4.1 线性回归简介

4.1.1 什么是线性回归

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4.1.2 线性回归应用场景

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4.1.3 API 的使用

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4.2 线性回归求解

4.2.1 损失函数

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均方误差（MSE）

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平均绝对误差

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4.2.2 一元线性回归解析解

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协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望

即cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])]

4.2.3 正规方程法

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4.2.3 梯度下降法

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梯度下降法的代码实现

梯度下降法的 API_SGDRegressor

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4.3 案例:广告投放效果预测

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