迭代器

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，迭代器对象从第一个元素开始访问，直到所有元素被访问完毕，迭代器只可以向前访问，不可向后退。
迭代器的两种基本方法：iter() 和 next()
字符串，列表，元组都可以创建迭代器

list1 = [0,1,2,3,4,5]  
it = iter(list1)  
print(next(it))  # 0
print(next(it))  # 1

迭代器还可以通过循环来进行遍历

list1 = [0,1,2,3,4,5]  
it = iter(list1)  
for x in it:  
    print(x,end=' ') # 0 1 2 3 4 5 

也可以使用next()

list1 = [0,1,2,3,4,5]
it = iter(list1)
while True:
    try:
        print(next(it),end='')  # 012345
    except StopIteration:
        break

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器，yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果

def countdown(n):  
    while n > 0:  
        yield n  
        n = n - 1  
  
gener = countdown(5)  
  
print(next(gener))  # 5  
print(next(gener))  # 4  
print(next(gener))  # 3  
  
for x in gener:  
    print(x,end=' ') # 2 1

countdown 函数是一个生成器函数。它使用 yield 语句逐步产生从 n 到 1 的倒数数字。在每次调用 yield 语句时，函数会返回当前的倒数值，并在下一次调用时从上次暂停的地方继续执行，生成器函数的优势是它们可以按需生成值，避免一次性生成大量数据并占用大量内存。

斐波那契数列

斐波那契数列是一个数字序列，其中每个数字是前两个数字的总和，通常以0和1作为起始值。具体定义为：F(1) = 0，F(2) = 1，且对于n ≥ 3，有F(n) = F(n-1) + F(n-2)。这个数列的前几项为：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34等

def fibonacci(n):   
    a, b, counter = 0, 1, 0  
    while True:  
        if counter > n:  
            return  
        yield a  
        a, b = b, a + b  
        counter += 1  
        
f = fibonacci(10)   

while True:  
    try:  
        print(next(f), end=" ")  # 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 
    except StopIteration:  
        break

简单讲解一下

第1次调用 next(f)：
  → yield a (输出0) 
  → 暂停 (后面的 a,b = ... 还没执行！)

第2次调用 next(f)：
  → 从暂停处继续 a,b = b,a+b (a变成1, b变成1)
  → counter += 1
  → 回到 while 开头
  → yield a (输出1) 
  → 暂停

第3次调用 next(f)：
  → 从暂停处继续 a,b = b,a+b (a变成1, b变成2)
  → counter += 1
  → 回到 while 开头
  → yield a (输出1) 
  → 暂停 

yield 和 return 最大的不同就是，return 是直接返回所有，yield 是返回逐步返回。