如果你已经在用 Cursor、Claude Code、Windsurf、Codex 这类 AI 编程助手，应该遇到过一个很现实的问题：终端和后台日志一直在滚，但你很难判断 AI 到底读了哪些 SKILL.md、哪些技能被重复调用、哪些提示词或技能说明其实已经过时。

这也是我做 Skill Tracker 的原因：把 AI Agent 的 skill 调用从“黑盒”里拿出来，变成一个本地可查看、可治理、可导出的仪表盘。

图：Skill Tracker 看板。重点不是炫界面，而是把 skill 调用、重复读取和治理建议直接摆出来。

它适合谁？

• 经常使用 Codex、Claude Code、Cursor、Windsurf、Antigravity 等 AI 编程工具的开发者。
• 本地装了很多 skill，但不知道哪些真的被调用、哪些只是堆在目录里的用户。
• 想减少重复读取、降低 Token 浪费，并整理本地技能体系的人。
• 希望所有分析都在本机完成，不想把会话日志上传到外部服务的人。

实际能看到什么？

• 技能调用总览：统计总调用、活跃技能、Top skill、去重节省比例。
• 调用日志和时间线：看清 AI 在什么时间读取了哪些 skill。
• 中文技能字典：把英文 skill 描述整理成中文说明，便于筛选和维护。
• 重复 skill 治理：识别重复读取、说明缺失、功能重叠，并生成可执行的治理建议。
• GitHub 雷达：按需求搜索公开 skill 仓库，辅助补齐本地能力。

v0.2.0 这次更新解决了什么？

上一版里，部分用户第一次克隆项目时，如果电脑上还没有全局 skill 目录，采集脚本会显得不够友好。v0.2.0 重点补了“零配置冷启动”：

• 项目内 skill 自动识别：即使没有全局技能目录，也会自动识别当前项目里的 .agents/skills 或 .cursor/skills。
• Windows 一键启动：双击 启动看板.vbs 或 run.bat 即可打开看板。
• 静态预览兜底：如果 PowerShell 执行策略受限，也能降级打开静态 Demo 页面，先看到界面和数据结构。
• 本地数据优先：采集结果写入 dashboard/，默认不会上传你的日志。

三步开始使用

1. 下载或克隆项目：

   git clone https://github.com/CcZzJiooo/skill-tracker.git
   cd skill-tracker

2. Windows 用户直接双击 启动看板.vbs；如果你的系统拦截脚本，再试 run.bat。
3. 看板打开后，先看“统计总览”和“治理洞察”，再按需要导出匿名报告或治理方案。

隐私边界

Skill Tracker 的定位是 local-first。它读取的是本机 AI 编程工具的会话日志，分析结果也保存在本地。公开分享截图时，建议使用 Demo 数据或匿名导出，避免把本机路径、会话 ID、内部 skill 名称直接发出去。

项目地址

项目已开源，MIT License：

GitHub：GitHub - CcZzJiooo/skill-tracker: Local-first dashboard for visualizing AI-agent skill calls, Chinese skill descriptions, and duplicate-skill governance. · GitHub

如果你也在折腾 AI 编程工作流、skill 管理或本地可观测性，欢迎试用、提 Issue，或者给一个 Star。后续我会继续补更多工具日志适配和治理规则。