安装PyTorch

1. 创建虚拟环境
   打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建新环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.8
   

   激活环境：

   conda activate pytorch_env
   

2. 安装PyTorch
   访问PyTorch官网获取适用于当前系统的安装命令。例如，使用Conda安装CPU版本：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
   

   若需GPU版本（需提前配置CUDA），替换为：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
   

3. 验证安装
   启动Python解释器，运行以下代码：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())  # GPU版本检查
   

配置Jupyter Notebook

1. 安装Jupyter
   在已激活的虚拟环境中执行：

   conda install jupyter
   

2. 添加内核到Jupyter
   确保当前处于目标虚拟环境，安装ipykernel并注册内核：

   pip install ipykernel
   python -m ipykernel install --user --name=pytorch_env
   

3. 启动Jupyter Notebook
   输入以下命令启动：

   jupyter notebook
   

   在新建笔记本时，选择pytorch_env作为内核。

常见问题解决

1. 内核无法连接
   检查内核是否注册：

   jupyter kernelspec list
   

   若缺失，重新执行ipykernel安装步骤。

2. 依赖冲突
   使用以下命令清理冲突包：

   conda clean --all
   conda update --all
   

3. GPU不可用
   确认CUDA版本与PyTorch版本匹配，运行nvidia-smi检查驱动状态。

解释一下这两行是干嘛的（一看就懂）

1. conda install ipykernel→ 给环境装一个 Jupyter 能识别的内核，假设环境名字是torch，接下来：
2. python -m ipykernel install --user --name torch --display-name "PyTorch 环境"→ 把这个环境注册到 Jupyter 里，让 Jupyter 能看到它