2026年7月30日，Oracle宣布将与Google Cloud进一步拓展合作，计划把Gemini模型引入其企业应用产品组合。根据公告，相关能力将面向Oracle Fusion Cloud Applications、Oracle NetSuite及Oracle AI Agent Studio等场景逐步提供，帮助企业在既有业务流程中探索智能自动化与agent式AI应用。

此次合作建立在OCI Enterprise AI已可使用Gemini模型的基础上。后续，开发团队和合作伙伴可在Oracle AI Agent Studio中选择Gemini等不同模型，构建、连接、运行可复用的AI agent与自动化流程。公告提及，Gemini 3.1 Flash-Lite可用于关注效率与成本平衡的任务；Gemini 3.5 Flash则面向更复杂的推理及视频、演示文稿生成等任务。

对企业而言，模型接入的意义不仅在于增加技术选项，也在于让AI能力更贴近财务、人力、供应链、客户体验等业务系统。以Fusion Applications为例，AI agent可在治理流程、审批与交易环节中辅助处理信息、生成建议或推动任务流转；NetSuite也计划在适合的场景中评估Gemini模型，以支持可见性提升、工作自动化和从洞察到行动的衔接。

值得注意的是，Oracle在公告中说明，所述产品方向、发布时间、功能与定价可能调整。因此，企业在规划时宜结合实际业务需求、数据合规要求、模型能力边界和实施成本，先从明确、可评估的试点场景开始，再逐步扩展应用范围。

当Gemini等模型逐步进入企业应用与业务流程，团队需要的不只是会调用模型，更需要理解如何结合OCI服务、数据治理和实际业务场景推进AI项目。学习并准备 Oracle Cloud Infrastructure Enterprise AI Professional 认证，可以系统梳理企业AI的核心知识，帮助你更清晰地参与方案设计、技术沟通和项目实施。认证成绩不等同于岗位录用或项目成果，但可作为持续学习与能力展示的一项参考。

oracle认证：Oracle Cloud Infrastructure Enterprise AI Professional
考试相关详情
考试形式：线上考试
题型：选择题
考试时长: 90分钟
试题数量：50个
及格分数：68%

考试概述
Oracle Enterprise AI Professional认证考查在 Oracle 云基础设施 (OCI) 生成式 AI 平台上理解、构建和管理企业级人工智能 (AI) 解决方案所需的技能。获得此认证，展现您在企业级 AI 的整个生命周期中的熟练掌握，涵盖从基础概念到生产部署和治理的各个方面。
考试涵盖六个领域:

1. “大型语言模型基础”领域测试考生对大型语言模型 (LLM) 架构、分词、提示工程和微调技术的理解。

2. “智能体 AI 基础”领域验证考生对智能体循环、工具、模型上下文协议 (MCP)、内存和响应 API 的了解。

3. “OCI 企业级 AI 模型”领域涵盖预训练基础模型、LLM 定制方法、微调工作流程、超参数配置以及专用 AI 集群的规模和定价。

4. OCI 企业级 AI agent 领域评估与 OCI 响应 API 及其内置工具（包括代码解释器、文件搜索、MCP 调用和函数工具）的交互能力，以及 agent 内存类型和向量存储集成。

5. 构建和部署托管 agent 领域测试将 agent 打包为容器镜像并将其作为托管应用部署到 OCI 配置的端点的能力。

6. 治理和定价领域涵盖通过身份和访问管理 (IAM) 策略实现的安全访问、数据隐私和加密控制、内容审核防护措施、提示注入防御和个人身份信息 (PII) 处理，以及可观测性和成本管理。