昨天，ChatGPT 5.6 正式发布，得到了很多好评。这也让我下定决心，立刻为大家出一期关于 Codex 的实操教程。

在这之前，我用的都是 Claude Code。就在几个月前，它还是当之无愧的 AI Agent 霸主。当时在想既然手上已经有了最强工具，我也就没什么必要弄 Codex。

但转折发生在前不久。Claude Code 更新到 2.1.91 版本（伴随 Claude Fable 5 模型发布），期间经历了针对外籍用户的封禁与解禁波折。更让人烦的是，有开发者从代码中扒出了疑似“监控代码”——它竟会偷偷获取用户电脑的时区，从而精准识别出中国以及其他国家的用户！

加上不久前阿里内部明令要求员工全面卸载 Claude Code，其口碑和地位在国内一落千丈（确实对我们太不友好了）。

这边 Claude Code 陷入舆论风波，另一边 ChatGPT 5.6 强势发布，不仅能力惊人，还将 Codex 的代码生成能力整合得更加彻底。这一降一升，趋势已经很明显了：未来，Codex 必将成为更多开发者的首选。

所以今天，我就为大家带来 Codex 的国内使用教程。

敢说是目前最新（2026年7月11）

1. Codex的安装

Windows用户，直接进入微软商店，下载：ChatGPT直达：https://apps.microsoft.com/detail/9plm9xgg6vks?hl=zh-CN&gl=CN

为什么不是Codex而是ChatGpt呢？因为OpenAI将Codex的功能整合到了ChatGPT中，所以现在通过ChatGPT就能使用原本Codex的代码生成能力了。

安装完后，立马关闭。

2. 获取 API Key 和模型名称

市面上有很多的大模型的提供商。

这里我这里是用硅基流动来演示。（硅基流动里有很多的模型可以选择，新用户注册会有16元的代金券，直接可以是用）

地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/YxbL2h1o直接复制打开即可

2.1. 选择模型，复制模型名字

2.2. API密钥 -> 新建API密钥 -> 复制API

这里的描述，可以写自己想用模型的名字这样好管理。

3. 使用 CC Switch 配置模型

3.1. 安装 CC Switch

这个工具是 GitHub 的一个开源项目，要在 GitHub 中下载，地址为：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.16.5

tips：国内访问 GitHub 很慢，甚至访问超时的情况，我有一篇文章专门分享过加速访问的工具，非常有效，传送门：

打开这个网站后，滑到底，选择如图：

安装完后，就开始配置了 API …

3.2. 配置API

3.2.1. 单击中间的Codex -> 右侧的加号

3.2.2. 选择供应商

我这里用的硅基流动，找到自己对应的模型供应商即可。

3.2.3. 粘贴 API Key

把第2步的 API Key 粘贴到这里

3.2.4. 粘贴模型名称

这里要注意，模型名称在不同的供应商有细微的差别，所以要复制粘贴过来。

3.2.5. 勾选后，添加

勾选应用通用配置，单击添加即可。

3.3. 打开路由

因为Codex的配置原因，是需要路由。

设置 --> 路由 --> 打开两个开关 --> 选择Codex

4. 启动Codex，将界面设置中文

4.1. 启动Codex

现在就可以启动了Codex了。

如果没有 CC Switch 就会显示登录的界面，没有账号根本进不去。

之后，就按照他的提示来写就可以了

4.2. 将界面设置中文

Setting --> General --> 下滑 language --> 选择中文

这里要注意一点！只有魔力才能够实现中文，因为调了中文后，它要下载对应的类似于中文包一样的东西，国内用不了，只有这一个地方要用到魔力。

如果模型没有显示，那么 CC Switch 中的开的是什么模型 这里用的就是什么模型。

到目前，相信大家都能够使用到Codex。

目前公认的 ai agent 第一，就在几个月前，这个第一是 Claude Code，只能说 ai 时代，迭代太快，谁是最强，说不定。三十年河东，三十年河西…

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