消费日化行业竞争激烈、产品迭代快速、生产流程标准化程度高，数字化与智能化转型成为企业提质增效、强化核心竞争力的关键。立白集团特邀三一重工-西门子资深AI数字化顾问钱士明老师开展《AI赋能制造业高质量数字化》专题培训，通过理论解析、案例分享、实战研讨与方案共创，破解运营痛点，锚定转型方向，输出可落地的AI应用方案，为日化企业数智转型提供实践参考。

直面行业痛点，锚定数智转型路径

日化制造的共性挑战与立白需求

消费日化行业面临市场竞争白热化、产品迭代周期缩短、生产流程标准化要求高等压力，传统生产模式下，流程制造企业普遍存在

生产管控依赖人工经验、各业务系统数据割裂、产线柔性化不足、能耗与成本管控难度大、知识经验难以沉淀复用

等核心痛点。立白集团作为行业龙头，亟需通过数智化转型破解这些问题，提升核心竞争力。

立白集团结合自身生产运营实际，梳理从传统生产模式向智能智造升级的演进路径，明确实效落地、合规运营、降本增效的转型原则，为后续AI技术应用奠定方向基础。

参训学员结合本职工作交流探讨，打破固有思维，统一数智化建设认知与发力方向。

多维赋能方案，破解数智转型难题

技术架构解析与场景落地拆解

课程循序渐进讲解工业大模型、智能感知、数据治理、多模态知识库等核心技术，对比通用AI与工业AI在日化生产场景中的差异与应用边界。围绕企业现有MES、仓储管理、质量管控、能源监控等系统，详细讲解数据采集、清洗整合、模型部署、跨系统集成的全流程要点。针对日化连续化生产、品控标准严苛、供应链链路长等特性，重点强调数据安全、系统稳定运行、应急联动等保障要求。

• 核心技术覆盖工业大模型、智能感知、数据治理等关键领域
• 明确通用AI与工业AI在日化场景的应用边界与适配逻辑
• 突出数据安全与系统稳定的落地保障要求

全链路场景实战与方案共创

培训聚焦研发配方、生产制造、质量检测、设备运维、仓储物流、办公管理等全业务链条，拆解AI辅助配方优化、产线工艺参数智能调节、设备预测性维护、质量智能检测、能耗精细化管控等场景的实施思路与操作要点。讲师结合大量日化及流程制造标杆案例，总结落地难点与避坑经验。

分组研讨环节，各团队结合立白产线布局、数字化基础与发展目标，筛选高价值易落地的AI应用场景，梳理现存问题、设计实施方案、预估提质增效成果。各组依次上台分享研讨成果，钱士明老师逐一点评优化方案细节。

钱士明老师指出：“数智转型需紧贴企业实际场景，通过试点先行、小步快跑的策略，才能确保方案落地见效，避免资源浪费。”

通过分组实战研讨，立白集团各部门输出了针对自身业务的专属AI应用落地方案，明确实施优先级与风险应对措施，为后续推进提供清晰路径。

培训成效显著，助力立白数智化升级

完善保障体系，规划长效推进

培训最后围绕跨部门协同、数字化人才培养、运维体系搭建、考核激励机制等内容，搭建全方位落地保障体系。按照“试点先行、小步快跑、分批推广、持续迭代”的策略，规划分阶段推进路线，明确各部门职责分工，保障AI与数字化应用稳步落地、长效运转。

培训成果获认可，未来发展可期

本次培训专业务实、指导性强，得到立白集团全体参训人员的高度认可。未来，立白集团将以此次学习为契机，加快AI技术与业务深度融合，以数智化力量赋能品牌持续稳健发展。

此次培训不仅为立白集团的数智转型提供了清晰的实施路径，也为消费日化行业的数字化升级提供了可借鉴的实践经验。