from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=2x", 2 * i, i)
writer.close()

1.from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

torch：PyTorch 核心库。

utils：PyTorch 实用工具包。

tensorboard：模块，张量板，让训练过程显示在浏览器上。

SummaryWriter：类，负责把数据写进日志文件，供tensorboard使用

2.writer = SummaryWriter(“logs”)

实例化SummaryWriter类的对象writer，将TensorBoard 的动作存入文件’logs‘

3.for i in range(100)

从0到99取100个数

4.writer.add_scalar(“y=2x”, 2 * i, i)

scalar：标量，有别于向量，它是无方向的量。

add_scalar：挨个描点，启动TensorBoard 后渲染成线

writer.add_scalar(“y=2x”, 2 * i, i)
        # ↑ ↑ ↑
        # tag value step
        # 标题 Y轴的值 X轴的值
5.writer.close()

关闭writer对象，如果不关闭，程序中途崩溃，缓存里的数据可能丢失。

6. 运行后，在终端执行：tensorboard --logdir=logs