Spring Boot 3 + Vue 3 + MySQL 前后端分离信息平台源码实战（集成 Deepseek AI）

KK ???

122人浏览 · 2026-07-09 22:50:54

KK ??? · 2026-07-09 22:50:54 发布

一、项目简介

本系统是一个基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + MySQL 的前后端分离信息平台，集成 Deepseek 大模型实现 AI 智能问答。系统采用前后端分离架构，后端提供 RESTful API，前端通过 HTTP 请求进行交互。系统包含管理员和考生两种角色，为考生提供院校专业查询、报录比与分数线管理、备考资料分享、社区交流互动、AI 智能问答、招生公告管理、个人中心等功能模块，为管理员提供全面的后台管理能力，实现一站式的信息查询与学习交流服务。

二、技术栈

技术	说明
后端框架	Spring Boot 3
ORM 框架	MyBatis-Plus
权限认证	JWT Token 拦截器
前端框架	Vue 3
状态管理	Pinia
构建工具	Vite
数据库	MySQL
AI 集成	Deepseek API（OkHttp 调用）
文件上传	本地文件存储

三、功能模块

管理员端

仪表盘统计：展示用户总数、院校总数、资料总数、帖子总数、待审核资料数、待审核帖子数，以及资料分类统计（政治/英语/数学/专业课/综合）和帖子分类统计（经验分享/问题求助/备考心得/院校讨论/其他），为管理员提供全局数据概览。
院校管理：支持新增、修改、删除院校信息，字段包括名称、代码、省份、城市、类型、官网、研究生院网址、简介、图片；提供分页查询功能，支持按名称、省份、类型筛选；可获取所有院校列表供下拉选择。
专业管理：支持新增、修改、删除专业信息，字段包括专业代码、名称、所属学院、学科门类、学位类型、学制、研究方向、考试科目、招生人数、年份；提供分页查询功能，支持按院校、名称、类别、年份筛选。
报录比管理：支持新增、修改、删除报录比数据，字段包括报名人数、录取人数、报录比、推免人数、年份；提供分页查询功能，支持按院校、专业、年份筛选，自动显示关联的院校名称和专业名称。
分数线管理：支持新增、修改、删除分数线数据，字段包括总分线、政治线、英语线、专业课一线、专业课二线、类型、年份；提供分页查询功能，支持按院校、专业、年份、类型筛选。
招生公告管理：支持新增、修改、删除公告，字段包括标题、内容、类型、年份、来源链接、状态；提供分页查询功能，支持按院校、类型、年份、关键字筛选；可查看公告详情。
备考资料管理：支持分页查询资料列表，支持按类别、审核状态、关键字筛选；可对资料进行审核（通过/驳回，驳回需填写原因）、置顶/取消置顶、上架/下架、删除操作。
社区帖子管理：支持分页查询帖子列表，支持按类别、审核状态、关键字筛选；可对帖子进行审核（通过/驳回）、置顶/取消置顶、删除操作。
评论管理：支持分页查询评论列表，支持按审核状态筛选；可对评论进行审核（通过/驳回）、删除操作。
用户管理：支持分页查询用户列表，支持按用户名、角色、状态筛选；可新增用户、修改用户信息、修改用户状态（启用/禁用）、重置用户密码为 123456、删除用户。
操作日志：支持分页查询操作日志，支持按用户名、模块、状态筛选；可删除单条日志或清空所有日志。

普通用户端（考生端）

用户注册与登录：填写用户名、密码、昵称等信息完成注册；使用用户名和密码登录系统。
个人中心：查看和修改个人信息，包括昵称、头像、邮箱、手机、性别、个人简介、目标院校、目标专业；支持修改登录密码（需输入旧密码和新密码）。
院校查询：浏览院校列表，支持按名称、省份、类型分页筛选；点击查看院校详情，包含基本信息、官网链接、院校简介等。
专业查询：浏览专业列表，支持按院校、名称、类别、年份分页筛选；点击查看专业详情，包含专业代码、所属学院、学位类型、学制、研究方向、考试科目、招生人数等。
报录比查询：浏览报录比列表，支持按院校、专业、年份筛选；查看报名人数、录取人数、报录比、推免人数等数据。
分数线查询：浏览分数线列表，支持按院校、专业、年份、类型筛选；查看总分线、政治线、英语线、专业课线等数据。
招生公告浏览：查看正常状态的公告列表，支持按院校、类型、年份、关键字筛选；点击查看公告详情。
备考资料：浏览前台资料列表，支持按类别、关键字筛选，可按最新或最热排序；查看资料详情（标题、描述、分类、文件信息、下载次数、收藏次数等）；上传资料（填写标题、描述、分类、标签、文件路径、封面等）；修改自己的资料（修改后需重新审核）；删除自己的资料；下载资料（自动增加下载次数）；收藏/取消收藏资料；查看我的收藏列表；评价资料（填写评价内容和评分 1-5）；查看资料评价列表。
社区交流：浏览前台帖子列表，支持按类别、关键字筛选；发布帖子（填写标题、内容、图片、分类）；修改自己的帖子（修改后需重新审核）；删除自己的帖子；查看帖子详情（标题、内容、作者、分类、浏览次数、点赞数、评论数等）；点赞/取消点赞帖子；发表评论（支持回复评论，填写评论内容）；查看帖子评论列表（树形结构）。
AI 智能问答：发送消息给 AI 助手（基于 Deepseek 大模型），获取相关问题的专业回答；查看当前会话的历史消息；查看所有会话列表（显示会话标题和最后时间）；删除指定会话。

四、项目总结

本项目技术亮点在于采用 Spring Boot 3 + Vue 3 前沿技术栈，集成 Deepseek 大模型实现 AI 智能问答功能，为考生提供智能化的备考信息查询。系统功能完整，覆盖了院校专业信息、报录比分数线、备考资料、社区交流等考研备考全流程，前后端分离的架构便于二次开发与扩展。代码结构清晰，包含完整的数据库初始化脚本和万字文档，适合作为 Java 全栈项目学习或课程设计参考，也适合需要快速搭建信息平台的开发者进行二次开发。