2026 年 4 月 24 日，深度求索（DeepSeek）正式推出DeepSeek‑V4 预览版并同步开源。

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2026年4月24日，深度求索（DeepSeek）再次引爆了 AI 圈。

继 V3 系列之后，DeepSeek 正式推出了全新的 DeepSeek-V4 预览版，并同步开源。这一次，他们不仅带来了性能的全面跃升，更抛出了一个震撼业界的“普惠”大招：1M（一百万）超长上下文将成为所有官方服务的标配。

这意味着，无论是开发者还是普通用户，我们即将迈入一个真正的“无限记忆”时代。 

双版本出击，“丰俭由人”

本次发布的 DeepSeek-V4 系列并非单一模型，而是根据使用场景和算力需求，精准划分为两个版本：V4-Pro 和 V4-Flash。

模型版本	参数量/激活量	核心定位	适用场景
DeepSeek-V4-Pro	1.6T / 49B	性能怪兽	复杂推理、代码生成、高难度 Agent 任务
DeepSeek-V4-Flash	284B / 13B	极速先锋	日常对话、简单任务、高频 API 调用

这种“大小模型”并行的策略，让 DeepSeek 在保持顶尖性能的同时，也兼顾了响应速度和成本效益。

1. DeepSeek-V4-Pro：开源天花板，直逼闭源顶流

根据官方公布的数据，V4-Pro 在多项核心能力上实现了质的飞跃：

· Agent 能力暴涨： 在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型的最佳水平。官方透露，该模型已成为公司内部员工的主力 Agentic Coding 工具，体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6（非思考模式）。

· 世界知识储备： 在世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

· 顶级推理性能： 在数学、STEM 及竞赛级代码测评中，超越了所有已公开评测的开源模型，性能直接对标世界顶级闭源模型。

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2. DeepSeek-V4-Flash：轻量高效，普惠之选

如果你追求极致的响应速度和性价比，V4-Flash 是更好的选择。虽然在世界知识储备上略逊于 Pro 版，但它展现出了接近的推理能力。在简单任务上，它与 Pro 版旗鼓相当，但 API 服务更加快捷、经济。

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一百万上下文是如何做到的？

长上下文一直是 LLM 的“圣杯”，但往往伴随着高昂的计算成本。DeepSeek-V4 此次通过技术创新，打破了这一瓶颈。

· 全新注意力机制： 开创了在 token 维度进行压缩的全新机制。

· DSA 稀疏注意力： 结合 DeepSeek Sparse Attention (DSA)，在实现全球领先的长上下文能力的同时，大幅降低了对计算和显存的需求。

这带来的直接结果是： 从现在起，1M（一百万）上下文 不再是昂贵的选配，而是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

百万上下文，到底改变了什么？

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无论是 Pro 还是 Flash，都支持 1M 上下文。这意味着你可以一次性“喂”给模型数百万字的小说、代码库或技术文档，它都能精准记忆并处理，我们处理信息的方式将发生根本性改变。

· 法律/金融：一次读完合同、招股书、研报全集，精准抽条款、算风险；

· 研发：通读整套代码库，跨文件理解、自动重构、生成完整工程；

· 内容/学术：整书精读、万字论文一键总结、逻辑链完整保留；

· 企业服务：超长对话记忆、多轮复杂 Agent 任务不掉线。

开源向上，长AI向下

DeepSeek‑V4 的意义，不只是一款模型升级，更是长上下文 AI 普惠化的里程碑：把过去只有大厂能用的百万上下文、顶流推理、强 Agent 能力，以开源 + 低成本 API 的方式，交到每一位开发者、企业、创作者手中。

从 “能处理长文本” 到 “用好长文本”，AI 与真实世界的壁垒，又薄了一层。