随着大数据技术的不断发展，Hadoop和机器学习在商业分析中的应用日益广泛。本研究旨在利用Hadoop的高效数据处理能力和机器学习的预测分析技术，对母婴产品销售数据进行分析与应用，以期为企业提供决策支持和市场策略优化。

本文采用爬虫技术收集了电商平台网站的数据，并利用Hadoop和Spark等大数据处理工具进行数据清洗和预处理，为后续分析奠定了坚实基础。在此基础上，本文运用大数据技术、Hive进行数据仓库的构建，并结合Django和Vue.js等前端技术，以及Echarts可视化库，实现了母婴产品数据的多维度展示和分析。基于Hadoop的母婴产品销售数据分析框架的构建，包括数据采集、预处理、存储管理以及机器学习模型的训练与优化，帮助企业更好地理解市场需求，调整产品结构和营销策略。

研究结果表明，Hadoop和机器学习技术在母婴产品销售数据分析中具有显著的应用效果，对于提升企业的市场竞争力具有重要意义。未来，本研究将进一步探索数据分析在母婴行业中的深化应用，以及如何更好地结合新兴技术，如深度学习和人工智能，以实现更加精准和高效的数据驱动决策。