fairseq 是 Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit 的缩写,是一款开源的神经机器翻译框架。它基于PyTorch开发,提供了多种自然语言处理任务的模型,包括神经机器翻译、语音识别、文本生成等。fairseq 框架的设计理念是简单、快速、可扩展,它提供了灵活的模型定义方式、快速的训练和评估流程、可重复的实验结果等特性。目前,fairseq 框架已经成为自然语言处理领域的一个重要工具,可以为研究人员和开发者提供便利。

Command-line Tools

fairseq就是为seq2seq或者lm任务而生的

  • fairseq-preprocess:数据预处理,建词表,处理训练数据,保存成二进制文件
  • fairseq-train: 训练
  • fairseq-generate:inference部分,可以translate 预处理好的数据
  • fairseq-interactive:infenrence部分,可以translate raw text
  • fairseq-score:计算BLEU值
  • fairseq-eval-lm:language model的评测

下面是我整理的fairseq的window wheel下载地址:

📁 Fairseq 资源索引

序号 fairseq PyTorch CUDA Python 文件名 网盘链接
1 0.12.2 Unknown Unknown 3.9 fairseq-0.12.2-cp39-cp39-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/f2a75e09cb49
2 0.12.2 Unknown Unknown 3.10 fairseq-0.12.2-cp310-cp310-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/c59de2607724
3 0.12.2 Unknown Unknown 3.13 fairseq-0.12.2-cp313-cp313-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/3193b5663cd0
4 0.13.2 Unknown Unknown 3.10 fairseq-0.13.2-cp310-cp310-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/5fb73f877b02
5 0.13.2 Unknown Unknown 3.11 fairseq-0.13.2-cp311-cp311-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/0014bc73c7d2
6 0.13.2 Unknown Unknown 3.12 fairseq-0.13.2-cp312-cp312-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/0393e63329fc
7 0.13.2 Unknown Unknown 3.13 fairseq-0.13.2-cp313-cp313-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/3a21a5f1b8a2
8 0.13.2 Unknown Unknown 3.14 fairseq-0.13.2-cp314-cp314-win_amd64.whl https://pan.quark.cn/s/105998da82c3
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