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  引言

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本周好文一览

1.UKB 

心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征是一种进行性系统性疾病，，既往研究多聚焦于心血管疾病发病率，缺乏针对CKM高危人群、直接评估蛋白质与心血管及全因死亡率关联的证据。

2026年3月23日，浙江大学硕士研究生翁秉韬作为第一作者利用英国生物银行（UK Biobank）公共数据库，在期刊《Metabolism 》（医学一区，IF=11.9)发表研究论文，旨在评估血浆蛋白对CKM 0-3期人群未来心血管及全因死亡风险的预测价值。

研究纳入来自UKB的39,007名CKM 0-3期且具有蛋白质组学数据的参与者，采用Cox回归、机器学习、构建增量模型、绘制蛋白动态轨迹等方法论证假设。

结果显示，经校正后，2911种血浆蛋白中有56种蛋白与心血管死亡显著相关，269种与全因死亡显著相关。

研究通过三种机器学习模型（支持向量机、随机森林和极端梯度提升），取各自前20位重要变量的交集，分别选出7种（心血管死亡）和8种（全因死亡）蛋白用于后续的预测分析。

将7个和8个关键蛋白分别加入传统模型后，长期预测性能显著提升（例如心血管死亡率的C统计量：0.812 vs 0.782），并对5年和10年死亡风险也提供了增量预测价值。

此外，研究基于最优预测风险阈值将参与者分为低、中、高三组，结果显示累积死亡率呈逐级递增趋势，组间差异显著。

值得注意的是，随访期间死亡的个体，其某些蛋白水平（如LTBP2、NEFL、NTproBNP）在死亡前十余年即显著升高，且随时间呈逐渐上升的轨迹。

综上，该研究识别出两组血浆蛋白作为心血管死亡和全因死亡的潜在预测生物标志物。这表明将数个关键蛋白与传统危险因素相结合，可在成本-效益与高效筛查之间取得平衡，有助于对CKM 0-3期高危个体实施针对性干预。

2.NHIS 

2026年4月9日，外国学者团队基于全国健康访谈调查（NHIS）公共数据库在顶刊JAMA子刊《JAMA Netw Open》（医学一区，IF=9.7)发表论文，旨在探讨旨在探究健康相关社会需求（HRSNs）与结直肠癌（CRC）筛查接受率之间的关联，并评估不同年龄组间的差异。

研究基于2023年NHIS数据，纳入14528名45-75岁符合CRC筛查条件的美国成年居民。HRSNs包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍，以及未满足需求的数量。

结果显示，住房不稳定和交通障碍与较低的筛查几率相关；筛查几率随未满足HRSN数量增加而下降：报告1项未满足需求者，筛查几率下降16％。

上述关联在50-64岁年龄组中最显著：住房不稳定、交通障碍以及报告1项HRSN未满足均与较低的筛查几率相关。

研究证实，未满足的HRSNs与美国成年人较低的CRC筛查几率相关，且在50-64岁年龄组中影响最大。加强临床和社区预防工作中的社会关怀，并解决多重社会障碍有助于减少CRC筛查中持续存在的差异。

3.HRS+ELSA+SHARE+KLOSA+CHARLS 

2026年3月2日，南开大学学者团队联合HRS、ELSA、SHARE、KLOSA 和 CHARLS 五大公共数据库，在期刊《The Journals of Gerontology: Series B》（医学二区，IF=3.2)发表研究论文，旨在系统评估配偶照护不同维度与中老年人抑郁症状的纵向关联，为全球配偶照护者的针对性支持服务提供证据。

研究采用广义线性混合模型（GLMMs）分别检验配偶照护状态、照护类型（ADL照护 vs. 仅IADL照护）和照护转变（开始照护、持续照护、结束照护）与抑郁症状的纵向关联。

结果显示，四个队列（ELSA、KLOSA、SHARE、CHARLS）的配偶照护者抑郁症状患病率显著高于非照护者。合并分析显示，照护者出现抑郁症状概率增加25％。

就照护类型而言，合并分析表明，与非照护者相比，提供日常生活活动能力（ADL）照护出现抑郁症状的概率增加45%。

此外，相对于非照护者，持续照护和开始照护分别使抑郁症状出现的风险增加26％和23％。

综上，配偶照护是全球不同背景下中老年人抑郁症状的重要风险因素。这些发现强调了配偶照护对心理的影响是巨大且长期的，为配偶照护者提供针对性支持服务、经济援助和喘息照护，对于减轻抑郁风险、促进照护者的福祉至关重要。

4.NHANES 

2026年4月9日，东南大学学者团队用NHANES公共数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区，IF=10.6）发表论文，旨在探讨在不同血糖代谢状态(正常血糖、糖尿病前期和糖尿病)的心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征人群中，脂肪肝指数（FLI）与全因死亡率之间的关联。

结果显示，在糖尿病患者中，与最低四分位组的FLI相比，最高四分位组死亡风险显著升高86.0%。RCS分析显示FLI与全因死亡率呈J型关联，拐点为78.21。

而在正常血糖或糖尿病前期患者中，未观察到 FLI 与全因死亡率之间存在独立关联。

联合分析显示，糖尿病且FLI ≥ 60者死亡风险最高，风险升高62.0%。

研究证实，在CKM综合征人群中，FLI与全因死亡率的关联显著依赖于血糖状态，尤其在糖尿病患者中表现为J型风险关系。这提示，在临床或流行病学背景下解读FLI时，应结合血糖代谢状态以更准确地评估长期死亡风险。

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