一、样本、特征、标签

        黑马程序员同学就业薪资表

        样本(sample) ：一行数据就是一个样本；多个样本组成数据集；有时一条样本被叫成一条记录

        特征(feature) ：一列数据一个特征，有时也被称为属性

        标签/目标(label/target) ：模型要预测的那一列数据。本场景是就业薪资

        就业薪资 与 培训学科、作业考试、学历、工作经验、工作地点 5个特征有关系

        特征如何理解（重点）：特征是从数据中抽取出来的，对结果预测有用的信息   

二、数据集划分

        数据集可划分两部分：训练集、测试集   比例：8 : 2，7 : 3

        训练集(training set) ：用来训练模型（model）的数据集

        测试集(testing set)：用来测试模型的数据集

三、总结