最近有很多人问传统如何转Agent全栈开发，随着现在AI发展的日新月异，导致大家都非常焦虑，特别是传统的前后端开发。

下面是开源项目截图

开源项目

开源地址
https://github.com/chy1021653908/personal-agent

项目技术栈选型：

1. 1. 全栈框架：Nextjs
2. 2. 数据库：posgreSQL、chroma
3. 3. Agent框架：Langchainjs1.2（0.x的版本已经被官方deprecated，必须要1.0以后）
4. 4. 前端组件库：ai-elements、tool-use
5. 5. 前端状态管理：vercel ai sdk

项目功能和细节

项目里主要用了agent和workflow两种模式实现功能：

1. 1. agent模式更加灵活，依靠大模型驱动tool实现多种功能，项目中实现了rag、websearch、get weather等。

• 其中rag实现了文件管理，包括文件上传、解析、向量化，向量召回

1. 2. workflow模式则通过代码逻辑编排，稳定性更好，效率更高；

• 项目中基于langgraph实现了多步骤的websearch，这块是我通过逆向perplexity的流式协议，参考实现的，功能和agent方面重叠，主要用于学习。

除此之外，项目里面还会有一些生产级的细节功能，比如web和rag搜索之后都有正文中每句展示引用来源，这个是很多开源demo里没有的

最后唠两句

为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选

很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

那0基础普通人如何学习大模型 ？

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