Python 多进程(multiprocessing)中,子进程会完全复制主进程的内存数据,但是进程之间的变量、数据是完全独立、互不干扰的—— 修改一个进程里的数据,绝对不会影响其他进程。

这是进程和线程最大的区别:

  • 多线程:共享同一块内存,数据会互相影响,需要加锁
  • 多进程:内存完全隔离,数据独立,天然安全

进程拥有独立的内存空间

每个进程都有自己独立的栈、堆、全局数据区,互不共享。

如果需要进程间通信(共享数据)

既然默认隔离,那想让进程之间传递数据 / 共享数据,就必须用专门的机制:

常用共享 / 通信方式

方式用途
Queue 队列进程间安全传递数据(最常用)
Pipe 管道两个进程间双向通信
Value / Array共享简单数值 / 数组
Manager共享列表、字典等复杂对象
共享内存高性能大数据共享

注意:Windows 没有 fork 机制,Python 多进程只能靠「重新导入模块」创建子进程,模块顶层所有代码、全局变量、函数、类都会被完整加载复制,跟主进程一样;
只有 if __name__ == '__main__' 内部代码不会在子进程执行。
(因为子进程的name不是main)

Python多进程执行时序

  1. 程序启动,先从头到尾执行整个 py 文件
    运行所有 if __name__ == '__main__' 外面的代码:全局变量定义、函数定义、顶层打印、赋值语句……
  2. 执行到 if __name__ == '__main__' 内部
    创建进程对象 Process()
  3. 调用 p.start() → 唤醒子进程
  4. 子进程内部:再次先跑一遍本文件所有 main 外语句
  5. 跑完所有外层语句后,才开始执行你绑定的子进程函数
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