https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe

将ananconda目录加入Path

管理员CMD

右击左下角菜单

激活Conda环境

# 1.初始化一次
#让 PowerShell 认识 conda 命令、支持 conda 激活环境
#⚠️执行完必须关闭 PyCharm 终端，重新打开终端才生效！
conda init powershell 

# 已有源可以跳过下面两行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

##conda create 创建虚拟环境
## -n 命名
## -y 后面询问【是否确认创建】自动选 yes，不用手动打字确认
## 指定这个环境里的 Python 版本固定为 3.11.13
conda create -n rag_project python==3.11.13 -y  

## 进入刚刚建好的 rag_project 虚拟环境
conda activate rag_project

## pip install 安装 python 第三方库
## -r requirements.txt 读取当前文件夹里的 requirements.txt 文件
## 程序自动一次性全部安装，不用一个个手动 pip install
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

⚠️两个最容易踩的坑
conda init powershell 运行后一定要重启终端，否则 activate 依然报错
必须看到 (rag_project) 前缀，再执行 pip，不然包装错地方

# 列出本机所有conda虚拟环境
conda env list

如果安装失败
conda deactivate
conda remove -n rag_project --all -y

Pycharm导入conda

命令全部跑完之后，必须在 PyCharm 选中 rag_project这个虚拟环境的 Python 解释器，不然 PyCharm 还是用旧环境，代码运行提示找不到包！

一、操作步骤（Windows PyCharm）

1. 打开顶部菜单：File → Settings → Project:你的项目名 → Python Interpreter
2. 右上角点击齿轮图标 ⚙️ → Add Interpreter
3. 左侧选择 Conda Environment✅ 选择 Existing environment（已有环境）不要选 New environment！
4. 找到解释器路径：conda 环境 rag_project 的 python 路径大致位置：

Anaconda 安装目录 /envs/rag_project/python.exe

示例参考：

C:\Users\你的用户名\anaconda3\envs\rag_project\python.exe

1. 选中 python.exe → 点击 OK 保存

PyCharm 2023 配置 conda 已有环境 rag_project（Windows 完整步骤）

创建新项目这样选

安装langchain

#CMD管理员中创建，并制定python解析器版本
conda create -n langchainProject python==3.13.12 -y

#执行完后关闭控制台
conda init powershell 
#conda-forge 软件源，使用 conda 工具安装 1.2.12 版本的 langchain 库。
#conda install -c conda-forge langchain=1.2.12
conda env list
#进入环境
conda activate langchainProject 
pip install langchain==1.2.12