摘要

本数据集提供了中国陆地表面6个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 cm)处的土壤含砂量百分比(单位:kg/kg)。数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。数据时间跨度为 1950—2017 年。所有文件均以TIFF格式存储,

数据来源

数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。

数据内容

数据集包含中国6个标准深度的含沙量百分比数据集分辨率为250米,时间跨度为1950-2017年。其中“sol_sand.wfraction_m_0”表示为“土壤__沙子重量分数_平均值_深度”,对其进行了分省裁剪,数据命名规则为“深度+省份.tif”。用户可使用GIS软件(如ArcGIS、QGIS)直接读取、分析与可视化。数据集可应用于土壤质地空间分布制图、土壤侵蚀敏感性评价、水文过程模拟(如入渗、产流参数估算)、农业区划与土地资源评价、以及气候变化背景下土壤性质演变分析等研究。

Logo

Agent 垂直技术社区,欢迎活跃、内容共建。

更多推荐