PanelAI 让 AI 项目部署像安装软件一样简单

最近熊哥在测试 PanelAI 测试版，发现越来越多的朋友想体验。于是开通了一些测试账号给大家登录后台部署项目。

但由于当前部署在开发服务器上，终端文件管理 等功能尚未做权限限制，存在一定安全风险。因此熊哥已暂时关闭账号登录，过两天会迁移到独立服务器重新开放。

过去的 AI vs 现在的 AI

过去：AI 是一个工程师问题
你需要：

• 手动配置环境
• 处理依赖冲突
• 适配 GPU/CPU
• 下载模型、调试网络……

现在：AI 更像一个使用者问题
通过 PanelAI，部署项目变得极其简单。

实操演示：一键部署 OpenClaw

1. 在 我的应用 中找到 OpenClaw
   

2. 点击 部署容器 → 选择服务器节点

3. 选择版本 → 确认部署

4. 等待自动下载安装（可后台运行）

5. 安装完成后进入 已安装 列表

6. 点击 参数 → 开启体验

7. 输入 Token 即可连接使用
   

整个过程无需手动配置环境，真正实现了“双击打开即可使用”。

PanelAI 的核心价值

• 一键部署 海量 AI 项目（开源/闭源均支持）
• 多服务器统一管理
• 模型、插件、智能体 市场化一键安装
• 后续将支持前台用户实例 快速创建
  

PanelAI 的目标是让更多人专注于使用 AI，而不是研究如何部署 AI。

测试版阶段欢迎大家体验，正式版预计两个月内上线。目前还有早期优惠，感兴趣的朋友可以关注 PanelAI 最新动态。

你觉得 AI 项目部署的痛点主要在哪里？ 欢迎评论区交流！