从大模型到终端的闭环：印奇及其合作伙伴在智能出行领域的产业布局梳理

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前言

2026年，人工智能技术与实体产业的融合进一步加深。在智能出行领域，原旷视科技创始人印奇推动组建了一个覆盖基础模型层、智驾方案层与整车应用层的协同体系。

该体系主要由千里科技、千里智驾、阶跃星辰构成，并与吉利的整车平台形成深度技术合作，初步构建了“基础模型+中间件方案+终端载体”的联动范式。本文旨在从公开信息出发，梳理相关企业架构与技术分工。

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一、全局架构：三方的业务定位与关联

从产业协同视角看，三家实体与吉利的关系可通过下图示意：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    行业技术整合节点（印奇）                    │
│   ┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐   │
│   ▼                 ▼                 ▼                 ▼   │
│ 千里科技          千里智驾          阶跃星辰          吉利 │
│（产业整合平台）   （智驾方案实体）   （基础模型研发）   （整车应用伙伴）│
│   │                 │                 │                 │   │
│   │  控股          │  合资          │  协同          │  合作│
│   └─────────────┬───┴─────────────┬───┘                 │   │
│                 ▼                 ▼                       │   │
│         三方技术协同：模型定义、工程落地、数据迭代                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

定位简述：

• 千里科技：专注于“AI+车”战略的产业平台。
• 千里智驾：由多方联合设立的技术实体，聚焦高阶智能驾驶解决方案研发。
• 阶跃星辰：专注于通用大模型研发的初创企业，提供底层AI能力。
• 吉利：提供整车量产环境与场景验证的产业合作伙伴。

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二、千里科技：面向应用的AI+车平台

千里科技的管理团队融合了AI原生背景与智能终端、通信行业背景的复合经验。

主要管理人员与分工

姓名	职位	相关行业背景	主要侧重方向
印奇	创始人、董事长	旷视科技联合创始人	公司整体战略方向与AI底层研发规划
赵明	联席董事长	前任荣耀CEO，通信行业资深从业者	技术商业化策略，产业生态闭环构建
王军	联席总裁	历任智能汽车解决方案相关职位	技术研发板块统筹
陈奇	联席CEO	历任智能驾驶技术团队负责人	硬件与芯片平台架构

分工侧记：研发、体系与商业化的协同

几位核心成员在技术研发、系统工程与市场化方面拥有互补经验。他们在此前的工作中已有交集，有助于提升团队磨合效率。产业合作伙伴吉利亦表示将深化合作，推动智能化技术在量产车型上的规模化应用。

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三、千里智驾：面向量产落地的技术团队架构

千里智驾采用联合CEO机制，团队整合了来自技术与工程领域的专业人员，下设覆盖感知、决策、仿真、测试、硬件的完整研发部门。

主要技术管理团队

姓名	职位	相关背景	侧重点
王军	董事长、CEO	智能汽车解决方案经历	负责板块统筹与战略规划
陈奇	联席CEO	智驾算法与工程化背景	主导智驾业务研发实施与部门管理
杨沐	CTO	旷视科技联合创始人	分管核心算法、数据平台等研发工作
陈保成	项目办负责人	具备智驾量产项目管理经验	统筹项目管线与跨部门协作

研发组织结构

陈奇负责统筹的二级技术部门覆盖了智驾开发的主要链路，包含：功能定义、平台开发、地图与定位、持续集成、质量与测试、硬件评测、算法研发、数据基建、预研创新、系统工程等。

团队构成与产品方向

目前团队主要整合多方研发力量，核心产品为**“千里浩瀚”智驾系统**。2026年计划配合吉利旗下车型在海外市场进行技术验证与应用，旨在探索中国高阶智驾方案的国际化落地路径。

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四、阶跃星辰：基础模型层布局

阶跃星辰专注于自研大模型技术。2026年初正式宣布管理层架构，形成产学研背景均衡的核心团队。

核心团队构成

姓名	职位	职业背景	侧重点
印奇	董事长	旷视创始人、千里科技董事长	把握公司战略节奏与终端场景协同
姜大昕	创始人、CEO	前微软全球副总裁	主持公司日常经营与模型攻坚
张祥雨	首席科学家	计算机视觉与多模态领域学者	主导算法创新与模型架构演进
朱亦博	CTO	任职经历涵盖AI基础设施方向	负责算力系统与工程架构建设
焦斌星	数据负责人	数据挖掘与搜索引擎领域专家	数据体系构建与管理

发展进展

公司完成新一轮融资，并与多家主流手机及汽车厂商在端侧AI与智能座舱方面达成合作。其中一个标志性落地是联合研发的Agent OS智能座舱方案，已搭载于量产车型。

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五、产业协同与技术闭环

该体系力争跑通以**“基础大模型定义智能上限、智驾工程保障量产落地、整车终端驱动数据循环”**的路径：

协同环节	作用简述
阶跃星辰（底层能力）	提供多模态感知与决策模型基座
千里智驾（中游工程）	将算法能力工程化为可量产上车的智驾方案
千里科技 + 吉利（下游终端）	借助大规模量产车型进行验证，实现数据闭环反哺算法迭代

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六、结语

印奇及其合作伙伴正在尝试构建一种不同于传统Tier 1或全栈自研的新型产业协同模式。这种以基础模型为引擎、量产场景为驱动的思路，不仅是对组织架构的考验，也是对技术与商业联动效率的探索。