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项目概览
本系统是一款面向国内旅游场景的智能化推荐平台，采用Python语言开发，以Django为后端核心框架，依托MySQL持久化存储、HTML/CSS/JS构建交互界面，并深度整合百度地图API与ECharts图表库，实现多维度数据呈现与空间化路线展示。


核心技术栈
系统底层基于成熟稳定的Django Web框架，配合MySQL关系型数据库完成景点信息的结构化管理；前端采用Bootstrap响应式布局，确保PC端与移动端一致体验；JavaScrt驱动动态交互，CSS精细控制视觉风格，HTML组织语义化内容结构。


功能亮点解析
系统支持双角色权限体系：普通用户可完成注册登录、偏好设置与个性化行程；管理员具备后台数据管理、爬虫调度与可视化看板维护能力。
核心模块涵盖用户中心、景点数据采集清洗、多维统计分析、动态路线生成四大功能闭环。


数据采集与治理能力
内建高可用旅游数据爬虫模块，已适配携程等主流OTA平台，支持自动抓取景点名称、评分、门票、开放时间、地理位置及用户评论等关键字段；所有原始数据经标准化清洗、去重校验与异常过滤后，统一写入MySQL数据库，保障后续分析与推荐的准确性与实时性。


智能推荐引擎设计
AI推荐模块调用DeepSeek大语言模型API，通过自然语言理解用户输入的出发城市、旅行季节、预算区间、计划天数及兴趣标签（如亲子、摄影、历史、美食），动态生成逻辑合理、时间紧凑、交通顺畅且符合预算约束的多日旅游路线方案，并支持文本导出与地图轨迹叠加展示。


可视化与交互体验
借助ECharts实现景区热度热力图、区域分布散点图、评分趋势折线图及游客画像雷达图等12类交互式图表；结合百度地图JavaScrt API，将推荐路线精准落位至真实地理坐标，支持缩放、拖拽、POI标注与步行/驾车路径规划，大幅提升决策参考价值。


部署与保障
本项目代码已完成全环境测试，Windows/Linux/macOS均可一键部署；提供详细README与requirements.txt，覆盖Python 3.8+、Django 4.x、MySQL 8.0等版本兼容说明；所有功能模块经过压力测试与边界验证，无已知崩溃或逻辑缺陷。


含全部源码、数据库SQL脚本、7000字技术报告PDF及配置指南）

✅ 爬虫模块已预置有效User-Agent与反爬绕过策略

【资源编号：1014817732205-----56.88￥】

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