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来源：吉林大学人工智能学院

Congratulations！

JLUAI

ICML全称为国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning）是机器学习与人工智能领域的国际顶级学术会议，该会议是机器学习领域历史最悠久的、规模最大、影响最广的顶级学术会议之一，也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议。2026年将于7月6-11日在韩国首尔举行。吉林大学人工智能学院的老师和同学作为主要作者有16篇论文被该会议接收。

录用论文介绍

Accepted Papers

论文题目：RAD: Retrieval High-quality Demonstrations to Enhance Decision-making

第一作者：国露（2024级博士生）

通讯作者：龙婷，常毅

论文题目：EvoCF: Multi-Agent Collaboration via Agentic Memory-Driven Evolutionary Counterfactual Planning

第一作者：迟浩天

通讯作者：陈贺昌，常毅

论文题目：Fix Before Search: Benchmarking Agentic Query Visual Pre-processing in Multimodal Retrieval-augmented Generation

共同一作：张鉴坤（吉林大学，2024级直博生），Shenglai Zeng（密歇根州立大学）

指导教师：常毅

论文题目：Weaving in the Clouds: Achieving Synergistic Collaboration among LLM Agents via Federated Learning

第一作者：赵家兴（2025级硕士生）

指导教师：宋轩

论文题目：FlatLab: A Unified Methodology Framework and Simulation-Based Benchmark for Robotic Manipulation of Flat Objects

第一作者：朱星宇（2024级博士生）

指导教师：高一星

论文题目：Trajectory-Aware Spiking DiTs Conversion via Membrane Potential Error-Feedback

主要作者：Haoran Fang, Jinjie Fang, Tianxing Man, Wanli Shi, Xingchen Li

论文题目：Mitigating Reward Hacking in RLHF via Bayesian Non-negative Reward Modeling

共同一作：段志斌，荣国伟

指导教师：郭丹丹

论文题目：FasterVAR: Plug-and-Play Acceleration for Visual Autoregressive Models

主要作者：Senmao Li, Kai Wang, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan, Jian Yang, Yaxing Wang

论文题目：Boost the Identity-Preserving Embedding for Consistent Visual Generation

主要作者：Zixun Xia, Shuyu Guo, Boqian Li, Jian Yang, Kai Wang, Yaxing Wang

论文题目：From Retrieval to Translation: Translating Query into Graph-level Clues for Retrieval-Augmented Generation

主要作者：Qichuan Liu, Chenfeng Zheng, Yuxuan Hu, Zerui Chen, Chentao Zhang, Qinggang Zhang, Zhihong Zhang.

论文题目：PSG-Nav: Probabilistic Scene Graph Navigation via Multiverse Decision Making

主要作者：Rufeng Chen, Yue Chang, Xiaqiang Tang, Hechang Chen, Sihong Xie

论文题目：Lookahead-GCG: Improving Multi-Model Gradient-Based Jailbreaking Attacks via Nesterov Momentum

主要作者：Rong Feng, Haohan Zhao, Shiqin Tang, Geng Liu, Song Lai, Meng Wang, Shuxin Zhuang, Yuqi Zha, Changyi Ma, Runsheng Yu

论文题目：Reinforcement Fine-Tuning Naturally Mitigates Forgetting in Continual Post-Training

主要作者：Song Lai, Haohan Zhao, Rong Feng, Changyi Ma, Wenzhuo Liu, Hongbo Zhao, Xi Lin, Dong Yi, Qingfu Zhang, Hongbin Liu, Gaofeng Meng, Fei Zhu

论文题目：SMAM: Semi-supervised Meta Additive Model for Robust Estimation and Variable Selection

主要作者：Xuelin Zhang, Hong Chen, Yingjie Wang, Tieliang Gong

论文题目：Plug-and-Play Spiking Operators: Breaking the Nonlinearity Bottleneck in Spiking Transformers 

主要作者：Xinzhe Yuan, Xiang Peng

论文题目：LOZO+: Provably Efficient Zeroth-Order Fine-Tuning via Greedy Low-Rank Subspace Selection

主要作者：Jinjie Fang, Chengxun Jin, Tianxing Man, Yi Chang

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