uniTerm 是一款轻量级一站式终端软件，安装包不到 10MB，支持 SSH、RDP、VNC、SFTP、数据库、Kubernetes 等 20 余种协议，内置可自主执行的 AI Agent，能规划并执行多轮 Shell 命令。

本次 v1.6.0 是继文件传输、远程桌面、数据库之后的又一次能力扩容：正式引入 Kubernetes 与容器管理；同时让 AI 能力从「执行命令」升级为「沉淀可复用技能与命令」，并补齐了 Redis 哨兵、OpenAI Responses API 等一批实用能力。

• 软件首页：uniterm.net
• GitHub：github.com/ys-ll/uniterm
• Gitee：gitee.com/ys-l/uniterm

☸️ Kubernetes 集群管理

全新的 Kubernetes 管理界面，通过 kubeconfig 一键接入集群，无需离开终端即可完成日常运维。

• 灵活接入 — 支持指定 kubeconfig 文件路径或直接粘贴配置内容，可选择 context 与命名空间，并可通过 SSH 隧道访问内网集群 API。
• 全资源浏览 — 左侧树形面板按 Workloads / Network / Config / Storage / RBAC / Cluster 六大类分组，覆盖 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、PVC、Node、Namespace、CRD 等常见资源，实时 watch 变更并自动刷新。
• 一目了然的健康状态 — 未就绪的 Pod、副本不足的工作负载、NotReady 节点整行着色高亮；Pod 与 Node 列表直接展示 CPU / 内存用量及占 requests/limits 的百分比（需集群安装 metrics-server）。
• 常用运维操作 — 编辑资源 YAML、按模板新建、伸缩副本、滚动重启、Cordon / Drain 节点、删除（支持强制删除）。
• 日志与终端 — 实时跟随 Pod 日志（支持暂停、时间戳、previous 容器），或直接 exec 进入容器获得交互式 Shell，该交互式 Shell 同样支持 uniTerm AI 直接操作。

🐳 容器管理：Docker / Podman / nerdctl（containerd）

除了 Kubernetes，uniTerm 也接入了主流容器引擎，可管理本机或 SSH 远程主机上的容器与镜像。

• 本机或远程 — 本地直接使用已安装的容器运行时；远程复用已有的 SSH 连接（含凭据与跳板机）作为传输通道，无需额外配置。
• 容器生命周期 — 启动、停止、重启、暂停、恢复、重命名、删除，查看概览 / 网络 / 挂载 / 环境变量 / 状态等详情，并支持指定镜像、端口、数据卷、环境变量、启动命令一键新建容器。
• exec 与日志 — 进入容器交互式终端，实时查看容器日志；进入的交互式 Shell 同样支持 uniTerm AI 直接操作。
• nerdctl（containerd）额外支持在顶部切换 containerd 的 namespace。

🧠 AI 技能与命令

v1.6 让 AI 不再是一次性的对话，而是可以把可复用的经验沉淀下来，随时 / 唤起。

• 技能（Skills） — 一段可复用的命令行工作流 / SOP。AI 判断当前任务匹配某个技能时会自主调用并按步骤执行，你也可以在输入框输入 /名称 手动挂载；AI 甚至能在整理出可复用流程后，自动把它保存为新技能。支持通过 .md / .zip / .skill 文件或文件夹导入，并可在「设置 → 技能与命令」中启用、锁定、编辑、删除。
• 命令（Commands） — 可复用的 Prompt 模板，在对话中通过 / 快速调用。正文用 $ARGUMENTS 占位符接收参数（未写占位符则自动追加到末尾），还能设置参数提示（如 [env] [service]）在下拉列表中展示用法。

技能与命令均由 @surenwuyuwuqiu 贡献。

✨ 更多改进

• Redis 哨兵（Sentinel）连接模式。在 Redis 连接表单中选择哨兵模式，填写哨兵节点列表和主节点名即可访问 redis 哨兵集群。（@surenwuyuwuqiu）
• OpenAI Responses API 协议支持。新增第三种 AI 协议选项，适配原生 Responses API 通道的服务商。

还有更多更新内容，详见版本发布说明。

欢迎通过 GitHub Issues 提交问题或建议，也欢迎通过 Pull Request 参与共建。

感谢所有提交 PR 和 issue 的朋友，是你们让 uniTerm 变得更好 ❤️

感谢 @surenwuyuwuqiu 对本版本的贡献。