James/tomilite-browser-extension

它可以让 Tomi 直接进入 Chrome / Edge 的浏览工作流。

例如阅读一篇文章时，可以直接：

总结这篇文章。

或者：

把这一段翻译成中文。

还可以选中网页内容后保存到 TomiLite：

网页
 ↓
Tomi Browser Extension
 ↓
Note / Task
 ↓
TomiLite Knowledge Base

视频场景同样可以利用字幕进行总结、翻译和问答。

因此 Browser Extension 的定位并不是“另一个 AI Chat”，而是：

把浏览器变成 TomiLite 的信息采集入口。

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四、TomiLite + TomiHub：从个人 AI 到团队 AI

如果说 TomiLite 解决的是：

个人工作流

那么我做的另一个开源项目 TomiHub，解决的是：

团队项目协作。

TomiHub：

https://github.com/xxwj225-James/tomihub

TomiHub 提供：

• Issues
• Kanban
• Sprint
• Gantt
• Wiki
• RBAC
• Multi-tenant

因此两者的关系可以理解为：

              Tomi Ecosystem

                    AI
                    │
              ┌─────┴─────┐
              ↓           ↓
           TomiLite     TomiHub
           Personal       Team
              │           │
        ┌─────┼─────┐     │
        ↓     ↓     ↓     ↓
      Task  Note  Email  Issue
        │     │     │   Sprint
        └─────┼─────┘     │
              ↓           ↓
          Personal      Project
           Workflow     Workflow

例如：

“把这个研究结果整理成一个 Issue，提交到 Alpha 项目。”

TomiLite 可以通过 MCP 与 TomiHub 交互，将个人工作流和团队项目连接起来。

因此整个过程可以变成：

Browser
   ↓
TomiLite
   ↓
AI Agent
   ↓
MCP
   ↓
TomiHub
   ↓
Team Project

用户不需要在不同系统之间不断复制粘贴。

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五、为什么 Local-first？

TomiLite 还有一个比较重要的设计原则：

你的数据应该首先属于你自己。

任务、笔记、聊天、邮件、Git 信息等个人生产力数据默认存储在本地 SQLite。

AI 模型可以选择云端 API，也可以使用 Ollama 等本地模型。

因此整体架构更接近：

Your Computer
│
├── TomiLite
│    └── SQLite
│
├── Tasks
├── Notes
├── Email
└── Git
        │
        ↓
       AI
        │
   ┌────┴────┐
   ↓         ↓
Cloud LLM  Local LLM

我希望 TomiLite 不只是一个 AI 应用，而是一个真正属于用户自己的 Local AI Workspace。

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六、TomiLite 想探索的是什么？

我并不想把 TomiLite 做成“又一个 ChatGPT”。

我真正想探索的是：

AI 能不能成为一个真正可以工作的个人 Agent？

传统软件的交互方式是：

User
 ↓
UI
 ↓
Button
 ↓
Action

AI Agent 的交互方式则可能变成：

User
 ↓
Natural Language
 ↓
Agent
 ↓
Tools
 ↓
Action

这意味着我们使用软件的方式可能正在发生变化。

以前需要学习：

“这个功能在哪个菜单？”

未来可能只需要告诉 AI：

“帮我完成这件事。”

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七、欢迎体验 TomiLite

如果你对以下方向感兴趣：

• AI Agent
• LLM
• MCP
• Tool Calling
• Local-first
• Electron
• React
• Personal Productivity

欢迎体验 TomiLite。

TomiLite

https://github.com/xxwj225-James/tomilite

Browser Extension

https://github.com/xxwj225-James/tomilite-browser-extension

TomiHub

https://github.com/xxwj225-James/tomihub

如果觉得项目有意思，也欢迎：

⭐ Star

🍴 Fork

🐛 提交 Issue

💡 Feature Request

🔧 Pull Request

---

最后

我一直觉得：

AI 真正的价值，不是和你聊多久，而是能帮你完成多少事情。

TomiLite 想做的，就是让 AI 从：

Chatbot → Assistant → Agent

最终成为真正连接：

个人、浏览器、工具和团队

的 AI 工作入口。

TomiLite — Chat with AI. Get things done.